Ein Datenprofil der Menschen, die Lunch in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Lunch hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,964,102 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Lunch-Fan in Indien ist 31.8 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, West Bengal.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen ONEUS, XXXTentacion, Bollywood movies, mit der stärksten Überindexierung bei ONEUS (5.13× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Lunch-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 31.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Indulgence, Healthy Lifestyle.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Lunch-Fan in Indien ist ausgeglichen, etwa 31.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Indulgence-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu ONEUS.
Die Kennzahlen, die das Lunch-Profil in Indien charakterisieren.
46.1% sind weiblich, 53.9% männlich, Durchschnittsalter 31.8.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 46.1% |
| Männlich | 53.9% |
| Durchschnittsalter | 31.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 4,964,102 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 32% | |
| 20-29 | 32% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 7% |
der weltweiten Lunch-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 18.0% |
| Japan | 9.5% |
| China | 7.1% |
Wo die Lunch-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Arunachal Pradesh | ~6K | 1.84× | |
| 02 | Goa | ~8K | 1.53× | |
| 03 | Nagaland | ~5K | 1.39× | |
| 04 | Assam | ~70K | 1.34× | |
| 05 | Manipur | ~8K | 1.26× | |
| 06 | Tripura | ~8K | 1.19× | |
| 07 | Karnataka | ~100K | 1.14× | |
| 08 | Sikkim | ~2K | 1.07× | |
| 09 | West Bengal | ~200K | 1.05× | |
| 10 | Tamil Nadu | ~100K | 1.03× | |
| 11 | Uttarakhand | ~20K | 1.03× | |
| 12 | Maharashtra | ~200K | 1.00× | |
| 13 | Himachal Pradesh | ~20K | 1.00× | |
| 14 | Andhra Pradesh | ~60K | 0.97× | |
| 15 | Odisha | ~50K | 0.95× | |
| 16 | Jharkhand | ~40K | 0.93× | |
| 17 | Telangana | ~70K | 0.92× | |
| 18 | Haryana | ~60K | 0.87× | |
| 19 | Chhattisgarh | ~30K | 0.87× | |
| 20 | Meghalaya | ~4K | 0.86× | |
| 21 | Gujarat | ~100K | 0.85× | |
| 22 | Mizoram | ~3K | 0.81× | |
| 23 | Uttar Pradesh | ~200K | 0.75× | |
| 24 | Madhya Pradesh | ~70K | 0.75× | |
| 25 | Punjab (region) | ~50K | 0.71× | |
| 26 | Kerala | ~50K | 0.69× | |
| 27 | Rajasthan | ~80K | 0.67× | |
| 28 | Bihar | ~60K | 0.64× | |
| 29 | Jammu and Kashmir | ~10K | 0.58× |
Die stärksten Cross-Interessen der Lunch-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | ONEUS | Music & Radio | 5.13× | ||
| 02 | Breakfast | Food & Beverages | 3.63× | ||
| 03 | Dinner | Food & Beverages | 3.63× | ||
| 04 | BTS | Music & Radio | 3.17× | ||
| 05 | Seafood | Food & Beverages | 3.12× | ||
| 06 | Take-out | Food & Beverages | 3.04× | ||
| 07 | Delivery order | Food & Beverages | 2.98× | ||
| 08 | Snack food | Food & Beverages | 2.93× | ||
| 09 | Grilling | Food & Beverages | 2.77× | ||
| 10 | Online food ordering | Food & Beverages | 2.32× | ||
| 11 | Cuisine | Food & Beverages | 1.75× | ||
| 12 | Women's clothing | Fashion & Accessoires | 1.68× | ||
| 13 | XXXTentacion | Music & Radio | 1.64× | ||
| 14 | Tamil language | Politics & Society | 1.63× | ||
| 15 | Telugu language | Politics & Society | 1.63× | ||
| 16 | Serial (podcast) | Music & Radio | 1.61× | ||
| 17 | Harry Potter | Movies & TV | 1.59× | ||
| 18 | Bollywood movies | Movies & TV | 1.56× | ||
| 19 | Restaurants | Food & Beverages | 1.52× | ||
| 20 | Beverages | Food & Beverages | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Indulgence | JOY | 1.93× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.86× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.53× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.99× | |
| DIY Mentality | THRILL | 1.01× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.02× |
Lunch hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,964,102 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
46.1% der Lunch-Fans sind weiblich, 53.9% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 31.8 Jahren.
Lunch-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu ONEUS (5.13×), XXXTentacion (1.64×) und Bollywood movies (1.56×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Lunch-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~200K), Uttar Pradesh (Reichweite ~200K) und West Bengal (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Lunch hinaus überindexiert die Zielgruppe bei XXXTentacion (1.64×), Bollywood movies (1.56×), Cuisine (1.75×) und Breakfast (3.63×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Lunch suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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