Ein Datenprofil der Menschen, die Lunch in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Lunch hat eine geschätzte Zielgruppe von 42,269,827 Personen in USA.
Der durchschnittliche Lunch-Fan in USA ist 40.1 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, New York, Texas.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen McDonald's, Texas Roadhouse, Local food, mit der stärksten Überindexierung bei McDonald's (2.72× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Lunch-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 40.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Indulgence, Sustainability.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Lunch-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 40.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Indulgence-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu McDonald's.
Die Kennzahlen, die das Lunch-Profil in USA charakterisieren.
60.3% sind weiblich, 39.7% männlich, Durchschnittsalter 40.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 60.3% |
| Männlich | 39.7% |
| Durchschnittsalter | 40.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 42,269,827 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 20% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 24% |
der weltweiten Lunch-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 18.0% |
| Japan | 9.5% |
| China | 7.1% |
Wo die Lunch-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Washington, District of Columbia | ~400K | 2.90× | |
| 02 | Hawaii | ~400K | 2.15× | |
| 03 | Vermont | ~200K | 2.09× | |
| 04 | New York | ~4.5M | 1.83× | |
| 05 | Washington | ~1.5M | 1.63× | |
| 06 | Colorado | ~1M | 1.62× | |
| 07 | Massachusetts | ~1.5M | 1.60× | |
| 08 | Maine | ~200K | 1.58× | |
| 09 | Oregon | ~700K | 1.54× | |
| 10 | California | ~6M | 1.34× | |
| 11 | Rhode Island | ~200K | 1.24× | |
| 12 | Montana | ~100K | 1.22× | |
| 13 | New Hampshire | ~200K | 1.09× | |
| 14 | Illinois | ~1.5M | 1.07× | |
| 15 | Virginia | ~1M | 1.04× | |
| 16 | North Carolina | ~1.5M | 1.01× | |
| 17 | Connecticut | ~400K | 0.98× | |
| 18 | Wyoming | ~60K | 0.97× | |
| 19 | Utah | ~400K | 0.95× | |
| 20 | New Jersey | ~1M | 0.94× | |
| 21 | Idaho | ~200K | 0.94× | |
| 22 | South Carolina | ~600K | 0.92× | |
| 23 | Pennsylvania | ~1.5M | 0.90× | |
| 24 | Texas | ~3M | 0.89× | |
| 25 | Arizona | ~800K | 0.89× | |
| 26 | Florida | ~2.5M | 0.85× | |
| 27 | Louisiana | ~400K | 0.82× | |
| 28 | New Mexico | ~200K | 0.82× | |
| 29 | Georgia | ~1M | 0.81× | |
| 30 | Maryland | ~600K | 0.81× | |
| 31 | Missouri | ~500K | 0.81× | |
| 32 | Wisconsin | ~500K | 0.81× | |
| 33 | Nevada | ~300K | 0.81× | |
| 34 | Alaska | ~70K | 0.80× | |
| 35 | Tennessee | ~700K | 0.79× | |
| 36 | Minnesota | ~500K | 0.79× | |
| 37 | Michigan | ~800K | 0.73× | |
| 38 | Kansas | ~200K | 0.72× | |
| 39 | Delaware | ~80K | 0.67× | |
| 40 | Nebraska | ~100K | 0.66× | |
| 41 | Ohio | ~800K | 0.64× | |
| 42 | Oklahoma | ~300K | 0.64× | |
| 43 | Indiana | ~500K | 0.62× | |
| 44 | Arkansas | ~200K | 0.62× | |
| 45 | Kentucky | ~300K | 0.61× | |
| 46 | Alabama | ~300K | 0.57× | |
| 47 | Iowa | ~200K | 0.57× | |
| 48 | South Dakota | ~50K | 0.51× | |
| 49 | Mississippi | ~200K | 0.44× | |
| 50 | West Virginia | ~80K | 0.38× |
Die stärksten Cross-Interessen der Lunch-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Luxury yacht | Travel & Leisure | 3.74× | ||
| 02 | Coat (clothing) | Fashion & Accessoires | 3.63× | ||
| 03 | Kitchenware | Home & Garden | 3.14× | ||
| 04 | Local food | Food & Beverages | 2.83× | ||
| 05 | Culver's | Food & Beverages | 2.78× | ||
| 06 | McDonald's | Food & Beverages | 2.72× | ||
| 07 | In-N-Out Burger | Food & Beverages | 2.49× | ||
| 08 | Dinner | Food & Beverages | 2.43× | ||
| 09 | Texas Roadhouse | Food & Beverages | 2.29× | ||
| 10 | Breakfast | Food & Beverages | 2.29× | ||
| 11 | Panda Express | Food & Beverages | 2.24× | ||
| 12 | Burger King | Food & Beverages | 2.19× | ||
| 13 | Literature | Business & Career | 2.02× | ||
| 14 | Veganism | Food & Beverages | 1.93× | ||
| 15 | Fast food | Food & Beverages | 1.89× | ||
| 16 | Dollar Tree | Shopping | 1.88× | ||
| 17 | Chick-fil-A | Food & Beverages | 1.82× | ||
| 18 | Motivation | Business & Career | 1.81× | ||
| 19 | Parties | Music & Radio | 1.68× | ||
| 20 | Target Corporation | Shopping | 1.60× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Indulgence | JOY | 2.00× | |
| Sustainability | BALANCE | 1.73× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.68× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.77× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.98× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 1.04× |
Lunch hat eine geschätzte Zielgruppe von 42,269,827 Personen in USA, konzentriert auf California und New York.
60.3% der Lunch-Fans sind weiblich, 39.7% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 40.1 Jahren.
Lunch-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu McDonald's (2.72×), Texas Roadhouse (2.29×) und Local food (2.83×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Lunch-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~6M), New York (Reichweite ~4.5M) und Texas (Reichweite ~3M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Lunch hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Texas Roadhouse (2.29×), Local food (2.83×), Kitchenware (3.14×) und In-N-Out Burger (2.49×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Lunch suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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