Credit cards Zielgruppe in USA
Credit cards hat eine geschätzte Zielgruppe von 60,917,793 Personen in USA. 53.2% sind weiblich, 46.8% männlich, Durchschnittsalter 43.1. Top-Regionen: California, Texas, Illinois. Top-Markenaffinitäten: AutoZone, Google Drive, LabCorp, Google News, Savannah Guthrie.
Der durchschnittliche Credit cards-Fan in USA ist 43.1 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in California. Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Illinois. Zu den Top-Markenaffinitäten zählen AutoZone, Google Drive, LabCorp, mit der stärksten Überindexierung bei AutoZone (1.68× Landesdurchschnitt). Demografisch ist die Credit cards-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 43.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Need for Security, Quality Awareness. Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Kategorie: Business & Career · Typ: Topic
Demografie der Credit cards-Fans
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 53.2% |
| Männlich | 46.8% |
| Durchschnittsalter | 43.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 60,917,793 |
Zielgruppen-Persona
Der typische Credit cards-Fan in USA ist ausgeglichen, etwa 43.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Need for Security-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu AutoZone.
Credit cards-Fans nach Region: Top-Regionen in USA
| Region | Reichweite | Affinität |
|---|---|---|
| California | ~6M | 0.93× |
| Texas | ~5.5M | 1.04× |
| Illinois | ~5.5M | 2.66× |
| Florida | ~4.5M | 1.15× |
| New York | ~4M | 1.17× |
| Georgia | ~2.5M | 1.36× |
| North Carolina | ~2M | 1.16× |
| Pennsylvania | ~2M | 1.03× |
| Ohio | ~2M | 1× |
| New Jersey | ~1.5M | 1.06× |
| Virginia | ~1.5M | 1.04× |
| Michigan | ~1.5M | 0.97× |
| Tennessee | ~1.5M | 1.08× |
| Massachusetts | ~1M | 0.99× |
| Arizona | ~1M | 0.94× |
| Indiana | ~1M | 1.03× |
| Maryland | ~1M | 1.02× |
| Louisiana | ~1M | 1.35× |
| South Carolina | ~1M | 1.12× |
| Alabama | ~1M | 1.15× |
| Missouri | ~1M | 0.98× |
| Washington | ~900K | 0.73× |
| Minnesota | ~800K | 0.97× |
| Kentucky | ~800K | 1.11× |
| Colorado | ~800K | 0.87× |
| Wisconsin | ~700K | 0.8× |
| Oklahoma | ~700K | 1.05× |
| Mississippi | ~700K | 1.35× |
| Connecticut | ~600K | 1.06× |
| Arkansas | ~600K | 1.21× |
| Nevada | ~600K | 0.99× |
| Oregon | ~600K | 0.79× |
| Utah | ~500K | 0.85× |
| Kansas | ~400K | 0.93× |
| Iowa | ~400K | 0.81× |
| West Virginia | ~300K | 1.06× |
| New Mexico | ~300K | 0.89× |
| Nebraska | ~300K | 0.86× |
| Idaho | ~200K | 0.79× |
| Hawaii | ~200K | 0.82× |
| New Hampshire | ~200K | 0.87× |
| Maine | ~200K | 0.85× |
| Rhode Island | ~200K | 0.86× |
| Washington, District of Columbia | ~200K | 0.82× |
| Delaware | ~100K | 0.87× |
| Montana | ~100K | 0.84× |
| North Dakota | ~100K | 0.85× |
| South Dakota | ~100K | 0.71× |
| Alaska | ~90K | 0.68× |
| Vermont | ~90K | 0.81× |
Top-Markenaffinitäten der Credit cards-Fans
Marken und Objekte, für die sich diese Zielgruppe überdurchschnittlich interessiert – im Vergleich zum Landesdurchschnitt.
| Marke | Affinität | Kategorie |
|---|---|---|
| AutoZone | 1.68× | Cars & Mobility |
| Google Drive | 1.68× | Technology & Electronics |
| LabCorp | 2.32× | Health |
| Google News | 2.22× | News |
| Savannah Guthrie | 2.2× | Movies & TV |
| Loan | 1.78× | Business & Career |
| Google Flights | 1.93× | Travel & Leisure |
| Credit (finance) | 1.83× | Business & Career |
| Life insurance | 1.93× | Business & Career |
| Menards | 1.59× | Home & Garden |
| Old age | 1.92× | Politics & Society |
| Grandparent | 1.53× | Kids & Family |
| Homo sapiens | 1.86× | Kids & Family |
| Medicare (United States) | 2.2× | Health |
| Credit Karma | 1.96× | Business & Career |
| Vehicle insurance | 1.6× | Cars & Mobility |
| Charles Schwab Corporation | 1.88× | Business & Career |
| Word | 1.79× | Kids & Family |
| Retirement | 1.9× | Business & Career |
| O'Reilly Auto Parts | 1.73× | Cars & Mobility |
Psychografisches Profil
Die sechs Persönlichkeitsmerkmale, bei denen diese Zielgruppe am stärksten überindexiert (1,0 = Landesdurchschnitt).
| Merkmal | Cluster | Wert |
|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.37 |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.3 |
| Career Orientation | POWER | 1.29 |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 1.19 |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.17 |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.15 |
Weltweite Verteilung
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 19.8% |
| India | 5.2% |
| Brazil | 5.2% |
Credit cards-Zielgruppen in anderen Ländern
Weitere Business & Career-Zielgruppen in USA
- Food and drink (182,612,063)
- Music (181,108,961)
- Shopping and fashion (177,150,005)
- Sports and outdoors (173,827,889)
- Sports (173,190,295)
Häufige Fragen
Wie viele Fans hat Credit cards in USA?
Credit cards hat eine geschätzte Zielgruppe von 60,917,793 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
Wie sind Geschlecht und Alter der Credit cards-Fans verteilt?
53.2% der Credit cards-Fans sind weiblich, 46.8% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 43.1 Jahren.
Welche Marken mögen Credit cards-Fans am meisten?
Credit cards-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu AutoZone (1.68×), Google Drive (1.68×) und LabCorp (2.32×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Wo leben die Credit cards-Fans in USA?
Credit cards-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~6M), Texas (Reichweite ~5.5M) und Illinois (Reichweite ~5.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Welche anderen Marken mögen Credit cards-Fans außerdem?
Über Credit cards hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Google Drive (1.68×), LabCorp (2.32×), Google News (2.22×) und Savannah Guthrie (2.2×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
So lesen Sie diese Daten
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Credit cards suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Über dieses Zielgruppenprofil
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.