Ein Datenprofil der Menschen, die Online food ordering in Italien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Online food ordering hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,964,958 Personen in Italien.
Der durchschnittliche Online food ordering-Fan in Italien ist 40.4 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Lombardy.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Lombardy, Lazio, Sicilia.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Deliveroo, Apple Pay, Just Eat, mit der stärksten Überindexierung bei Deliveroo (25.49× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Online food ordering-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 40.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Urban Lifestyle, Convenience Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 6 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Online food ordering-Fan in Italien ist ausgeglichen, etwa 40.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Urban Lifestyle-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Deliveroo.
Die Kennzahlen, die das Online food ordering-Profil in Italien charakterisieren.
54.9% sind weiblich, 45.1% männlich, Durchschnittsalter 40.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 54.9% |
| Männlich | 45.1% |
| Durchschnittsalter | 40.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 4,964,958 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 18% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 23% |
der weltweiten Online food ordering-Zielgruppe entfallen auf Italien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 14.7% |
| Japan | 7.7% |
| India | 7.2% |
Wo die Online food ordering-Zielgruppe in Italien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Sicilia | ~500K | 1.05× | |
| 02 | Tuscany | ~300K | 1.04× | |
| 03 | Veneto | ~400K | 1.01× | |
| 04 | Emilia-Romagna | ~400K | 1.00× | |
| 05 | Lazio | ~600K | 0.97× | |
| 06 | Lombardy | ~800K | 0.93× |
Die stärksten Cross-Interessen der Online food ordering-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Deliveroo | Food & Beverages | 25.49× | ||
| 02 | Ubereats | Food & Beverages | 14.20× | ||
| 03 | Apple Pay | Technology & Electronics | 7.69× | ||
| 04 | Uber | Cars & Mobility | 6.28× | ||
| 05 | Carsharing | Cars & Mobility | 5.57× | ||
| 06 | Just Eat | Food & Beverages | 4.50× | ||
| 07 | Pizza delivery | Food & Beverages | 3.15× | ||
| 08 | Wine & Spirits | Food & Beverages | 2.71× | ||
| 09 | Street food | Food & Beverages | 2.41× | ||
| 10 | Red wine | Food & Beverages | 2.37× | ||
| 11 | Foodservice | Food & Beverages | 2.19× | ||
| 12 | Twitch | Games | 2.19× | ||
| 13 | Culinary art | Arts & Culture | 2.17× | ||
| 14 | Organic product | Food & Beverages | 2.06× | ||
| 15 | Fast casual restaurants | Food & Beverages | 1.96× | ||
| 16 | Local food | Food & Beverages | 1.82× | ||
| 17 | Burger King | Food & Beverages | 1.76× | ||
| 18 | TikTok | Internet & Social Media | 1.66× | ||
| 19 | Diners | Food & Beverages | 1.61× | ||
| 20 | Mobile game | Games | 1.55× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Urban Lifestyle | OPEN | 3.83× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.42× | |
| Indulgence | JOY | 1.38× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| DIY Mentality | THRILL | 0.95× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.96× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.97× |
Online food ordering hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,964,958 Personen in Italien, konzentriert auf Lombardy und Lazio.
54.9% der Online food ordering-Fans sind weiblich, 45.1% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 40.4 Jahren.
Online food ordering-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Deliveroo (25.49×), Apple Pay (7.69×) und Just Eat (4.5×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Online food ordering-Fans in Italien konzentrieren sich vor allem auf Lombardy (Reichweite ~800K), Lazio (Reichweite ~600K) und Sicilia (Reichweite ~500K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Online food ordering hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Apple Pay (7.69×), Just Eat (4.5×), TikTok (1.66×) und Uber (6.28×) im Vergleich zum Italien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Italien, die aktiv nach Online food ordering suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Italien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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