Online grocer Zielgruppe in Deutschland
Ein Datenprofil der Menschen, die Online grocer in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Online grocer hat eine geschätzte Zielgruppe von 1,794,639 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Online grocer-Fan in Deutschland ist 34.8 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Vehicle insurance, Kitchen knife, Travel insurance, mit der stärksten Überindexierung bei Vehicle insurance (15.04× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Online grocer-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 34.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Travelling, Indulgence.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Online grocer-Fan in Deutschland ist eher weiblich, etwa 34.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Travelling-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Vehicle insurance.
Auf einen Blick
Die Kennzahlen, die das Online grocer-Profil in Deutschland charakterisieren.
Suchinteresse · 12-Monats-Verlauf
Demografie der Online grocer-Fans
62.1% sind weiblich, 37.9% männlich, Durchschnittsalter 34.8.
Geschlechterverteilung
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 62.1% |
| Männlich | 37.9% |
| Durchschnittsalter | 34.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 1,794,639 |
Altersverteilung
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 34% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 16% | |
| 50+ | 15% |
Weltweite Verteilung
der weltweiten Online grocer-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 25.6% |
| Japan | 12.3% |
| India | 8.7% |
Geografie
Wo die Online grocer-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
Top-Regionen nach Affinität
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Nordrhein-Westfalen | ~500K | 1.23× | |
| 02 | Berlin | ~90K | 1.15× | |
| 03 | Niedersachsen | ~200K | 1.14× | |
| 04 | Bayern | ~300K | 1.11× | |
| 05 | Rheinland-Pfalz | ~100K | 1.11× | |
| 06 | Brandenburg | ~60K | 1.09× | |
| 07 | Schleswig-Holstein | ~70K | 1.07× | |
| 08 | Baden-Württemberg | ~300K | 1.05× | |
| 09 | Bremen | ~20K | 1.03× | |
| 10 | Sachsen-Anhalt | ~50K | 1.00× | |
| 11 | Thüringen | ~40K | 0.97× | |
| 12 | Hamburg | ~40K | 0.94× | |
| 13 | Saarland | ~20K | 0.94× | |
| 14 | Hessen | ~100K | 0.93× | |
| 15 | Mecklenburg-Vorpommern | ~30K | 0.91× | |
| 16 | Sachsen | ~70K | 0.77× |
Affinität nach Region
Interessen & Affinitäten der Zielgruppe
Die stärksten Cross-Interessen der Online grocer-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
Top-Cross-Interessen, nach Affinität
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Prepackaged meal | Food & Beverages | 20.31× | ||
| 02 | Travel insurance | Travel & Leisure | 20.00× | ||
| 03 | Zurich Insurance Group | Business & Career | 20.00× | ||
| 04 | Kitchen knife | Home & Garden | 17.27× | ||
| 05 | Mercadona | Shopping | 15.32× | ||
| 06 | Vehicle insurance | Cars & Mobility | 15.04× | ||
| 07 | Cutting board | Home & Garden | 13.19× | ||
| 08 | Serena Williams | Sports | 11.09× | ||
| 09 | Frozen food | Food & Beverages | 10.46× | ||
| 10 | Online food ordering | Food & Beverages | 10.28× | ||
| 11 | Hypermarket | Shopping | 10.21× | ||
| 12 | Health insurance | Business & Career | 9.98× | ||
| 13 | Laundry detergent | Home & Garden | 9.07× | ||
| 14 | Asian cuisine | Food & Beverages | 8.97× | ||
| 15 | The Championships, Wimbledon | Sports | 8.40× | ||
| 16 | Life insurance | Business & Career | 7.61× | ||
| 17 | Ornamental plant | Home & Garden | 7.24× | ||
| 18 | Turkish Airlines | Travel & Leisure | 6.83× | ||
| 19 | Calzedonia | Fashion & Accessoires | 5.16× | ||
| 20 | Supermarket | Shopping | 2.92× |
Persönlichkeit der Online grocer-Zielgruppe
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
Abweichung vom Landesdurchschnitt
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Travelling | THRILL | 2.84× | |
| Indulgence | JOY | 1.83× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.79× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.92× | |
| Creativity | OPEN | 0.97× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.98× |
Häufige Fragen
Wie viele Fans hat Online grocer in Deutschland?
Online grocer hat eine geschätzte Zielgruppe von 1,794,639 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
Wie sind Geschlecht und Alter der Online grocer-Fans verteilt?
62.1% der Online grocer-Fans sind weiblich, 37.9% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 34.8 Jahren.
Welche Marken mögen Online grocer-Fans am meisten?
Online grocer-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Vehicle insurance (15.04×), Kitchen knife (17.27×) und Travel insurance (20×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Wo leben die Online grocer-Fans in Deutschland?
Online grocer-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~500K), Bayern (Reichweite ~300K) und Baden-Württemberg (Reichweite ~300K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Welche anderen Marken mögen Online grocer-Fans außerdem?
Über Online grocer hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Kitchen knife (17.27×), Travel insurance (20×), Ornamental plant (7.24×) und Hypermarket (10.21×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
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So lesen Sie diese Daten
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Online grocer suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Über dieses Zielgruppenprofil
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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