Ein Datenprofil der Menschen, die Dinner in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Dinner hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,042,914 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Dinner-Fan in Indien ist 34.5 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, West Bengal.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Local food, Eating, Current events, mit der stärksten Überindexierung bei Local food (4.93× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Dinner-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 34.5 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Convenience Orientation, Price Sensitivity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Dinner-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 34.5 Jahre alt, mit ausgeprägten Convenience Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Local food.
Die Kennzahlen, die das Dinner-Profil in Indien charakterisieren.
32.8% sind weiblich, 67.2% männlich, Durchschnittsalter 34.5.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 32.8% |
| Männlich | 67.2% |
| Durchschnittsalter | 34.5 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 5,042,914 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 23% | |
| 20-29 | 33% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 13% | |
| 50+ | 10% |
der weltweiten Dinner-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 19.1% |
| Japan | 8.2% |
| China | 6.1% |
Wo die Dinner-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Goa | ~8K | 1.58× | |
| 02 | Arunachal Pradesh | ~4K | 1.47× | |
| 03 | Assam | ~60K | 1.22× | |
| 04 | Manipur | ~8K | 1.21× | |
| 05 | Nagaland | ~4K | 1.17× | |
| 06 | West Bengal | ~200K | 1.16× | |
| 07 | Himachal Pradesh | ~20K | 1.13× | |
| 08 | Karnataka | ~100K | 1.11× | |
| 09 | Uttarakhand | ~30K | 1.10× | |
| 10 | Tripura | ~8K | 1.10× | |
| 11 | Maharashtra | ~300K | 1.07× | |
| 12 | Odisha | ~60K | 1.07× | |
| 13 | Jharkhand | ~50K | 1.06× | |
| 14 | Sikkim | ~2K | 1.04× | |
| 15 | Gujarat | ~100K | 0.99× | |
| 16 | Chhattisgarh | ~30K | 0.94× | |
| 17 | Meghalaya | ~5K | 0.92× | |
| 18 | Tamil Nadu | ~100K | 0.85× | |
| 19 | Mizoram | ~3K | 0.84× | |
| 20 | Haryana | ~50K | 0.82× | |
| 21 | Andhra Pradesh | ~50K | 0.81× | |
| 22 | Uttar Pradesh | ~200K | 0.80× | |
| 23 | Bihar | ~80K | 0.80× | |
| 24 | Madhya Pradesh | ~80K | 0.80× | |
| 25 | Telangana | ~60K | 0.80× | |
| 26 | Rajasthan | ~90K | 0.76× | |
| 27 | Punjab (region) | ~50K | 0.76× | |
| 28 | Jammu and Kashmir | ~20K | 0.70× | |
| 29 | Kerala | ~50K | 0.62× |
Die stärksten Cross-Interessen der Dinner-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Local food | Food & Beverages | 4.93× | ||
| 02 | Lunch | Food & Beverages | 3.90× | ||
| 03 | Home Delivery | Food & Beverages | 3.83× | ||
| 04 | Eating | Food & Beverages | 3.20× | ||
| 05 | Fast food | Food & Beverages | 2.59× | ||
| 06 | Kitchen | Home & Garden | 1.94× | ||
| 07 | Foodie | Food & Beverages | 1.78× | ||
| 08 | Recipes | Food & Beverages | 1.75× | ||
| 09 | Restaurants | Food & Beverages | 1.72× | ||
| 10 | Cooking | Food & Beverages | 1.66× | ||
| 11 | Family | Kids & Family | 1.62× | ||
| 12 | Jewelry | Fashion & Accessoires | 1.58× | ||
| 13 | Cosmetics | Beauty & Wellness | 1.57× | ||
| 14 | FIFA World Cup | Sports | 1.56× | ||
| 15 | Dance | Business & Career | 1.56× | ||
| 16 | Luxury goods | Fashion & Accessoires | 1.54× | ||
| 17 | International Chamber of Commerce | Business & Career | 1.53× | ||
| 18 | Comedy movies | Movies & TV | 1.51× | ||
| 19 | Music videos | Music & Radio | 1.51× | ||
| 20 | Current events | Arts & Culture | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.83× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.74× | |
| Indulgence | JOY | 1.61× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Spirituality | BALANCE | 1.01× | |
| Social Media Usage | JOY | 1.03× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.04× |
Dinner hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,042,914 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
32.8% der Dinner-Fans sind weiblich, 67.2% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 34.5 Jahren.
Dinner-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Local food (4.93×), Eating (3.2×) und Current events (1.5×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Dinner-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~300K), Uttar Pradesh (Reichweite ~200K) und West Bengal (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Dinner hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Eating (3.2×), Current events (1.5×), Fast food (2.59×) und FIFA World Cup (1.56×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Dinner suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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