Rascasse Audience Intelligence

Online food ordering Zielgruppe in USA

Ein Datenprofil der Menschen, die Online food ordering in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Online food ordering hat eine geschätzte Zielgruppe von 19,475,950 Personen in USA.

Der durchschnittliche Online food ordering-Fan in USA ist 36.9 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in California.

Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, New York.

Zu den Top-Markenaffinitäten zählen O'Reilly Auto Parts, Take-out, Delivery order, mit der stärksten Überindexierung bei O'Reilly Auto Parts (4.92× Landesdurchschnitt).

Demografisch ist die Online food ordering-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 36.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Indulgence, Design Affinity.

Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.

Der typische Online food ordering-Fan in USA ist ausgeglichen, etwa 36.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Indulgence-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu O'Reilly Auto Parts.

Kategorie: Food & Beverages · Typ: Topic

Die Daten auf dieser Seite stammen aus dem Rascasse-Zielgruppenpanel und werden monatlich aus Such-, Social- und Browsing-Signalen aktualisiert. Stand: 2026-08-10.

Abschnitt 01

Auf einen Blick

Die Kennzahlen, die das Online food ordering-Profil in USA charakterisieren.

Zielgruppengröße
19.5M
in USA
Geschlecht
54.7%
45.3% männlich
Alter
36.9
Jahre im Schnitt
Landes-Rang
#1699
Topic in USA
Abb. 01

Suchinteresse · 12-Monats-Verlauf

-15%
ggü. Vorjahr
JanMarMayJulSepNov
Monatliche Suchanfragen · Quelle: Rascasse Audience Intelligence
Abschnitt 02

Demografie der Online food ordering-Fans

54.7% sind weiblich, 45.3% männlich, Durchschnittsalter 36.9.

Abb. 02

Geschlechterverteilung

54.7%
Weiblich
45.3%
Männlich
Demografische Verteilung der Online food ordering-Zielgruppe in USA
MetrikWert
Weiblich54.7%
Männlich45.3%
Durchschnittsalter36.9
Geschätzte Zielgruppengröße19,475,950
Abb. 03

Altersverteilung

Ø 36.9
Jahre im Schnitt
Altersverteilung der Online food ordering-Zielgruppe in USA
AltersgruppeAnteil%
16-1927%
20-2920%
30-3918%
40-4917%
50+18%
Abb. 04

Weltweite Verteilung

14.7%

der weltweiten Online food ordering-Zielgruppe entfallen auf USA.

Weltweite Verteilung der Zielgruppe nach Land für Online food ordering
LandAnteil
United States14.7%
Japan7.7%
India7.2%
Abschnitt 03
Affinität (×) = um wie viel wahrscheinlicher ein Mitglied dieser Zielgruppe in einer Region lebt als im Durchschnitt von USA. Beispiel: 2,0× bedeutet doppelt so konzentriert wie im Landesdurchschnitt.

Geografie

Wo die Online food ordering-Zielgruppe in USA am stärksten ist.

Abb. 05

Top-Regionen nach Affinität

Online food ordering-Fans nach Region: Top-Regionen in USA
#RegionReichweiteAffinität×
01Vermont~40K1.16×
02North Carolina~700K1.15×
03Alaska~50K1.15×
04North Dakota~50K1.15×
05Kansas~200K1.13×
06South Dakota~50K1.11×
07New York~1M1.10×
08Georgia~700K1.10×
09Montana~60K1.08×
10Colorado~300K1.06×
11Massachusetts~400K1.05×
12Oklahoma~200K1.04×
13Kentucky~300K1.03×
14Arkansas~200K1.03×
15Wisconsin~300K1.02×
16Delaware~50K1.02×
17Illinois~700K1.01×
18Louisiana~300K1.01×
19New Mexico~100K1.01×
20New Hampshire~80K1.01×
21Nebraska~100K1.00×
22Hawaii~80K1.00×
23Rhode Island~60K1.00×
24West Virginia~90K0.99×
25Pennsylvania~600K0.98×
26Indiana~300K0.98×
27Mississippi~200K0.98×
28Maine~70K0.97×
29Michigan~500K0.96×
30Maryland~300K0.96×
31South Carolina~300K0.96×
32Idaho~90K0.96×
33Washington, District of Columbia~60K0.96×
34Iowa~200K0.95×
35Missouri~300K0.94×
36Alabama~300K0.94×
37Oregon~200K0.94×
38Virginia~400K0.93×
39Washington~400K0.93×
40Tennessee~400K0.93×
41Ohio~600K0.92×
42Nevada~200K0.92×
43Texas~1.5M0.89×
44Arizona~400K0.89×
45Connecticut~200K0.88×
46Utah~200K0.88×
47New Jersey~400K0.87×
48Minnesota~200K0.87×
49California~1.5M0.80×
50Florida~1M0.74×
Abb. 06

