Ein Datenprofil der Menschen, die Local food in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Local food hat eine geschätzte Zielgruppe von 38,810,712 Personen in USA.
Der durchschnittliche Local food-Fan in USA ist 41.2 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Texas.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Texas, California, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Shoes, Trader Joe's, Whole Foods Market, mit der stärksten Überindexierung bei Shoes (1.87× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Local food-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 41.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Design Affinity, Indulgence.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Local food-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 41.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Design Affinity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Shoes.
Die Kennzahlen, die das Local food-Profil in USA charakterisieren.
58.1% sind weiblich, 41.9% männlich, Durchschnittsalter 41.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 58.1% |
| Männlich | 41.9% |
| Durchschnittsalter | 41.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 38,810,712 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 16% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 26% |
Wo die Local food-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Texas | ~22M | 14.67× | |
| 02 | Hawaii | ~600K | 3.60× | |
| 03 | Rhode Island | ~200K | 1.43× | |
| 04 | Kansas | ~300K | 0.98× | |
| 05 | West Virginia | ~200K | 0.94× | |
| 06 | New Hampshire | ~100K | 0.90× | |
| 07 | Louisiana | ~400K | 0.87× | |
| 08 | Arkansas | ~300K | 0.87× | |
| 09 | Maine | ~100K | 0.87× | |
| 10 | Alaska | ~70K | 0.86× | |
| 11 | Vermont | ~60K | 0.85× | |
| 12 | New Mexico | ~200K | 0.84× | |
| 13 | Montana | ~90K | 0.84× | |
| 14 | North Dakota | ~70K | 0.83× | |
| 15 | South Dakota | ~70K | 0.82× | |
| 16 | Kentucky | ~400K | 0.80× | |
| 17 | Utah | ~300K | 0.79× | |
| 18 | Delaware | ~80K | 0.79× | |
| 19 | Pennsylvania | ~1M | 0.78× | |
| 20 | Massachusetts | ~600K | 0.77× | |
| 21 | Missouri | ~500K | 0.76× | |
| 22 | Wisconsin | ~400K | 0.75× | |
| 23 | Nebraska | ~100K | 0.75× | |
| 24 | Washington, District of Columbia | ~90K | 0.75× | |
| 25 | Idaho | ~100K | 0.74× | |
| 26 | Iowa | ~200K | 0.73× | |
| 27 | South Carolina | ~400K | 0.71× | |
| 28 | Oklahoma | ~300K | 0.71× | |
| 29 | Mississippi | ~200K | 0.71× | |
| 30 | Washington | ~500K | 0.70× | |
| 31 | Tennessee | ~500K | 0.69× | |
| 32 | Ohio | ~800K | 0.67× | |
| 33 | Virginia | ~600K | 0.67× | |
| 34 | Oregon | ~300K | 0.66× | |
| 35 | Illinois | ~800K | 0.65× | |
| 36 | Indiana | ~500K | 0.65× | |
| 37 | Connecticut | ~200K | 0.64× | |
| 38 | New Jersey | ~600K | 0.63× | |
| 39 | Arizona | ~500K | 0.63× | |
| 40 | Alabama | ~300K | 0.63× | |
| 41 | North Carolina | ~700K | 0.62× | |
| 42 | Maryland | ~400K | 0.62× | |
| 43 | Florida | ~1.5M | 0.61× | |
| 44 | Michigan | ~600K | 0.61× | |
| 45 | Colorado | ~400K | 0.61× | |
| 46 | Nevada | ~200K | 0.60× | |
| 47 | Minnesota | ~300K | 0.59× | |
| 48 | Georgia | ~700K | 0.58× | |
| 49 | New York | ~1M | 0.55× | |
| 50 | California | ~2.5M | 0.53× |
Die stärksten Cross-Interessen der Local food-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Spanish cuisine | Food & Beverages | 3.68× | ||
| 02 | Hair Extensions | Beauty & Wellness | 2.69× | ||
| 03 | Organic farming | Food & Beverages | 2.51× | ||
| 04 | Curly Hair | Beauty & Wellness | 2.39× | ||
| 05 | Natural skin care | Beauty & Wellness | 2.36× | ||
| 06 | Cookbook | Food & Beverages | 2.32× | ||
| 07 | Trader Joe's | Shopping | 2.31× | ||
| 08 | Self-love | Health | 2.07× | ||
| 09 | Foodie | Food & Beverages | 2.02× | ||
| 10 | Whole Foods Market | Shopping | 1.90× | ||
| 11 | Old Navy | Fashion & Accessoires | 1.88× | ||
| 12 | Shoes | Fashion & Accessoires | 1.87× | ||
| 13 | Macy's | Shopping | 1.87× | ||
| 14 | Italian cuisine | Food & Beverages | 1.83× | ||
| 15 | Self care | Health | 1.79× | ||
| 16 | Etsy | Fashion & Accessoires | 1.74× | ||
| 17 | Nordstrom | Shopping | 1.67× | ||
| 18 | Veganism | Food & Beverages | 1.55× | ||
| 19 | Meat | Food & Beverages | 1.53× | ||
| 20 | Dollar Tree | Shopping | 1.53× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 1.75× | |
| Indulgence | JOY | 1.56× | |
| Sustainability | BALANCE | 1.39× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.54× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.64× | |
| Career Orientation | POWER | 0.82× |
Local food hat eine geschätzte Zielgruppe von 38,810,712 Personen in USA, konzentriert auf Texas und California.
58.1% der Local food-Fans sind weiblich, 41.9% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 41.2 Jahren.
Local food-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Shoes (1.87×), Trader Joe's (2.31×) und Whole Foods Market (1.9×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Local food-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf Texas (Reichweite ~22M), California (Reichweite ~2.5M) und Florida (Reichweite ~1.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Local food hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Trader Joe's (2.31×), Whole Foods Market (1.9×), Old Navy (1.88×) und Macy's (1.87×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Local food suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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