Ein Datenprofil der Menschen, die PHP in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. PHP hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,616,865 Personen in Indien.
PHP hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,616,865 Personen in Indien. 28.4% sind weiblich, 71.6% männlich, Durchschnittsalter 29.8. Top-Markenaffinitäten: GitHub, NASDAQ, Linux, MySQL, C++.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen GitHub, NASDAQ, Linux, mit der stärksten Überindexierung bei GitHub (8.16× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die PHP-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 29.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Community Orientation, Career Orientation.
Der typische PHP-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 29.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Community Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu GitHub.
Die Kennzahlen, die das PHP-Profil in Indien charakterisieren.
28.4% sind weiblich, 71.6% männlich, Durchschnittsalter 29.8.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 28.4% |
| Männlich | 71.6% |
| Durchschnittsalter | 29.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 3,616,865 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 42% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 14% | |
| 40-49 | 8% | |
| 50+ | 6% |
der weltweiten PHP-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 22.7% |
| China | 5.2% |
| United Kingdom | 4.5% |
Die stärksten Cross-Interessen der PHP-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | MySQL | Technology & Electronics | 8.82× | ||
| 02 | GitHub | Internet & Social Media | 8.16× | ||
| 03 | NASDAQ | Business & Career | 7.99× | ||
| 04 | AngularJS | Technology & Electronics | 7.28× | ||
| 05 | C++ | Technology & Electronics | 6.47× | ||
| 06 | JavaScript | Technology & Electronics | 5.89× | ||
| 07 | Linux | Technology & Electronics | 5.50× | ||
| 08 | DevOps | Technology & Electronics | 5.49× | ||
| 09 | Big data | Business & Career | 3.89× | ||
| 10 | Business analytics | Technology & Electronics | 3.71× | ||
| 11 | Software engineering | Business & Career | 3.66× | ||
| 12 | International education | Business & Career | 2.95× | ||
| 13 | Udemy | Business & Career | 2.90× | ||
| 14 | Machine learning | Business & Career | 2.72× | ||
| 15 | Coursera | Business & Career | 2.60× | ||
| 16 | Passive income | Business & Career | 2.31× | ||
| 17 | Accounting | Business & Career | 2.25× | ||
| 18 | Career development | Business & Career | 1.94× | ||
| 19 | Artificial intelligence | Technology & Electronics | 1.69× | ||
| 20 | Stranger Things | Movies & TV | 1.66× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Community Orientation | OPEN | 1.87× | |
| Career Orientation | POWER | 1.60× | |
| Indulgence | JOY | 1.30× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.75× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.76× | |
| Creativity | OPEN | 0.79× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach PHP suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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