Ein Datenprofil der Menschen, die Shirt in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Shirt hat eine geschätzte Zielgruppe von 58,567,679 Personen in USA.
Der durchschnittliche Shirt-Fan in USA ist 42.8 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Trousers, Men's clothing, Deal of the day, mit der stärksten Überindexierung bei Trousers (1.9× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Shirt-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 42.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Indulgence, Extroversion.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Shirt-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 42.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Indulgence-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Trousers.
Die Kennzahlen, die das Shirt-Profil in USA charakterisieren.
57.4% sind weiblich, 42.6% männlich, Durchschnittsalter 42.8.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 57.4% |
| Männlich | 42.6% |
| Durchschnittsalter | 42.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 58,567,679 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 12% | |
| 20-29 | 17% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 24% | |
| 50+ | 28% |
der weltweiten Shirt-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 23.8% |
| Japan | 4.8% |
| United Kingdom | 4.5% |
Wo die Shirt-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Georgia | ~3M | 1.57× | |
| 02 | Mississippi | ~700K | 1.46× | |
| 03 | Texas | ~7.5M | 1.45× | |
| 04 | Alabama | ~1M | 1.36× | |
| 05 | Louisiana | ~1M | 1.36× | |
| 06 | California | ~8M | 1.28× | |
| 07 | South Carolina | ~1M | 1.27× | |
| 08 | Illinois | ~2.5M | 1.21× | |
| 09 | Virginia | ~1.5M | 1.21× | |
| 10 | Arizona | ~1.5M | 1.19× | |
| 11 | Arkansas | ~600K | 1.17× | |
| 12 | North Carolina | ~2M | 1.16× | |
| 13 | Utah | ~600K | 1.14× | |
| 14 | Florida | ~4.5M | 1.12× | |
| 15 | Indiana | ~1M | 1.11× | |
| 16 | Oklahoma | ~700K | 1.10× | |
| 17 | New Jersey | ~1.5M | 1.06× | |
| 18 | Tennessee | ~1M | 1.06× | |
| 19 | Missouri | ~1M | 1.06× | |
| 20 | Kansas | ~500K | 1.06× | |
| 21 | New York | ~3.5M | 1.05× | |
| 22 | Michigan | ~1.5M | 1.02× | |
| 23 | Maryland | ~1M | 1.02× | |
| 24 | Hawaii | ~300K | 1.02× | |
| 25 | Oregon | ~700K | 1.01× | |
| 26 | Nebraska | ~300K | 1.00× | |
| 27 | Kentucky | ~700K | 0.99× | |
| 28 | Pennsylvania | ~2M | 0.97× | |
| 29 | Delaware | ~200K | 0.94× | |
| 30 | New Mexico | ~300K | 0.92× | |
| 31 | Ohio | ~1.5M | 0.91× | |
| 32 | Washington | ~1M | 0.91× | |
| 33 | Nevada | ~500K | 0.90× | |
| 34 | Idaho | ~300K | 0.89× | |
| 35 | North Dakota | ~100K | 0.89× | |
| 36 | Wisconsin | ~800K | 0.87× | |
| 37 | Connecticut | ~500K | 0.87× | |
| 38 | West Virginia | ~200K | 0.87× | |
| 39 | South Dakota | ~100K | 0.86× | |
| 40 | Iowa | ~400K | 0.84× | |
| 41 | Washington, District of Columbia | ~100K | 0.84× | |
| 42 | Massachusetts | ~900K | 0.81× | |
| 43 | Minnesota | ~700K | 0.81× | |
| 44 | Alaska | ~100K | 0.79× | |
| 45 | Rhode Island | ~100K | 0.76× | |
| 46 | Colorado | ~700K | 0.74× | |
| 47 | Vermont | ~80K | 0.73× | |
| 48 | Maine | ~200K | 0.72× | |
| 49 | Montana | ~100K | 0.72× | |
| 50 | New Hampshire | ~200K | 0.68× |
Die stärksten Cross-Interessen der Shirt-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Pandora | Fashion & Accessoires | 2.62× | ||
| 02 | Deal of the day | Shopping | 2.23× | ||
| 03 | Blanket | Home & Garden | 2.13× | ||
| 04 | Made in USA | Business & Career | 2.00× | ||
| 05 | Trousers | Fashion & Accessoires | 1.90× | ||
| 06 | Real property | Home & Garden | 1.84× | ||
| 07 | Men's clothing | Fashion & Accessoires | 1.75× | ||
| 08 | Valentine's Day | Kids & Family | 1.72× | ||
| 09 | Skirt | Fashion & Accessoires | 1.68× | ||
| 10 | Cyber Monday | Shopping | 1.67× | ||
| 11 | Wholesale | Fashion & Accessoires | 1.62× | ||
| 12 | Hat | Fashion & Accessoires | 1.59× | ||
| 13 | Swimming pool | Sports | 1.57× | ||
| 14 | Walking | Sports | 1.56× | ||
| 15 | Britney Spears | Music & Radio | 1.55× | ||
| 16 | Western wear | Fashion & Accessoires | 1.53× | ||
| 17 | Talk radio | Music & Radio | 1.52× | ||
| 18 | Fandom | Literature | 1.52× | ||
| 19 | Movie theater | Movies & TV | 1.51× | ||
| 20 | Black Friday (shopping) | Shopping | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Indulgence | JOY | 1.36× | |
| Extroversion | THRILL | 1.31× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.25× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.91× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.92× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.94× |
Shirt hat eine geschätzte Zielgruppe von 58,567,679 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
57.4% der Shirt-Fans sind weiblich, 42.6% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 42.8 Jahren.
Shirt-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Trousers (1.9×), Men's clothing (1.75×) und Deal of the day (2.23×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Shirt-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~8M), Texas (Reichweite ~7.5M) und Florida (Reichweite ~4.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Shirt hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Men's clothing (1.75×), Deal of the day (2.23×), Real property (1.84×) und Made in USA (2×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Shirt suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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