Ein Datenprofil der Menschen, die Database in Italien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Database hat eine geschätzte Zielgruppe von 9,439,706 Personen in Italien.
Der durchschnittliche Database-Fan in Italien ist 45.5 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Lombardy.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Lombardy, Lazio, Campania.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Innovation, Data science, Information security, mit der stärksten Überindexierung bei Innovation (3.59× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Database-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 45.5 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Need for Security, Convenience Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 20 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Database-Fan in Italien ist ausgeglichen, etwa 45.5 Jahre alt, mit ausgeprägten Need for Security-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Innovation.
Die Kennzahlen, die das Database-Profil in Italien charakterisieren.
54.4% sind weiblich, 45.6% männlich, Durchschnittsalter 45.5.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 54.4% |
| Männlich | 45.6% |
| Durchschnittsalter | 45.5 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 9,439,706 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 6% | |
| 20-29 | 15% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 25% | |
| 50+ | 34% |
der weltweiten Database-Zielgruppe entfallen auf Italien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 19.6% |
| India | 6.7% |
| Brazil | 4.9% |
Wo die Database-Zielgruppe in Italien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Campania | ~1.5M | 1.36× | |
| 02 | Lazio | ~1.5M | 1.31× | |
| 03 | Puglia | ~800K | 1.28× | |
| 04 | Sicilia | ~1M | 1.23× | |
| 05 | Lombardy | ~2M | 1.11× | |
| 06 | Calabria | ~300K | 1.10× | |
| 07 | Piedmont | ~800K | 1.09× | |
| 08 | Tuscany | ~700K | 1.06× | |
| 09 | Veneto | ~800K | 1.03× | |
| 10 | Emilia-Romagna | ~800K | 1.01× | |
| 11 | Marche | ~200K | 1.01× | |
| 12 | Umbria | ~200K | 1.01× | |
| 13 | Abruzzo | ~200K | 0.98× | |
| 14 | Basilicata | ~80K | 0.96× | |
| 15 | Molise | ~40K | 0.95× | |
| 16 | Aosta Valley | ~20K | 0.92× | |
| 17 | Friuli-Venezia Giulia | ~200K | 0.89× | |
| 18 | Liguria | ~200K | 0.88× | |
| 19 | Sardinia | ~200K | 0.84× | |
| 20 | Trentino-Alto Adige/Südtirol | ~100K | 0.81× |
Die stärksten Cross-Interessen der Database-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Deep learning | Technology & Electronics | 15.64× | ||
| 02 | Internet security | Technology & Electronics | 15.39× | ||
| 03 | Data visualization | Technology & Electronics | 14.72× | ||
| 04 | Microsoft Azure | Technology & Electronics | 12.53× | ||
| 05 | Data science | Business & Career | 12.18× | ||
| 06 | Amazon Web Services | Technology & Electronics | 11.69× | ||
| 07 | Information security | Business & Career | 8.56× | ||
| 08 | Time management | Business & Career | 8.56× | ||
| 09 | Retail banking | Business & Career | 5.69× | ||
| 10 | Computer security | Business & Career | 4.56× | ||
| 11 | Computer data storage | Technology & Electronics | 3.78× | ||
| 12 | Career development | Business & Career | 3.65× | ||
| 13 | Innovation | Business & Career | 3.59× | ||
| 14 | Internet & Social Media | 3.16× | |||
| 15 | Sustainable energy | Home & Garden | 3.12× | ||
| 16 | Cloud computing | Technology & Electronics | 2.20× | ||
| 17 | Renewable energy | Business & Career | 2.15× | ||
| 18 | Mobile game | Games | 1.98× | ||
| 19 | Wikipedia | Internet & Social Media | 1.90× | ||
| 20 | UniCredit | Business & Career | 1.80× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 2.38× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 2.06× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.92× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Creativity | OPEN | 0.66× | |
| Indulgence | JOY | 0.66× | |
| DIY Mentality | THRILL | 0.70× |
Database hat eine geschätzte Zielgruppe von 9,439,706 Personen in Italien, konzentriert auf Lombardy und Lazio.
54.4% der Database-Fans sind weiblich, 45.6% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 45.5 Jahren.
Database-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Innovation (3.59×), Data science (12.18×) und Information security (8.56×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Database-Fans in Italien konzentrieren sich vor allem auf Lombardy (Reichweite ~2M), Lazio (Reichweite ~1.5M) und Campania (Reichweite ~1.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Database hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Data science (12.18×), Information security (8.56×), Amazon Web Services (11.69×) und Sustainable energy (3.12×) im Vergleich zum Italien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Italien, die aktiv nach Database suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Italien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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