Ein Datenprofil der Menschen, die Credit cards in Kanada kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Credit cards hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,178,115 Personen in Kanada.
Der durchschnittliche Credit cards-Fan in Kanada ist 43.2 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Ontario.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Ontario, British Columbia, Alberta.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Financial services, Scotiabank, Bank of Montreal, mit der stärksten Überindexierung bei Financial services (1.62× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Credit cards-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 43.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Urban Lifestyle, Travelling.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 10 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Credit cards-Fan in Kanada ist ausgeglichen, etwa 43.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Urban Lifestyle-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Financial services.
Die Kennzahlen, die das Credit cards-Profil in Kanada charakterisieren.
47.0% sind weiblich, 53.0% männlich, Durchschnittsalter 43.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 47.0% |
| Männlich | 53.0% |
| Durchschnittsalter | 43.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 7,178,115 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 12% | |
| 20-29 | 17% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 23% | |
| 50+ | 30% |
der weltweiten Credit cards-Zielgruppe entfallen auf Kanada.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 19.8% |
| India | 5.2% |
| Brazil | 5.2% |
Wo die Credit cards-Zielgruppe in Kanada am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Ontario | ~4.5M | 1.43× | |
| 02 | Alberta | ~1M | 1.20× | |
| 03 | British Columbia | ~1M | 1.10× | |
| 04 | Saskatchewan | ~200K | 1.07× | |
| 05 | Manitoba | ~300K | 1.05× | |
| 06 | New Brunswick | ~200K | 1.05× | |
| 07 | Nova Scotia | ~200K | 0.99× | |
| 08 | Newfoundland and Labrador | ~100K | 0.92× | |
| 09 | Prince Edward Island | ~30K | 0.81× | |
| 10 | Quebec | ~900K | 0.55× |
Die stärksten Cross-Interessen der Credit cards-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | MBNA | Business & Career | 2.29× | ||
| 02 | Car finance | Cars & Mobility | 2.10× | ||
| 03 | Capital One | Business & Career | 2.04× | ||
| 04 | Credit Karma | Business & Career | 1.93× | ||
| 05 | Home equity | Home & Garden | 1.90× | ||
| 06 | American Express | Business & Career | 1.90× | ||
| 07 | Online banking | Business & Career | 1.75× | ||
| 08 | Home insurance | Business & Career | 1.72× | ||
| 09 | Bank of Montreal | Business & Career | 1.71× | ||
| 10 | Credit (finance) | Business & Career | 1.71× | ||
| 11 | Slot machine | Games | 1.69× | ||
| 12 | Life insurance | Business & Career | 1.67× | ||
| 13 | Vehicle insurance | Cars & Mobility | 1.66× | ||
| 14 | Loan | Business & Career | 1.64× | ||
| 15 | Financial services | Business & Career | 1.62× | ||
| 16 | Payment | Business & Career | 1.62× | ||
| 17 | Used car | Cars & Mobility | 1.59× | ||
| 18 | Scotiabank | Business & Career | 1.54× | ||
| 19 | Car dealership | Cars & Mobility | 1.53× | ||
| 20 | Old age | Politics & Society | 1.53× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Urban Lifestyle | OPEN | 1.30× | |
| Travelling | THRILL | 1.22× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.16× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.71× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.73× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.84× |
Credit cards hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,178,115 Personen in Kanada, konzentriert auf Ontario und British Columbia.
47.0% der Credit cards-Fans sind weiblich, 53.0% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 43.2 Jahren.
Credit cards-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Financial services (1.62×), Scotiabank (1.54×) und Bank of Montreal (1.71×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Credit cards-Fans in Kanada konzentrieren sich vor allem auf Ontario (Reichweite ~4.5M), British Columbia (Reichweite ~1M) und Alberta (Reichweite ~1M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Credit cards hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Scotiabank (1.54×), Bank of Montreal (1.71×), Used car (1.59×) und Loan (1.64×) im Vergleich zum Kanada-Durchschnitt.
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Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Kanada, die aktiv nach Credit cards suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Kanada erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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