Ein Datenprofil der Menschen, die Online food ordering in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Online food ordering hat eine geschätzte Zielgruppe von 9,488,736 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Online food ordering-Fan in Indien ist 32.0 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, Gujarat.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Home Delivery, Sex and the City, Cooking show, mit der stärksten Überindexierung bei Home Delivery (5.41× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Online food ordering-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 32.0 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Convenience Orientation, Individualism.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Online food ordering-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 32.0 Jahre alt, mit ausgeprägten Convenience Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Home Delivery.
Die Kennzahlen, die das Online food ordering-Profil in Indien charakterisieren.
43.3% sind weiblich, 56.7% männlich, Durchschnittsalter 32.0.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 43.3% |
| Männlich | 56.7% |
| Durchschnittsalter | 32.0 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 9,488,736 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 32% | |
| 20-29 | 31% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 7% |
der weltweiten Online food ordering-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 14.7% |
| Japan | 7.7% |
| India | 7.2% |
Wo die Online food ordering-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Maharashtra | ~900K | 2.01× | |
| 02 | Gujarat | ~500K | 1.81× | |
| 03 | Uttar Pradesh | ~700K | 1.48× | |
| 04 | Karnataka | ~300K | 1.47× | |
| 05 | Madhya Pradesh | ~200K | 1.29× | |
| 06 | Chhattisgarh | ~70K | 1.12× | |
| 07 | Tamil Nadu | ~300K | 1.11× | |
| 08 | Uttarakhand | ~50K | 1.10× | |
| 09 | Haryana | ~100K | 1.06× | |
| 10 | Sikkim | ~4K | 1.03× | |
| 11 | Andhra Pradesh | ~100K | 1.01× | |
| 12 | Arunachal Pradesh | ~6K | 1.00× | |
| 13 | Jharkhand | ~80K | 0.98× | |
| 14 | Telangana | ~100K | 0.97× | |
| 15 | Meghalaya | ~10K | 0.97× | |
| 16 | Goa | ~10K | 0.97× | |
| 17 | Jammu and Kashmir | ~40K | 0.96× | |
| 18 | Nagaland | ~6K | 0.95× | |
| 19 | Mizoram | ~6K | 0.95× | |
| 20 | Manipur | ~10K | 0.93× | |
| 21 | West Bengal | ~300K | 0.90× | |
| 22 | Himachal Pradesh | ~30K | 0.90× | |
| 23 | Rajasthan | ~200K | 0.89× | |
| 24 | Tripura | ~10K | 0.89× | |
| 25 | Punjab (region) | ~100K | 0.88× | |
| 26 | Bihar | ~200K | 0.84× | |
| 27 | Odisha | ~80K | 0.81× | |
| 28 | Assam | ~80K | 0.78× | |
| 29 | Kerala | ~90K | 0.65× |
Die stärksten Cross-Interessen der Online food ordering-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Home Delivery | Food & Beverages | 5.41× | ||
| 02 | Snacking | Food & Beverages | 5.41× | ||
| 03 | Cooking show | Food & Beverages | 4.28× | ||
| 04 | Tamil cuisine | Food & Beverages | 4.12× | ||
| 05 | Online grocer | Shopping | 3.71× | ||
| 06 | Cookbook | Food & Beverages | 3.61× | ||
| 07 | Culinary art | Arts & Culture | 2.99× | ||
| 08 | Anarkali Salwar Suit | Fashion & Accessoires | 2.85× | ||
| 09 | Gulab jamun | Food & Beverages | 2.83× | ||
| 10 | Snack food | Food & Beverages | 2.75× | ||
| 11 | Party dress | Fashion & Accessoires | 2.64× | ||
| 12 | Dish (food) | Food & Beverages | 2.50× | ||
| 13 | Wedding ring | Fashion & Accessoires | 2.35× | ||
| 14 | Engagement ring | Fashion & Accessoires | 2.24× | ||
| 15 | Bridesmaid | Kids & Family | 2.23× | ||
| 16 | Bride and Groom | Home & Garden | 2.20× | ||
| 17 | Ring (jewellery) | Fashion & Accessoires | 2.16× | ||
| 18 | Zomato | Food & Beverages | 2.13× | ||
| 19 | Sex and the City | Movies & TV | 1.95× | ||
| 20 | Shalwar kameez | Fashion & Accessoires | 1.89× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 2.11× | |
| Individualism | JOY | 1.43× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 1.23× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.63× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.74× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.83× |
Online food ordering hat eine geschätzte Zielgruppe von 9,488,736 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
43.3% der Online food ordering-Fans sind weiblich, 56.7% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 32.0 Jahren.
Online food ordering-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Home Delivery (5.41×), Sex and the City (1.95×) und Cooking show (4.28×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Online food ordering-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~900K), Uttar Pradesh (Reichweite ~700K) und Gujarat (Reichweite ~500K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Online food ordering hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Sex and the City (1.95×), Cooking show (4.28×), Party dress (2.64×) und Snacking (5.41×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Online food ordering suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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