Ein Datenprofil der Menschen, die Trousers in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Trousers hat eine geschätzte Zielgruppe von 11,089,033 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Trousers-Fan in Indien ist 31.8 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Uttar Pradesh.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Uttar Pradesh, Maharashtra, West Bengal.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Jeans, Jacket, Outerwear, mit der stärksten Überindexierung bei Jeans (3.72× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Trousers-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 31.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Price Sensitivity, Creativity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Trousers-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 31.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Price Sensitivity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Jeans.
Die Kennzahlen, die das Trousers-Profil in Indien charakterisieren.
36.2% sind weiblich, 63.8% männlich, Durchschnittsalter 31.8.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 36.2% |
| Männlich | 63.8% |
| Durchschnittsalter | 31.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 11,089,033 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 32% | |
| 20-29 | 32% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 6% |
der weltweiten Trousers-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 15.6% |
| Japan | 5.7% |
| Brazil | 5.0% |
Wo die Trousers-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Jharkhand | ~100K | 1.44× | |
| 02 | Himachal Pradesh | ~60K | 1.38× | |
| 03 | Jammu and Kashmir | ~70K | 1.37× | |
| 04 | Nagaland | ~10K | 1.33× | |
| 05 | Arunachal Pradesh | ~8K | 1.24× | |
| 06 | Uttarakhand | ~70K | 1.21× | |
| 07 | Punjab (region) | ~200K | 1.16× | |
| 08 | Bihar | ~200K | 1.09× | |
| 09 | Manipur | ~10K | 1.07× | |
| 10 | Uttar Pradesh | ~600K | 1.04× | |
| 11 | Madhya Pradesh | ~200K | 1.03× | |
| 12 | Telangana | ~200K | 1.03× | |
| 13 | Assam | ~100K | 1.03× | |
| 14 | Tripura | ~20K | 1.03× | |
| 15 | Meghalaya | ~10K | 1.00× | |
| 16 | Chhattisgarh | ~70K | 0.98× | |
| 17 | Rajasthan | ~200K | 0.96× | |
| 18 | Goa | ~10K | 0.96× | |
| 19 | Maharashtra | ~500K | 0.90× | |
| 20 | Sikkim | ~4K | 0.90× | |
| 21 | Haryana | ~100K | 0.89× | |
| 22 | Andhra Pradesh | ~100K | 0.86× | |
| 23 | Mizoram | ~6K | 0.84× | |
| 24 | Karnataka | ~200K | 0.83× | |
| 25 | Gujarat | ~300K | 0.82× | |
| 26 | West Bengal | ~300K | 0.78× | |
| 27 | Odisha | ~80K | 0.65× | |
| 28 | Tamil Nadu | ~200K | 0.61× | |
| 29 | Kerala | ~90K | 0.53× |
Die stärksten Cross-Interessen der Trousers-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Cardigan (sweater) | Fashion & Accessoires | 3.77× | ||
| 02 | Jacket | Fashion & Accessoires | 3.74× | ||
| 03 | Jeans | Fashion & Accessoires | 3.72× | ||
| 04 | Coat (clothing) | Fashion & Accessoires | 3.43× | ||
| 05 | Outerwear | Fashion & Accessoires | 3.41× | ||
| 06 | Slim-fit pants | Fashion & Accessoires | 3.31× | ||
| 07 | Sweater | Fashion & Accessoires | 3.23× | ||
| 08 | Hoodie | Fashion & Accessoires | 2.86× | ||
| 09 | Shirt | Fashion & Accessoires | 2.58× | ||
| 10 | ONEUS | Music & Radio | 2.50× | ||
| 11 | T-shirt | Fashion & Accessoires | 2.46× | ||
| 12 | Gown | Fashion & Accessoires | 2.46× | ||
| 13 | Skirt | Fashion & Accessoires | 2.45× | ||
| 14 | Blouse | Fashion & Accessoires | 2.34× | ||
| 15 | Sales promotion | Shopping | 1.86× | ||
| 16 | Dresses | Fashion & Accessoires | 1.80× | ||
| 17 | Men's clothing | Fashion & Accessoires | 1.79× | ||
| 18 | Footwear | Fashion & Accessoires | 1.78× | ||
| 19 | Women's clothing | Fashion & Accessoires | 1.68× | ||
| 20 | Shoes | Fashion & Accessoires | 1.53× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.99× | |
| Creativity | OPEN | 1.34× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.27× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 0.90× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.92× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.93× |
Trousers hat eine geschätzte Zielgruppe von 11,089,033 Personen in Indien, konzentriert auf Uttar Pradesh und Maharashtra.
36.2% der Trousers-Fans sind weiblich, 63.8% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 31.8 Jahren.
Trousers-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Jeans (3.72×), Jacket (3.74×) und Outerwear (3.41×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Trousers-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Uttar Pradesh (Reichweite ~600K), Maharashtra (Reichweite ~500K) und West Bengal (Reichweite ~300K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Trousers hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Jacket (3.74×), Outerwear (3.41×), Cardigan (sweater) (3.77×) und Coat (clothing) (3.43×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Trousers suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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