Ein Datenprofil der Menschen, die Running in Brasilien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Running hat eine geschätzte Zielgruppe von 6,121,040 Personen in Brasilien.
Der durchschnittliche Running-Fan in Brasilien ist 41.0 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in São Paulo.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf São Paulo, Minas Gerais, Rio de Janeiro.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Free software, Health & wellness, Yoga, mit der stärksten Überindexierung bei Free software (1.53× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Running-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 41.0 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Price Sensitivity, Sports Activity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 27 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Running-Fan in Brasilien ist eher weiblich, etwa 41.0 Jahre alt, mit ausgeprägten Price Sensitivity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Free software.
Die Kennzahlen, die das Running-Profil in Brasilien charakterisieren.
59.7% sind weiblich, 40.3% männlich, Durchschnittsalter 41.0.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 59.7% |
| Männlich | 40.3% |
| Durchschnittsalter | 41.0 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 6,121,040 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 12% | |
| 20-29 | 21% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 22% |
der weltweiten Running-Zielgruppe entfallen auf Brasilien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 19.6% |
| United Kingdom | 4.9% |
| Japan | 4.7% |
Wo die Running-Zielgruppe in Brasilien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Paraíba | ~200K | 1.22× | |
| 02 | Pernambuco | ~300K | 1.21× | |
| 03 | Rio Grande do Norte | ~100K | 1.19× | |
| 04 | Maranhão | ~200K | 1.16× | |
| 05 | Sergipe | ~70K | 1.16× | |
| 06 | Piauí | ~100K | 1.15× | |
| 07 | Roraima | ~20K | 1.15× | |
| 08 | Alagoas | ~100K | 1.13× | |
| 09 | Pará | ~200K | 1.06× | |
| 10 | Amapá | ~20K | 1.04× | |
| 11 | Acre | ~20K | 1.03× | |
| 12 | Ceará | ~300K | 1.02× | |
| 13 | Paraná | ~400K | 0.98× | |
| 14 | Amazonas | ~100K | 0.96× | |
| 15 | Bahia | ~400K | 0.95× | |
| 16 | Rondônia | ~50K | 0.95× | |
| 17 | Rio Grande do Sul | ~300K | 0.94× | |
| 18 | Tocantins | ~40K | 0.94× | |
| 19 | Santa Catarina | ~300K | 0.91× | |
| 20 | Mato Grosso do Sul | ~80K | 0.90× | |
| 21 | Espírito Santo | ~100K | 0.87× | |
| 22 | Federal District | ~90K | 0.85× | |
| 23 | Minas Gerais | ~500K | 0.83× | |
| 24 | Rio de Janeiro | ~500K | 0.82× | |
| 25 | Goiás | ~200K | 0.81× | |
| 26 | Mato Grosso | ~90K | 0.81× | |
| 27 | São Paulo | ~1.5M | 0.80× |
Die stärksten Cross-Interessen der Running-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Walking | Sports | 1.82× | ||
| 02 | Yoga pants | Fashion & Accessoires | 1.77× | ||
| 03 | Yoga | Sports | 1.64× | ||
| 04 | Bodybuilding | Sports | 1.64× | ||
| 05 | Gluten | Health | 1.62× | ||
| 06 | Sportswear (fashion) | Fashion & Accessoires | 1.62× | ||
| 07 | Stretching | Sports | 1.61× | ||
| 08 | CrossFit | Sports | 1.57× | ||
| 09 | Collagen | Beauty & Wellness | 1.57× | ||
| 10 | Indian subcontinent | Travel & Leisure | 1.56× | ||
| 11 | Projectors | Technology & Electronics | 1.56× | ||
| 12 | Health & wellness | Health | 1.55× | ||
| 13 | Sadia | Food & Beverages | 1.55× | ||
| 14 | Free software | Technology & Electronics | 1.53× | ||
| 15 | Leggings | Fashion & Accessoires | 1.53× | ||
| 16 | Duvet | Home & Garden | 1.51× | ||
| 17 | Olympikus | Sports | 1.50× | ||
| 18 | Vietnamese cuisine | Food & Beverages | 1.50× | ||
| 19 | Middle Eastern cuisine | Food & Beverages | 1.50× | ||
| 20 | High-intensity interval training | Sports | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.23× | |
| Sports Activity | POWER | 1.17× | |
| Creativity | OPEN | 1.16× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.80× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.86× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.88× |
Running hat eine geschätzte Zielgruppe von 6,121,040 Personen in Brasilien, konzentriert auf São Paulo und Minas Gerais.
59.7% der Running-Fans sind weiblich, 40.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 41.0 Jahren.
Running-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Free software (1.53×), Health & wellness (1.55×) und Yoga (1.64×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Running-Fans in Brasilien konzentrieren sich vor allem auf São Paulo (Reichweite ~1.5M), Minas Gerais (Reichweite ~500K) und Rio de Janeiro (Reichweite ~500K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Running hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Health & wellness (1.55×), Yoga (1.64×), CrossFit (1.57×) und Bodybuilding (1.64×) im Vergleich zum Brasilien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Brasilien, die aktiv nach Running suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Brasilien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.