Ein Datenprofil der Menschen, die Online grocer in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Online grocer hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,744,728 Personen in Indien.
Online grocer hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,744,728 Personen in Indien. 38.5% sind weiblich, 61.5% männlich, Durchschnittsalter 34.1. Top-Markenaffinitäten: Hypermarket, AmazonFresh, Convenience store, Kitchenware, Online food ordering.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Hypermarket, AmazonFresh, Convenience store, mit der stärksten Überindexierung bei Hypermarket (18.16× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Online grocer-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 34.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Convenience Orientation, Quality Awareness.
Der typische Online grocer-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 34.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Convenience Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Hypermarket.
Die Kennzahlen, die das Online grocer-Profil in Indien charakterisieren.
38.5% sind weiblich, 61.5% männlich, Durchschnittsalter 34.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 38.5% |
| Männlich | 61.5% |
| Durchschnittsalter | 34.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 3,744,728 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 24% | |
| 20-29 | 31% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 14% | |
| 50+ | 8% |
der weltweiten Online grocer-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 25.6% |
| Japan | 12.3% |
| India | 8.7% |
Die stärksten Cross-Interessen der Online grocer-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | AmazonFresh | Shopping | 30.28× | ||
| 02 | Convenience store | Food & Beverages | 18.37× | ||
| 03 | Hypermarket | Shopping | 18.16× | ||
| 04 | Colgate | Beauty & Wellness | 6.01× | ||
| 05 | Kitchenware | Home & Garden | 5.39× | ||
| 06 | Department store | Shopping | 4.30× | ||
| 07 | Online food ordering | Food & Beverages | 3.71× | ||
| 08 | Supermarket | Shopping | 3.60× | ||
| 09 | Fast casual restaurants | Food & Beverages | 2.50× | ||
| 10 | Dinner | Food & Beverages | 2.26× | ||
| 11 | Renovation | Home & Garden | 2.13× | ||
| 12 | Local food | Food & Beverages | 2.11× | ||
| 13 | Grocery store | Food & Beverages | 2.06× | ||
| 14 | True Detective | Movies & TV | 2.05× | ||
| 15 | Snack food | Food & Beverages | 2.00× | ||
| 16 | IKEA | Home & Garden | 1.92× | ||
| 17 | Business class | Travel & Leisure | 1.91× | ||
| 18 | Home Appliances | Home & Garden | 1.79× | ||
| 19 | First class travel | Travel & Leisure | 1.74× | ||
| 20 | Vegetable | Food & Beverages | 1.56× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 7.39× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.82× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 1.65× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Community Orientation | OPEN | 0.63× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.64× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.71× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Online grocer suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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