Ein Datenprofil der Menschen, die Artificial intelligence in Großbritannien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Artificial intelligence hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,991,639 Personen in Großbritannien.
Der durchschnittliche Artificial intelligence-Fan in Großbritannien ist 43.6 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in England.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf England, Greater London, South East.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Cloud computing, World Wide Web, Claude, mit der stärksten Überindexierung bei Cloud computing (2.96× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Artificial intelligence-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 43.6 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Need for Security, Career Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 13 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Artificial intelligence-Fan in Großbritannien ist ausgeglichen, etwa 43.6 Jahre alt, mit ausgeprägten Need for Security-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Cloud computing.
Die Kennzahlen, die das Artificial intelligence-Profil in Großbritannien charakterisieren.
50.7% sind weiblich, 49.3% männlich, Durchschnittsalter 43.6.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 50.7% |
| Männlich | 49.3% |
| Durchschnittsalter | 43.6 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 7,991,639 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 9% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 31% |
der weltweiten Artificial intelligence-Zielgruppe entfallen auf Großbritannien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 17.5% |
| India | 7.9% |
| Brazil | 4.8% |
Wo die Artificial intelligence-Zielgruppe in Großbritannien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Greater London | ~1.5M | 1.39× | |
| 02 | Scotland | ~1M | 1.35× | |
| 03 | Northern Ireland | ~300K | 1.27× | |
| 04 | Wales | ~600K | 1.25× | |
| 05 | North West | ~800K | 0.96× | |
| 06 | South East | ~1M | 0.92× | |
| 07 | East of England | ~700K | 0.90× | |
| 08 | England | ~6M | 0.88× | |
| 09 | East Midlands | ~400K | 0.79× | |
| 10 | South West | ~500K | 0.78× | |
| 11 | West Midlands | ~200K | 0.61× | |
| 12 | North East | ~200K | 0.61× | |
| 13 | Yorkshire and the Humber | ~400K | 0.56× |
Die stärksten Cross-Interessen der Artificial intelligence-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Claude Code | Technology & Electronics | 3.48× | ||
| 02 | Machine learning | Business & Career | 3.44× | ||
| 03 | Cloud computing | Technology & Electronics | 2.96× | ||
| 04 | OpenAI | Technology & Electronics | 2.81× | ||
| 05 | Gemini | Technology & Electronics | 2.29× | ||
| 06 | Online advertising | Business & Career | 2.27× | ||
| 07 | Claude | Technology & Electronics | 2.21× | ||
| 08 | World Wide Web | Internet & Social Media | 2.10× | ||
| 09 | PHP | Technology & Electronics | 2.04× | ||
| 10 | Grok | Technology & Electronics | 2.03× | ||
| 11 | Internet & Social Media | 1.82× | |||
| 12 | Chat GPT | Technology & Electronics | 1.82× | ||
| 13 | Programming language | Technology & Electronics | 1.78× | ||
| 14 | Google Maps | Internet & Social Media | 1.75× | ||
| 15 | Payment | Business & Career | 1.65× | ||
| 16 | Technology & Electronics | 1.63× | |||
| 17 | Information technology | Business & Career | 1.63× | ||
| 18 | Database | Technology & Electronics | 1.63× | ||
| 19 | Free software | Technology & Electronics | 1.62× | ||
| 20 | Tablet computers | Technology & Electronics | 1.53× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.29× | |
| Career Orientation | POWER | 1.17× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 1.13× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Pet Ownership | JOY | 0.85× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.88× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.91× |
Artificial intelligence hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,991,639 Personen in Großbritannien, konzentriert auf England und Greater London.
50.7% der Artificial intelligence-Fans sind weiblich, 49.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 43.6 Jahren.
Artificial intelligence-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Cloud computing (2.96×), World Wide Web (2.1×) und Claude (2.21×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Artificial intelligence-Fans in Großbritannien konzentrieren sich vor allem auf England (Reichweite ~6M), Greater London (Reichweite ~1.5M) und South East (Reichweite ~1M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Artificial intelligence hinaus überindexiert die Zielgruppe bei World Wide Web (2.1×), Claude (2.21×), Email (1.63×) und Google Maps (1.75×) im Vergleich zum Großbritannien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Großbritannien, die aktiv nach Artificial intelligence suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Großbritannien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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