Ein Datenprofil der Menschen, die Online food ordering in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Online food ordering hat eine geschätzte Zielgruppe von 19,475,950 Personen in USA.
Der durchschnittliche Online food ordering-Fan in USA ist 36.9 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, New York.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen O'Reilly Auto Parts, Take-out, Delivery order, mit der stärksten Überindexierung bei O'Reilly Auto Parts (4.92× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Online food ordering-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 36.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Indulgence, Design Affinity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Online food ordering-Fan in USA ist ausgeglichen, etwa 36.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Indulgence-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu O'Reilly Auto Parts.
Die Kennzahlen, die das Online food ordering-Profil in USA charakterisieren.
54.7% sind weiblich, 45.3% männlich, Durchschnittsalter 36.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 54.7% |
| Männlich | 45.3% |
| Durchschnittsalter | 36.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 19,475,950 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 27% | |
| 20-29 | 20% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 18% |
Wo die Online food ordering-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Vermont | ~40K | 1.16× | |
| 02 | North Carolina | ~700K | 1.15× | |
| 03 | Alaska | ~50K | 1.15× | |
| 04 | North Dakota | ~50K | 1.15× | |
| 05 | Kansas | ~200K | 1.13× | |
| 06 | South Dakota | ~50K | 1.11× | |
| 07 | New York | ~1M | 1.10× | |
| 08 | Georgia | ~700K | 1.10× | |
| 09 | Montana | ~60K | 1.08× | |
| 10 | Colorado | ~300K | 1.06× | |
| 11 | Massachusetts | ~400K | 1.05× | |
| 12 | Oklahoma | ~200K | 1.04× | |
| 13 | Kentucky | ~300K | 1.03× | |
| 14 | Arkansas | ~200K | 1.03× | |
| 15 | Wisconsin | ~300K | 1.02× | |
| 16 | Delaware | ~50K | 1.02× | |
| 17 | Illinois | ~700K | 1.01× | |
| 18 | Louisiana | ~300K | 1.01× | |
| 19 | New Mexico | ~100K | 1.01× | |
| 20 | New Hampshire | ~80K | 1.01× | |
| 21 | Nebraska | ~100K | 1.00× | |
| 22 | Hawaii | ~80K | 1.00× | |
| 23 | Rhode Island | ~60K | 1.00× | |
| 24 | West Virginia | ~90K | 0.99× | |
| 25 | Pennsylvania | ~600K | 0.98× | |
| 26 | Indiana | ~300K | 0.98× | |
| 27 | Mississippi | ~200K | 0.98× | |
| 28 | Maine | ~70K | 0.97× | |
| 29 | Michigan | ~500K | 0.96× | |
| 30 | Maryland | ~300K | 0.96× | |
| 31 | South Carolina | ~300K | 0.96× | |
| 32 | Idaho | ~90K | 0.96× | |
| 33 | Washington, District of Columbia | ~60K | 0.96× | |
| 34 | Iowa | ~200K | 0.95× | |
| 35 | Missouri | ~300K | 0.94× | |
| 36 | Alabama | ~300K | 0.94× | |
| 37 | Oregon | ~200K | 0.94× | |
| 38 | Virginia | ~400K | 0.93× | |
| 39 | Washington | ~400K | 0.93× | |
| 40 | Tennessee | ~400K | 0.93× | |
| 41 | Ohio | ~600K | 0.92× | |
| 42 | Nevada | ~200K | 0.92× | |
| 43 | Texas | ~1.5M | 0.89× | |
| 44 | Arizona | ~400K | 0.89× | |
| 45 | Connecticut | ~200K | 0.88× | |
| 46 | Utah | ~200K | 0.88× | |
| 47 | New Jersey | ~400K | 0.87× | |
| 48 | Minnesota | ~200K | 0.87× | |
| 49 | California | ~1.5M | 0.80× | |
| 50 | Florida | ~1M | 0.74× |
Die stärksten Cross-Interessen der Online food ordering-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Blue Apron | Shopping | 13.14× | ||
| 02 | Delivery order | Food & Beverages | 8.00× | ||
| 03 | Fifth Third Bank | Business & Career | 5.58× | ||
| 04 | GrubHub | Food & Beverages | 5.12× | ||
| 05 | O'Reilly Auto Parts | Cars & Mobility | 4.92× | ||
| 06 | Red wine | Food & Beverages | 4.91× | ||
| 07 | Initial public offering | Business & Career | 4.27× | ||
| 08 | Take-out | Food & Beverages | 3.84× | ||
| 09 | Local food | Food & Beverages | 3.05× | ||
| 10 | Trader Joe's | Shopping | 2.67× | ||
| 11 | Organic farming | Food & Beverages | 2.59× | ||
| 12 | In-N-Out Burger | Food & Beverages | 2.28× | ||
| 13 | Culinary art | Arts & Culture | 2.22× | ||
| 14 | AutoZone | Cars & Mobility | 2.19× | ||
| 15 | Oven | Home & Garden | 2.14× | ||
| 16 | Whole Foods Market | Shopping | 2.01× | ||
| 17 | Dollar Tree | Shopping | 2.01× | ||
| 18 | Hobby Lobby | Home & Garden | 1.85× | ||
| 19 | Old Navy | Fashion & Accessoires | 1.85× | ||
| 20 | Aldi | Shopping | 1.76× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Indulgence | JOY | 2.11× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.86× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.80× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.70× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.87× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.00× |
Online food ordering hat eine geschätzte Zielgruppe von 19,475,950 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
54.7% der Online food ordering-Fans sind weiblich, 45.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 36.9 Jahren.
Online food ordering-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu O'Reilly Auto Parts (4.92×), Take-out (3.84×) und Delivery order (8×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Online food ordering-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~1.5M), Texas (Reichweite ~1.5M) und New York (Reichweite ~1M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Online food ordering hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Take-out (3.84×), Delivery order (8×), Trader Joe's (2.67×) und Initial public offering (4.27×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Online food ordering suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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