Ein Datenprofil der Menschen, die Running in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Running hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,978,719 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Running-Fan in Indien ist 33.1 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, Gujarat.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Fitness and wellness, Physical exercise, Physical fitness, mit der stärksten Überindexierung bei Fitness and wellness (1.58× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Running-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 33.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Price Sensitivity, Sports Activity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Running-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 33.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Price Sensitivity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Fitness and wellness.
Die Kennzahlen, die das Running-Profil in Indien charakterisieren.
23.0% sind weiblich, 77.0% männlich, Durchschnittsalter 33.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 23.0% |
| Männlich | 77.0% |
| Durchschnittsalter | 33.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 4,978,719 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 31% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 12% | |
| 50+ | 10% |
der weltweiten Running-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 19.6% |
| United Kingdom | 4.9% |
| Japan | 4.7% |
Wo die Running-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bihar | ~100K | 1.34× | |
| 02 | Madhya Pradesh | ~100K | 1.32× | |
| 03 | Rajasthan | ~100K | 1.28× | |
| 04 | Andhra Pradesh | ~80K | 1.27× | |
| 05 | Tamil Nadu | ~100K | 1.20× | |
| 06 | Jharkhand | ~50K | 1.19× | |
| 07 | Gujarat | ~200K | 1.18× | |
| 08 | Chhattisgarh | ~40K | 1.16× | |
| 09 | Maharashtra | ~300K | 1.13× | |
| 10 | Assam | ~60K | 1.11× | |
| 11 | Uttar Pradesh | ~300K | 1.10× | |
| 12 | Karnataka | ~100K | 1.10× | |
| 13 | Telangana | ~80K | 1.09× | |
| 14 | Odisha | ~60K | 1.07× | |
| 15 | West Bengal | ~200K | 1.05× | |
| 16 | Uttarakhand | ~20K | 1.01× | |
| 17 | Tripura | ~7K | 0.99× | |
| 18 | Haryana | ~60K | 0.94× | |
| 19 | Goa | ~5K | 0.91× | |
| 20 | Manipur | ~6K | 0.89× | |
| 21 | Nagaland | ~3K | 0.87× | |
| 22 | Arunachal Pradesh | ~3K | 0.87× | |
| 23 | Himachal Pradesh | ~20K | 0.84× | |
| 24 | Sikkim | ~2K | 0.83× | |
| 25 | Punjab (region) | ~50K | 0.82× | |
| 26 | Kerala | ~60K | 0.81× | |
| 27 | Meghalaya | ~4K | 0.76× | |
| 28 | Mizoram | ~3K | 0.76× | |
| 29 | Jammu and Kashmir | ~20K | 0.72× |
Die stärksten Cross-Interessen der Running-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Weight training | Sports | 2.71× | ||
| 02 | Free software | Technology & Electronics | 2.07× | ||
| 03 | Physical exercise | Sports | 1.92× | ||
| 04 | Friendship | Kids & Family | 1.84× | ||
| 05 | Soccer | Sports | 1.79× | ||
| 06 | Rock music | Music & Radio | 1.76× | ||
| 07 | Health & wellness | Health | 1.75× | ||
| 08 | Motherhood | Kids & Family | 1.74× | ||
| 09 | Pop music | Music & Radio | 1.72× | ||
| 10 | Physical fitness | Sports | 1.69× | ||
| 11 | Health care | Business & Career | 1.64× | ||
| 12 | Fitness and wellness | Sports | 1.58× | ||
| 13 | Agriculture | Business & Career | 1.57× | ||
| 14 | Family | Kids & Family | 1.56× | ||
| 15 | Music videos | Music & Radio | 1.54× | ||
| 16 | Comedy movies | Movies & TV | 1.53× | ||
| 17 | Automobiles | Cars & Mobility | 1.53× | ||
| 18 | Recipes | Food & Beverages | 1.51× | ||
| 19 | Shoes | Fashion & Accessoires | 1.51× | ||
| 20 | Hair products | Beauty & Wellness | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.46× | |
| Sports Activity | POWER | 1.40× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.30× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Spirituality | BALANCE | 0.82× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.85× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.86× |
Running hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,978,719 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
23.0% der Running-Fans sind weiblich, 77.0% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 33.1 Jahren.
Running-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Fitness and wellness (1.58×), Physical exercise (1.92×) und Physical fitness (1.69×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Running-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~300K), Uttar Pradesh (Reichweite ~300K) und Gujarat (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Running hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Physical exercise (1.92×), Physical fitness (1.69×), Comedy movies (1.53×) und Music videos (1.54×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Running suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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