Dinner Zielgruppe in USA
Dinner hat eine geschätzte Zielgruppe von 45,591,565 Personen in USA. 63.5% sind weiblich, 36.5% männlich, Durchschnittsalter 43.4. Top-Regionen: California, New York, Texas. Top-Markenaffinitäten: Lunch, Recipes, Local food, Texas Roadhouse, Eating.
Der durchschnittliche Dinner-Fan in USA ist 43.4 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California. Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, New York, Texas. Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Lunch, Recipes, Local food, mit der stärksten Überindexierung bei Lunch (2.37× Landesdurchschnitt). Demografisch ist die Dinner-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 43.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Indulgence, Convenience Orientation. Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Kategorie: Food & Beverages · Typ: Topic
Demografie der Dinner-Fans
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 63.5% |
| Männlich | 36.5% |
| Durchschnittsalter | 43.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 45,591,565 |
Zielgruppen-Persona
Der typische Dinner-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 43.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Indulgence-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Lunch.
Dinner-Fans nach Region: Top-Regionen in USA
| Region | Reichweite | Affinität |
|---|---|---|
| California | ~6.5M | 1.34× |
| New York | ~4.5M | 1.69× |
| Texas | ~3M | 0.77× |
| Florida | ~2.5M | 0.83× |
| Illinois | ~1.5M | 0.98× |
| Pennsylvania | ~1.5M | 0.95× |
| Washington | ~1.5M | 1.51× |
| North Carolina | ~1.5M | 0.97× |
| Massachusetts | ~1.5M | 1.41× |
| New Jersey | ~1M | 1.02× |
| Colorado | ~1M | 1.62× |
| Virginia | ~1M | 0.93× |
| Georgia | ~1M | 0.72× |
| Ohio | ~1M | 0.68× |
| Michigan | ~900K | 0.77× |
| Arizona | ~900K | 0.93× |
| Oregon | ~800K | 1.56× |
| Tennessee | ~700K | 0.75× |
| Missouri | ~600K | 0.81× |
| Maryland | ~600K | 0.76× |
| South Carolina | ~600K | 0.85× |
| Hawaii | ~600K | 2.9× |
| Indiana | ~600K | 0.68× |
| Wisconsin | ~500K | 0.79× |
| Utah | ~500K | 1.19× |
| Connecticut | ~500K | 0.99× |
| Minnesota | ~400K | 0.69× |
| Nevada | ~400K | 0.9× |
| Louisiana | ~400K | 0.66× |
| Alabama | ~300K | 0.54× |
| Maine | ~300K | 2.1× |
| Kentucky | ~300K | 0.59× |
| Oklahoma | ~300K | 0.63× |
| Washington, District of Columbia | ~300K | 2.01× |
| Kansas | ~200K | 0.68× |
| Idaho | ~200K | 1.04× |
| Arkansas | ~200K | 0.63× |
| New Mexico | ~200K | 0.93× |
| Iowa | ~200K | 0.54× |
| New Hampshire | ~200K | 1.04× |
| Montana | ~200K | 1.44× |
| Vermont | ~200K | 1.99× |
| Mississippi | ~100K | 0.39× |
| Rhode Island | ~100K | 1.01× |
| Nebraska | ~100K | 0.6× |
| Alaska | ~100K | 1.1× |
| West Virginia | ~100K | 0.48× |
| Delaware | ~90K | 0.75× |
| Wyoming | ~70K | 1.06× |
| South Dakota | ~50K | 0.5× |
Top-Markenaffinitäten der Dinner-Fans
Marken und Objekte, für die sich diese Zielgruppe überdurchschnittlich interessiert – im Vergleich zum Landesdurchschnitt.
| Marke | Affinität | Kategorie |
|---|---|---|
| Lunch | 2.37× | Food & Beverages |
| Recipes | 1.52× | Food & Beverages |
| Local food | 2.32× | Food & Beverages |
| Texas Roadhouse | 1.79× | Food & Beverages |
| Eating | 1.56× | Food & Beverages |
| Aldi | 1.62× | Shopping |
| Kohl's | 1.53× | Shopping |
| Foodie | 1.86× | Food & Beverages |
| Burger King | 1.67× | Food & Beverages |
| Breakfast | 1.81× | Food & Beverages |
| Desserts | 1.51× | Food & Beverages |
| Dish (food) | 1.84× | Food & Beverages |
| Cake | 1.56× | Food & Beverages |
| Organic food | 1.51× | Food & Beverages |
| Cookbook | 2.02× | Food & Beverages |
| Culinary art | 1.62× | Arts & Culture |
| Weight loss (Fitness And wellness) | 1.56× | Health |
| Healthy diet | 1.64× | Health |
| Take-out | 1.66× | Food & Beverages |
| Healthy habits | 1.83× | Health |
Psychografisches Profil
Die sechs Persönlichkeitsmerkmale, bei denen diese Zielgruppe am stärksten überindexiert (1,0 = Landesdurchschnitt).
| Merkmal | Cluster | Wert |
|---|---|---|
| Indulgence | JOY | 1.75 |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.4 |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.32 |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.3 |
| Creativity | OPEN | 1.24 |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.2 |
Weltweite Verteilung
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 19.1% |
| Japan | 8.2% |
| China | 6.0% |
Dinner-Zielgruppen in anderen Ländern
Weitere Food & Beverages-Zielgruppen in USA
- Food and drink (182,612,063)
- Music (181,108,961)
- Shopping and fashion (177,150,005)
- Sports and outdoors (173,827,889)
- Sports (173,190,295)
Häufige Fragen
Wie viele Fans hat Dinner in USA?
Dinner hat eine geschätzte Zielgruppe von 45,591,565 Personen in USA, konzentriert auf California und New York.
Wie sind Geschlecht und Alter der Dinner-Fans verteilt?
63.5% der Dinner-Fans sind weiblich, 36.5% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 43.4 Jahren.
Welche Marken mögen Dinner-Fans am meisten?
Dinner-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Lunch (2.37×), Recipes (1.52×) und Local food (2.32×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Wo leben die Dinner-Fans in USA?
Dinner-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~6.5M), New York (Reichweite ~4.5M) und Texas (Reichweite ~3M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Welche anderen Marken mögen Dinner-Fans außerdem?
Über Dinner hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Recipes (1.52×), Local food (2.32×), Texas Roadhouse (1.79×) und Eating (1.56×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
So lesen Sie diese Daten
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Dinner suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Über dieses Zielgruppenprofil
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.