Ein Datenprofil der Menschen, die Trousers in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Trousers hat eine geschätzte Zielgruppe von 46,483,439 Personen in USA.
Der durchschnittliche Trousers-Fan in USA ist 40.9 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, New York.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Women's clothing, Shoes, Dresses, mit der stärksten Überindexierung bei Women's clothing (2.15× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Trousers-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 40.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Creativity, Luxury Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Trousers-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 40.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Creativity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Women's clothing.
Die Kennzahlen, die das Trousers-Profil in USA charakterisieren.
67.0% sind weiblich, 33.0% männlich, Durchschnittsalter 40.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 67.0% |
| Männlich | 33.0% |
| Durchschnittsalter | 40.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 46,483,439 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 15% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 23% |
Wo die Trousers-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | California | ~8M | 1.58× | |
| 02 | Texas | ~6M | 1.50× | |
| 03 | New York | ~3.5M | 1.41× | |
| 04 | New Jersey | ~1.5M | 1.38× | |
| 05 | Hawaii | ~300K | 1.37× | |
| 06 | Nevada | ~600K | 1.26× | |
| 07 | Georgia | ~2M | 1.22× | |
| 08 | Illinois | ~2M | 1.20× | |
| 09 | Virginia | ~1.5M | 1.19× | |
| 10 | Washington | ~1M | 1.18× | |
| 11 | Florida | ~3.5M | 1.16× | |
| 12 | Maryland | ~900K | 1.13× | |
| 13 | Arizona | ~1M | 1.12× | |
| 14 | Connecticut | ~500K | 1.12× | |
| 15 | Massachusetts | ~1M | 1.09× | |
| 16 | Louisiana | ~600K | 1.08× | |
| 17 | Alaska | ~100K | 1.04× | |
| 18 | Utah | ~400K | 1.02× | |
| 19 | North Carolina | ~1.5M | 1.01× | |
| 20 | New Mexico | ~200K | 1.01× | |
| 21 | Nebraska | ~200K | 1.01× | |
| 22 | Oregon | ~500K | 1.00× | |
| 23 | Oklahoma | ~500K | 0.99× | |
| 24 | Pennsylvania | ~1.5M | 0.98× | |
| 25 | Arkansas | ~400K | 0.98× | |
| 26 | Kansas | ~400K | 0.98× | |
| 27 | Washington, District of Columbia | ~100K | 0.97× | |
| 28 | Minnesota | ~600K | 0.96× | |
| 29 | South Dakota | ~100K | 0.96× | |
| 30 | Indiana | ~800K | 0.95× | |
| 31 | Kentucky | ~600K | 0.95× | |
| 32 | Delaware | ~100K | 0.95× | |
| 33 | South Carolina | ~700K | 0.94× | |
| 34 | Alabama | ~600K | 0.93× | |
| 35 | Mississippi | ~400K | 0.92× | |
| 36 | Rhode Island | ~100K | 0.91× | |
| 37 | Colorado | ~700K | 0.90× | |
| 38 | North Dakota | ~90K | 0.89× | |
| 39 | Missouri | ~700K | 0.88× | |
| 40 | Idaho | ~200K | 0.88× | |
| 41 | Iowa | ~300K | 0.87× | |
| 42 | Wisconsin | ~600K | 0.85× | |
| 43 | Ohio | ~1M | 0.84× | |
| 44 | Tennessee | ~800K | 0.84× | |
| 45 | Michigan | ~1M | 0.83× | |
| 46 | Vermont | ~70K | 0.83× | |
| 47 | New Hampshire | ~100K | 0.81× | |
| 48 | Montana | ~100K | 0.81× | |
| 49 | West Virginia | ~200K | 0.80× | |
| 50 | Maine | ~100K | 0.79× |
Die stärksten Cross-Interessen der Trousers-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Skirt | Fashion & Accessoires | 2.71× | ||
| 02 | Women's clothing | Fashion & Accessoires | 2.15× | ||
| 03 | Dresses | Fashion & Accessoires | 2.14× | ||
| 04 | Old Navy | Fashion & Accessoires | 2.05× | ||
| 05 | Undergarment | Fashion & Accessoires | 1.98× | ||
| 06 | Macy's | Shopping | 1.97× | ||
| 07 | Men's clothing | Fashion & Accessoires | 1.95× | ||
| 08 | Shirt | Fashion & Accessoires | 1.90× | ||
| 09 | Kohl's | Shopping | 1.81× | ||
| 10 | Boutiques | Fashion & Accessoires | 1.77× | ||
| 11 | Shoes | Fashion & Accessoires | 1.72× | ||
| 12 | Footwear | Fashion & Accessoires | 1.68× | ||
| 13 | Luxury goods | Fashion & Accessoires | 1.63× | ||
| 14 | Hair products | Beauty & Wellness | 1.63× | ||
| 15 | Cosmetics | Beauty & Wellness | 1.62× | ||
| 16 | Jewelry | Fashion & Accessoires | 1.62× | ||
| 17 | Child | Kids & Family | 1.60× | ||
| 18 | Motherhood | Kids & Family | 1.57× | ||
| 19 | Woman | Kids & Family | 1.54× | ||
| 20 | Furniture | Home & Garden | 1.54× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Creativity | OPEN | 1.60× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.46× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.37× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 1.00× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 1.02× | |
| Pet Ownership | JOY | 1.06× |
Trousers hat eine geschätzte Zielgruppe von 46,483,439 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
67.0% der Trousers-Fans sind weiblich, 33.0% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 40.9 Jahren.
Trousers-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Women's clothing (2.15×), Shoes (1.72×) und Dresses (2.14×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Trousers-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~8M), Texas (Reichweite ~6M) und New York (Reichweite ~3.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Trousers hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Shoes (1.72×), Dresses (2.14×), Cosmetics (1.62×) und Child (1.6×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Trousers suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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