Ein Datenprofil der Menschen, die Online grocer in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Online grocer hat eine geschätzte Zielgruppe von 10,972,953 Personen in USA.
Der durchschnittliche Online grocer-Fan in USA ist 39.8 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in New York.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf New York, California, Texas.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen QVC, Discount stores, FedEx, mit der stärksten Überindexierung bei QVC (6.33× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Online grocer-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 39.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Family Orientation, Convenience Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Online grocer-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 39.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Family Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu QVC.
Die Kennzahlen, die das Online grocer-Profil in USA charakterisieren.
60.5% sind weiblich, 39.5% männlich, Durchschnittsalter 39.8.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 60.5% |
| Männlich | 39.5% |
| Durchschnittsalter | 39.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 10,972,953 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 21% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 24% |
Wo die Online grocer-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | New York | ~5M | 8.03× | |
| 02 | Montana | ~200K | 5.47× | |
| 03 | Connecticut | ~400K | 3.27× | |
| 04 | Idaho | ~100K | 2.69× | |
| 05 | New Jersey | ~500K | 1.86× | |
| 06 | Massachusetts | ~400K | 1.64× | |
| 07 | Missouri | ~200K | 1.34× | |
| 08 | Washington | ~300K | 1.15× | |
| 09 | Vermont | ~20K | 1.07× | |
| 10 | Colorado | ~200K | 1.02× | |
| 11 | Alaska | ~20K | 1.01× | |
| 12 | North Dakota | ~20K | 1.00× | |
| 13 | South Dakota | ~20K | 0.97× | |
| 14 | Delaware | ~30K | 0.96× | |
| 15 | Maine | ~40K | 0.94× | |
| 16 | Illinois | ~300K | 0.92× | |
| 17 | West Virginia | ~50K | 0.92× | |
| 18 | Rhode Island | ~30K | 0.92× | |
| 19 | Indiana | ~200K | 0.91× | |
| 20 | New Hampshire | ~40K | 0.91× | |
| 21 | Iowa | ~80K | 0.90× | |
| 22 | Mississippi | ~80K | 0.90× | |
| 23 | Kansas | ~80K | 0.90× | |
| 24 | Nebraska | ~50K | 0.89× | |
| 25 | Hawaii | ~40K | 0.89× | |
| 26 | Louisiana | ~100K | 0.88× | |
| 27 | Arkansas | ~80K | 0.88× | |
| 28 | Washington, District of Columbia | ~30K | 0.88× | |
| 29 | New Mexico | ~50K | 0.87× | |
| 30 | Oregon | ~100K | 0.85× | |
| 31 | Wisconsin | ~100K | 0.84× | |
| 32 | Oklahoma | ~100K | 0.83× | |
| 33 | Kentucky | ~100K | 0.82× | |
| 34 | Minnesota | ~100K | 0.81× | |
| 35 | Pennsylvania | ~300K | 0.79× | |
| 36 | Alabama | ~100K | 0.79× | |
| 37 | Utah | ~80K | 0.79× | |
| 38 | Maryland | ~100K | 0.78× | |
| 39 | Nevada | ~80K | 0.78× | |
| 40 | Georgia | ~300K | 0.77× | |
| 41 | South Carolina | ~100K | 0.77× | |
| 42 | North Carolina | ~200K | 0.74× | |
| 43 | Tennessee | ~200K | 0.73× | |
| 44 | Ohio | ~200K | 0.71× | |
| 45 | Michigan | ~200K | 0.71× | |
| 46 | Virginia | ~200K | 0.71× | |
| 47 | Arizona | ~200K | 0.68× | |
| 48 | Florida | ~500K | 0.62× | |
| 49 | California | ~700K | 0.61× | |
| 50 | Texas | ~500K | 0.55× |
Die stärksten Cross-Interessen der Online grocer-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Sunday Brunch | Kids & Family | 7.60× | ||
| 02 | Judaism | Politics & Society | 6.66× | ||
| 03 | QVC | Movies & TV | 6.33× | ||
| 04 | Red wine | Food & Beverages | 6.25× | ||
| 05 | Outback Steakhouse | Food & Beverages | 5.17× | ||
| 06 | Sustainable energy | Home & Garden | 5.01× | ||
| 07 | Brunch | Food & Beverages | 4.74× | ||
| 08 | Weather forecasting | Home & Garden | 4.69× | ||
| 09 | FedEx | Business & Career | 4.55× | ||
| 10 | Renewable energy | Business & Career | 4.34× | ||
| 11 | Discount stores | Shopping | 4.31× | ||
| 12 | Publix | Shopping | 3.31× | ||
| 13 | Mortgage loans | Business & Career | 3.30× | ||
| 14 | Pizza Hut | Food & Beverages | 3.25× | ||
| 15 | Shopping malls | Shopping | 2.97× | ||
| 16 | Subway | Food & Beverages | 2.75× | ||
| 17 | McDonald's | Food & Beverages | 2.71× | ||
| 18 | Trader Joe's | Shopping | 2.52× | ||
| 19 | Organic food | Food & Beverages | 2.52× | ||
| 20 | Internet & Social Media | 2.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Family Orientation | CONSERVATISM | 2.93× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 2.88× | |
| Spirituality | BALANCE | 2.13× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Tradition | CONSERVATISM | 0.83× | |
| DIY Mentality | THRILL | 0.85× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.88× |
Online grocer hat eine geschätzte Zielgruppe von 10,972,953 Personen in USA, konzentriert auf New York und California.
60.5% der Online grocer-Fans sind weiblich, 39.5% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 39.8 Jahren.
Online grocer-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu QVC (6.33×), Discount stores (4.31×) und FedEx (4.55×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Online grocer-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf New York (Reichweite ~5M), California (Reichweite ~700K) und Texas (Reichweite ~500K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Online grocer hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Discount stores (4.31×), FedEx (4.55×), Pizza Hut (3.25×) und Mortgage loans (3.3×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Online grocer suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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