Affinität nach Region

Affinität nach Region — Online food ordering, USA
0.74×1.00×1.16×
Abschnitt 04
Marken und Objekte, für die sich diese Zielgruppe überdurchschnittlich interessiert – im Vergleich zum Landesdurchschnitt.

Interessen & Affinitäten der Zielgruppe

Die stärksten Cross-Interessen der Online food ordering-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.

Abb. 07

Top-Cross-Interessen, nach Affinität

Top-Markenaffinitäten (Überindexierung ggü. Landesdurchschnitt) der Online food ordering-Zielgruppe
#·InteresseKategorieAffinität×
01Blue ApronShopping13.14×
02Delivery orderFood & Beverages8.00×
03Fifth Third BankBusiness & Career5.58×
04GrubHubFood & Beverages5.12×
05O'Reilly Auto PartsCars & Mobility4.92×
06Red wineFood & Beverages4.91×
07Initial public offeringBusiness & Career4.27×
08Take-outFood & Beverages3.84×
09Local foodFood & Beverages3.05×
10Trader Joe'sShopping2.67×
11Organic farmingFood & Beverages2.59×
12In-N-Out BurgerFood & Beverages2.28×
13Culinary artArts & Culture2.22×
14AutoZoneCars & Mobility2.19×
15OvenHome & Garden2.14×
16Whole Foods MarketShopping2.01×
17Dollar TreeShopping2.01×
18Hobby LobbyHome & Garden1.85×
19Old NavyFashion & Accessoires1.85×
20AldiShopping1.76×
Abschnitt 05
Die sechs Persönlichkeitsmerkmale, bei denen diese Zielgruppe am stärksten überindexiert (1,0 = Landesdurchschnitt).

Persönlichkeit der Online food ordering-Zielgruppe

Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.

Abb. 08

Abweichung vom Landesdurchschnitt

Was heraussticht
Die stärksten Tendenzen
Top-Persönlichkeitsmerkmale der Online food ordering-Zielgruppe · Was heraussticht
MerkmalClusterAbweichungWert
IndulgenceJOY2.11×
Design AffinityPREMIUM1.86×
Quality AwarenessPREMIUM1.80×
1,00× Basis
Eher nicht
Die schwächsten Tendenzen
Top-Persönlichkeitsmerkmale der Online food ordering-Zielgruppe · Eher nicht
MerkmalClusterAbweichungWert
PatriotismCONSERVATISM0.70×
Need for SecurityCONSERVATISM0.87×
Price SensitivityPREMIUM1.00×
1,00× Basis
Abschnitt 06

Häufige Fragen

01

Wie viele Fans hat Online food ordering in USA?

Online food ordering hat eine geschätzte Zielgruppe von 19,475,950 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.

02

Wie sind Geschlecht und Alter der Online food ordering-Fans verteilt?

54.7% der Online food ordering-Fans sind weiblich, 45.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 36.9 Jahren.

03

Welche Marken mögen Online food ordering-Fans am meisten?

Online food ordering-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu O'Reilly Auto Parts (4.92×), Take-out (3.84×) und Delivery order (8×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.

04

Wo leben die Online food ordering-Fans in USA?

Online food ordering-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~1.5M), Texas (Reichweite ~1.5M) und New York (Reichweite ~1M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.

05

Welche anderen Marken mögen Online food ordering-Fans außerdem?

Über Online food ordering hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Take-out (3.84×), Delivery order (8×), Trader Joe's (2.67×) und Initial public offering (4.27×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.

Anhang

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So lesen Sie diese Daten

Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Online food ordering suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.

Über dieses Zielgruppenprofil

Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.

Reichweite & Abdeckung
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