Ein Datenprofil der Menschen, die Shirt in Kanada kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Shirt hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,822,732 Personen in Kanada.
Der durchschnittliche Shirt-Fan in Kanada ist 42.2 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Ontario.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Ontario, British Columbia, Quebec.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Real property, Dickies, Blanket, mit der stärksten Überindexierung bei Real property (1.6× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Shirt-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 42.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Tradition, Individualism.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 10 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Shirt-Fan in Kanada ist eher weiblich, etwa 42.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Tradition-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Real property.
Die Kennzahlen, die das Shirt-Profil in Kanada charakterisieren.
55.7% sind weiblich, 44.3% männlich, Durchschnittsalter 42.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 55.7% |
| Männlich | 44.3% |
| Durchschnittsalter | 42.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 4,822,732 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 12% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 23% | |
| 50+ | 26% |
der weltweiten Shirt-Zielgruppe entfallen auf Kanada.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 23.8% |
| Japan | 4.8% |
| United Kingdom | 4.5% |
Wo die Shirt-Zielgruppe in Kanada am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Ontario | ~3M | 1.41× | |
| 02 | British Columbia | ~1M | 1.37× | |
| 03 | Manitoba | ~200K | 1.30× | |
| 04 | Alberta | ~700K | 1.14× | |
| 05 | Saskatchewan | ~200K | 1.05× | |
| 06 | New Brunswick | ~100K | 0.91× | |
| 07 | Nova Scotia | ~100K | 0.87× | |
| 08 | Prince Edward Island | ~20K | 0.86× | |
| 09 | Quebec | ~900K | 0.79× | |
| 10 | Newfoundland and Labrador | ~60K | 0.76× |
Die stärksten Cross-Interessen der Shirt-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Dickies | Fashion & Accessoires | 4.64× | ||
| 02 | Duvet | Home & Garden | 2.28× | ||
| 03 | Columbia Sportswear | Fashion & Accessoires | 2.11× | ||
| 04 | Blanket | Home & Garden | 1.87× | ||
| 05 | Holiday Inn | Travel & Leisure | 1.87× | ||
| 06 | Jumpsuit | Fashion & Accessoires | 1.86× | ||
| 07 | Bored Panda | Internet & Social Media | 1.77× | ||
| 08 | Costume party | Arts & Culture | 1.71× | ||
| 09 | Levi Strauss & Co. | Fashion & Accessoires | 1.70× | ||
| 10 | Bohemianism | Fashion & Accessoires | 1.68× | ||
| 11 | Christian Bale | Movies & TV | 1.68× | ||
| 12 | Non-alcoholic beverage | Food & Beverages | 1.64× | ||
| 13 | Hilary Duff | Movies & TV | 1.61× | ||
| 14 | Real property | Home & Garden | 1.60× | ||
| 15 | Ugg boots | Fashion & Accessoires | 1.60× | ||
| 16 | Drew Barrymore | Movies & TV | 1.60× | ||
| 17 | Torrid | Fashion & Accessoires | 1.60× | ||
| 18 | Kevin Costner | Movies & TV | 1.57× | ||
| 19 | Mineral water | Food & Beverages | 1.55× | ||
| 20 | Carhartt | Fashion & Accessoires | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Tradition | CONSERVATISM | 1.29× | |
| Individualism | JOY | 1.26× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 1.18× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Mindfulness | BALANCE | 0.84× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.90× | |
| DIY Mentality | THRILL | 0.90× |
Shirt hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,822,732 Personen in Kanada, konzentriert auf Ontario und British Columbia.
55.7% der Shirt-Fans sind weiblich, 44.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 42.2 Jahren.
Shirt-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Real property (1.6×), Dickies (4.64×) und Blanket (1.87×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Shirt-Fans in Kanada konzentrieren sich vor allem auf Ontario (Reichweite ~3M), British Columbia (Reichweite ~1M) und Quebec (Reichweite ~900K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Shirt hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Dickies (4.64×), Blanket (1.87×), Ugg boots (1.6×) und Levi Strauss & Co. (1.7×) im Vergleich zum Kanada-Durchschnitt.
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Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Kanada, die aktiv nach Shirt suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Kanada erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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