Ein Datenprofil der Menschen, die Artificial intelligence in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Artificial intelligence hat eine geschätzte Zielgruppe von 15,024,509 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Artificial intelligence-Fan in Indien ist 32.3 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, Karnataka.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen World Wide Web, Social network, Email, mit der stärksten Überindexierung bei World Wide Web (2.1× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Artificial intelligence-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 32.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Need for Security, Community Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Artificial intelligence-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 32.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Need for Security-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu World Wide Web.
Die Kennzahlen, die das Artificial intelligence-Profil in Indien charakterisieren.
25.8% sind weiblich, 74.2% männlich, Durchschnittsalter 32.3.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 25.8% |
| Männlich | 74.2% |
| Durchschnittsalter | 32.3 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 15,024,509 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 33% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 9% |
der weltweiten Artificial intelligence-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 17.5% |
| India | 7.9% |
| Brazil | 4.8% |
Wo die Artificial intelligence-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Andhra Pradesh | ~400K | 1.93× | |
| 02 | Telangana | ~400K | 1.86× | |
| 03 | Karnataka | ~600K | 1.73× | |
| 04 | Tamil Nadu | ~600K | 1.67× | |
| 05 | Maharashtra | ~900K | 1.25× | |
| 06 | Uttarakhand | ~80K | 1.11× | |
| 07 | Punjab (region) | ~200K | 1.09× | |
| 08 | Jammu and Kashmir | ~70K | 1.09× | |
| 09 | Haryana | ~200K | 1.05× | |
| 10 | Uttar Pradesh | ~800K | 1.03× | |
| 11 | Kerala | ~200K | 1.03× | |
| 12 | Madhya Pradesh | ~300K | 0.97× | |
| 13 | Himachal Pradesh | ~50K | 0.91× | |
| 14 | West Bengal | ~400K | 0.87× | |
| 15 | Odisha | ~100K | 0.87× | |
| 16 | Jharkhand | ~100K | 0.87× | |
| 17 | Chhattisgarh | ~80K | 0.86× | |
| 18 | Goa | ~10K | 0.86× | |
| 19 | Gujarat | ~400K | 0.85× | |
| 20 | Sikkim | ~5K | 0.83× | |
| 21 | Assam | ~100K | 0.81× | |
| 22 | Manipur | ~10K | 0.78× | |
| 23 | Meghalaya | ~10K | 0.78× | |
| 24 | Nagaland | ~8K | 0.76× | |
| 25 | Mizoram | ~8K | 0.74× | |
| 26 | Bihar | ~200K | 0.73× | |
| 27 | Tripura | ~10K | 0.73× | |
| 28 | Arunachal Pradesh | ~7K | 0.73× | |
| 29 | Rajasthan | ~200K | 0.70× |
Die stärksten Cross-Interessen der Artificial intelligence-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | World Wide Web | Internet & Social Media | 2.10× | ||
| 02 | Internet privacy | Technology & Electronics | 2.02× | ||
| 03 | Proxy server | Internet & Social Media | 2.01× | ||
| 04 | Data | Business & Career | 1.92× | ||
| 05 | Cloud computing | Technology & Electronics | 1.90× | ||
| 06 | Database | Technology & Electronics | 1.74× | ||
| 07 | Technology & Electronics | 1.73× | |||
| 08 | Application software | Technology & Electronics | 1.69× | ||
| 09 | PHP | Technology & Electronics | 1.69× | ||
| 10 | Online advertising | Business & Career | 1.67× | ||
| 11 | Computer network | Technology & Electronics | 1.62× | ||
| 12 | GitHub | Internet & Social Media | 1.62× | ||
| 13 | Linux | Technology & Electronics | 1.60× | ||
| 14 | Display device | Technology & Electronics | 1.60× | ||
| 15 | Machine learning | Business & Career | 1.55× | ||
| 16 | Social network | Internet & Social Media | 1.54× | ||
| 17 | ElevenLabs | Technology & Electronics | 1.53× | ||
| 18 | Programming language | Technology & Electronics | 1.53× | ||
| 19 | OpenAI | Technology & Electronics | 1.52× | ||
| 20 | Papyrus | Politics & Society | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.30× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.96× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.96× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.83× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.84× | |
| Creativity | OPEN | 0.86× |
Artificial intelligence hat eine geschätzte Zielgruppe von 15,024,509 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
25.8% der Artificial intelligence-Fans sind weiblich, 74.2% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 32.3 Jahren.
Artificial intelligence-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu World Wide Web (2.1×), Social network (1.54×) und Email (1.73×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Artificial intelligence-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~900K), Uttar Pradesh (Reichweite ~800K) und Karnataka (Reichweite ~600K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Artificial intelligence hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Social network (1.54×), Email (1.73×), Cloud computing (1.9×) und Database (1.74×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Artificial intelligence suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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