Ein Datenprofil der Menschen, die Fast food in Brasilien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Fast food hat eine geschätzte Zielgruppe von 16,940,223 Personen in Brasilien.
Der durchschnittliche Fast food-Fan in Brasilien ist 39.0 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in São Paulo.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf São Paulo, Rio de Janeiro, Federal District.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Gastronomy, Candy, Chocolate cake, mit der stärksten Überindexierung bei Gastronomy (1.58× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Fast food-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 39.0 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Mindfulness, Indulgence.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 27 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Fast food-Fan in Brasilien ist eher weiblich, etwa 39.0 Jahre alt, mit ausgeprägten Mindfulness-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Gastronomy.
Die Kennzahlen, die das Fast food-Profil in Brasilien charakterisieren.
64.4% sind weiblich, 35.6% männlich, Durchschnittsalter 39.0.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 64.4% |
| Männlich | 35.6% |
| Durchschnittsalter | 39.0 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 16,940,223 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 18% | |
| 20-29 | 22% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 20% |
der weltweiten Fast food-Zielgruppe entfallen auf Brasilien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 20.3% |
| Italy | 5.0% |
| Brazil | 4.7% |
Wo die Fast food-Zielgruppe in Brasilien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Federal District | ~1.5M | 4.57× | |
| 02 | São Paulo | ~10M | 2.34× | |
| 03 | Espírito Santo | ~700K | 1.99× | |
| 04 | Rio de Janeiro | ~2.5M | 1.71× | |
| 05 | Amazonas | ~400K | 1.41× | |
| 06 | Rio Grande do Norte | ~400K | 1.32× | |
| 07 | Bahia | ~1M | 1.10× | |
| 08 | Paraná | ~1M | 1.07× | |
| 09 | Maranhão | ~500K | 1.07× | |
| 10 | Pará | ~500K | 0.99× | |
| 11 | Pernambuco | ~700K | 0.92× | |
| 12 | Santa Catarina | ~600K | 0.80× | |
| 13 | Rio Grande do Sul | ~800K | 0.76× | |
| 14 | Roraima | ~40K | 0.76× | |
| 15 | Ceará | ~500K | 0.74× | |
| 16 | Amapá | ~40K | 0.73× | |
| 17 | Acre | ~40K | 0.73× | |
| 18 | Minas Gerais | ~1M | 0.70× | |
| 19 | Sergipe | ~100K | 0.65× | |
| 20 | Paraíba | ~200K | 0.64× | |
| 21 | Tocantins | ~70K | 0.62× | |
| 22 | Mato Grosso do Sul | ~100K | 0.60× | |
| 23 | Alagoas | ~100K | 0.60× | |
| 24 | Rondônia | ~80K | 0.59× | |
| 25 | Piauí | ~100K | 0.57× | |
| 26 | Goiás | ~300K | 0.50× | |
| 27 | Mato Grosso | ~200K | 0.48× |
Die stärksten Cross-Interessen der Fast food-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Bake sale | Food & Beverages | 2.08× | ||
| 02 | Cake decorating | Food & Beverages | 2.02× | ||
| 03 | Chocolate cake | Food & Beverages | 1.99× | ||
| 04 | Home Delivery | Food & Beverages | 1.88× | ||
| 05 | Nutella | Food & Beverages | 1.81× | ||
| 06 | Fast casual restaurants | Food & Beverages | 1.77× | ||
| 07 | Pastry | Food & Beverages | 1.69× | ||
| 08 | Decoração de Interiores | Home & Garden | 1.68× | ||
| 09 | Diners | Food & Beverages | 1.64× | ||
| 10 | Oven | Home & Garden | 1.64× | ||
| 11 | Delivery (commerce) | Food & Beverages | 1.59× | ||
| 12 | Blanket | Home & Garden | 1.59× | ||
| 13 | Gastronomy | Food & Beverages | 1.58× | ||
| 14 | Candy | Food & Beverages | 1.56× | ||
| 15 | Healthy diet | Health | 1.54× | ||
| 16 | Children's clothing | Fashion & Accessoires | 1.54× | ||
| 17 | Moda Feminina | Fashion & Accessoires | 1.53× | ||
| 18 | Vegetarian cuisine | Food & Beverages | 1.52× | ||
| 19 | Anti-aging cream | Beauty & Wellness | 1.51× | ||
| 20 | Facial | Beauty & Wellness | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Mindfulness | BALANCE | 1.13× | |
| Indulgence | JOY | 1.13× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.12× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.60× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.68× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 0.75× |
Fast food hat eine geschätzte Zielgruppe von 16,940,223 Personen in Brasilien, konzentriert auf São Paulo und Rio de Janeiro.
64.4% der Fast food-Fans sind weiblich, 35.6% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 39.0 Jahren.
Fast food-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Gastronomy (1.58×), Candy (1.56×) und Chocolate cake (1.99×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Fast food-Fans in Brasilien konzentrieren sich vor allem auf São Paulo (Reichweite ~10M), Rio de Janeiro (Reichweite ~2.5M) und Federal District (Reichweite ~1.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Fast food hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Candy (1.56×), Chocolate cake (1.99×), Healthy diet (1.54×) und Diners (1.64×) im Vergleich zum Brasilien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Brasilien, die aktiv nach Fast food suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Brasilien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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