Ein Datenprofil der Menschen, die Cloud computing in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Cloud computing hat eine geschätzte Zielgruppe von 12,563,350 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Cloud computing-Fan in Indien ist 31.4 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Tamil Nadu, Uttar Pradesh.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Gemini, Telecommunication, Information technology, mit der stärksten Überindexierung bei Gemini (1.63× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Cloud computing-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 31.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Need for Security, Social Media Usage.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Cloud computing-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 31.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Need for Security-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Gemini.
Die Kennzahlen, die das Cloud computing-Profil in Indien charakterisieren.
26.1% sind weiblich, 73.9% männlich, Durchschnittsalter 31.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 26.1% |
| Männlich | 73.9% |
| Durchschnittsalter | 31.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 12,563,350 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 37% | |
| 20-29 | 28% | |
| 30-39 | 16% | |
| 40-49 | 10% | |
| 50+ | 8% |
der weltweiten Cloud computing-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 18.2% |
| India | 6.2% |
| Brazil | 5.4% |
Wo die Cloud computing-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Tamil Nadu | ~900K | 2.89× | |
| 02 | Andhra Pradesh | ~400K | 2.89× | |
| 03 | Telangana | ~400K | 2.08× | |
| 04 | Madhya Pradesh | ~400K | 1.70× | |
| 05 | Karnataka | ~500K | 1.68× | |
| 06 | Maharashtra | ~900K | 1.49× | |
| 07 | Punjab (region) | ~200K | 1.37× | |
| 08 | Haryana | ~200K | 1.14× | |
| 09 | Kerala | ~200K | 1.06× | |
| 10 | Uttarakhand | ~70K | 1.06× | |
| 11 | Himachal Pradesh | ~50K | 1.03× | |
| 12 | Odisha | ~100K | 0.99× | |
| 13 | Uttar Pradesh | ~600K | 0.94× | |
| 14 | Sikkim | ~5K | 0.88× | |
| 15 | Jammu and Kashmir | ~50K | 0.84× | |
| 16 | Chhattisgarh | ~70K | 0.82× | |
| 17 | Arunachal Pradesh | ~6K | 0.82× | |
| 18 | Jharkhand | ~90K | 0.80× | |
| 19 | Mizoram | ~7K | 0.80× | |
| 20 | Nagaland | ~7K | 0.78× | |
| 21 | Goa | ~10K | 0.73× | |
| 22 | Gujarat | ~300K | 0.72× | |
| 23 | Manipur | ~10K | 0.72× | |
| 24 | Meghalaya | ~9K | 0.71× | |
| 25 | West Bengal | ~300K | 0.66× | |
| 26 | Tripura | ~10K | 0.64× | |
| 27 | Rajasthan | ~200K | 0.59× | |
| 28 | Bihar | ~100K | 0.49× | |
| 29 | Assam | ~60K | 0.47× |
Die stärksten Cross-Interessen der Cloud computing-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Kubernetes | Technology & Electronics | 3.73× | ||
| 02 | Larry Page | Politics & Society | 3.53× | ||
| 03 | AdWords | Technology & Electronics | 3.32× | ||
| 04 | Microsoft Azure | Technology & Electronics | 2.67× | ||
| 05 | Amazon Web Services | Technology & Electronics | 2.56× | ||
| 06 | UltraTech Cement | Business & Career | 1.85× | ||
| 07 | Bihari languages | Politics & Society | 1.82× | ||
| 08 | Perplexity | Technology & Electronics | 1.79× | ||
| 09 | Microsoft Copilot | Technology & Electronics | 1.79× | ||
| 10 | NASDAQ | Business & Career | 1.66× | ||
| 11 | Begusarai | Travel & Leisure | 1.66× | ||
| 12 | Gemini | Technology & Electronics | 1.63× | ||
| 13 | Telecommunication | Technology & Electronics | 1.62× | ||
| 14 | Wi-Fi | Technology & Electronics | 1.62× | ||
| 15 | Digital data | Business & Career | 1.60× | ||
| 16 | Chaupal, Himachal Pradesh | Travel & Leisure | 1.59× | ||
| 17 | Information technology | Business & Career | 1.56× | ||
| 18 | Online advertising | Business & Career | 1.54× | ||
| 19 | Chat GPT | Technology & Electronics | 1.53× | ||
| 20 | Corruption awareness | Politics & Society | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.10× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.91× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.87× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.49× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.54× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.56× |
Cloud computing hat eine geschätzte Zielgruppe von 12,563,350 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Tamil Nadu.
26.1% der Cloud computing-Fans sind weiblich, 73.9% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 31.4 Jahren.
Cloud computing-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Gemini (1.63×), Telecommunication (1.62×) und Information technology (1.56×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Cloud computing-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~900K), Tamil Nadu (Reichweite ~900K) und Uttar Pradesh (Reichweite ~600K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Cloud computing hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Telecommunication (1.62×), Information technology (1.56×), Amazon Web Services (2.56×) und Wi-Fi (1.62×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Cloud computing suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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