Ein Datenprofil der Menschen, die Database in Kolumbien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Database hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,815,922 Personen in Kolumbien.
Database hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,815,922 Personen in Kolumbien. 48.9% sind weiblich, 51.1% männlich, Durchschnittsalter 36.5. Top-Markenaffinitäten: Data science, Deep learning, Sustainable energy, Innovation, Cloud computing.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Data science, Deep learning, Sustainable energy, mit der stärksten Überindexierung bei Data science (16.91× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Database-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 36.5 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Career Orientation, Early Adopter Mentality.
Der typische Database-Fan in Kolumbien ist ausgeglichen, etwa 36.5 Jahre alt, mit ausgeprägten Career Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Data science.
Die Kennzahlen, die das Database-Profil in Kolumbien charakterisieren.
48.9% sind weiblich, 51.1% männlich, Durchschnittsalter 36.5.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 48.9% |
| Männlich | 51.1% |
| Durchschnittsalter | 36.5 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 3,815,922 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 27% | |
| 20-29 | 21% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 17% |
der weltweiten Database-Zielgruppe entfallen auf Kolumbien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 19.6% |
| India | 6.7% |
| Brazil | 4.9% |
Die stärksten Cross-Interessen der Database-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Deep learning | Technology & Electronics | 22.66× | ||
| 02 | Data science | Business & Career | 16.91× | ||
| 03 | Microsoft Azure | Technology & Electronics | 8.05× | ||
| 04 | Sustainable energy | Home & Garden | 5.44× | ||
| 05 | Amazon Web Services | Technology & Electronics | 5.37× | ||
| 06 | Solar power | Home & Garden | 5.37× | ||
| 07 | Filling station | Cars & Mobility | 5.28× | ||
| 08 | Robotics | Technology & Electronics | 4.55× | ||
| 09 | Renewable energy | Business & Career | 3.38× | ||
| 10 | Career development | Business & Career | 2.97× | ||
| 11 | Employment website | Business & Career | 2.58× | ||
| 12 | Innovation | Business & Career | 2.39× | ||
| 13 | Stock market | Business & Career | 2.29× | ||
| 14 | Cloud computing | Technology & Electronics | 2.18× | ||
| 15 | Internet & Social Media | 2.18× | |||
| 16 | Retail banking | Business & Career | 2.15× | ||
| 17 | Nonprofit organization | Politics & Society | 1.91× | ||
| 18 | Do it yourself (DIY) | Home & Garden | 1.69× | ||
| 19 | Banco de Bogotá | Business & Career | 1.69× | ||
| 20 | Internet celebrity | Internet & Social Media | 1.55× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 2.55× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 2.26× | |
| Sustainability | BALANCE | 2.22× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Spirituality | BALANCE | 0.49× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.57× | |
| Creativity | OPEN | 0.59× |
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Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Kolumbien, die aktiv nach Database suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Kolumbien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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