Ein Datenprofil der Menschen, die GitHub in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. GitHub hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,090,581 Personen in Indien.
Der durchschnittliche GitHub-Fan in Indien ist 27.3 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Tamil Nadu, Karnataka.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen PHP, Node.js, Linux, mit der stärksten Überindexierung bei PHP (8.16× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die GitHub-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 27.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Need for Security, Career Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische GitHub-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 27.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Need for Security-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu PHP.
Die Kennzahlen, die das GitHub-Profil in Indien charakterisieren.
27.4% sind weiblich, 72.6% männlich, Durchschnittsalter 27.3.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 27.4% |
| Männlich | 72.6% |
| Durchschnittsalter | 27.3 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 5,090,581 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 53% | |
| 20-29 | 26% | |
| 30-39 | 10% | |
| 40-49 | 6% | |
| 50+ | 5% |
der weltweiten GitHub-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| China | 43.5% |
| United States | 9.7% |
| Japan | 6.0% |
Wo die GitHub-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Tamil Nadu | ~300K | 2.75× | |
| 02 | Andhra Pradesh | ~200K | 2.62× | |
| 03 | Telangana | ~200K | 2.33× | |
| 04 | Karnataka | ~300K | 2.10× | |
| 05 | Maharashtra | ~400K | 1.66× | |
| 06 | Gujarat | ~200K | 1.51× | |
| 07 | Punjab (region) | ~90K | 1.33× | |
| 08 | Madhya Pradesh | ~100K | 1.31× | |
| 09 | Uttarakhand | ~30K | 1.30× | |
| 10 | Kerala | ~90K | 1.14× | |
| 11 | Uttar Pradesh | ~300K | 1.07× | |
| 12 | Haryana | ~70K | 1.02× | |
| 13 | Odisha | ~50K | 0.91× | |
| 14 | West Bengal | ~100K | 0.88× | |
| 15 | Rajasthan | ~90K | 0.81× | |
| 16 | Jharkhand | ~30K | 0.78× | |
| 17 | Goa | ~4K | 0.75× | |
| 18 | Chhattisgarh | ~20K | 0.73× | |
| 19 | Himachal Pradesh | ~10K | 0.62× | |
| 20 | Bihar | ~60K | 0.57× | |
| 21 | Sikkim | ~1K | 0.53× | |
| 22 | Jammu and Kashmir | ~10K | 0.42× | |
| 23 | Assam | ~20K | 0.41× | |
| 24 | Manipur | ~2K | 0.38× | |
| 25 | Tripura | ~3K | 0.37× | |
| 26 | Mizoram | ~1K | 0.32× | |
| 27 | Nagaland | ~1K | 0.31× | |
| 28 | Arunachal Pradesh | <1K | 0.31× | |
| 29 | Meghalaya | ~2K | 0.29× |
Die stärksten Cross-Interessen der GitHub-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | AngularJS | Technology & Electronics | 9.74× | ||
| 02 | Development studies | Politics & Society | 9.68× | ||
| 03 | Stack Overflow | Technology & Electronics | 9.59× | ||
| 04 | Node.js | Technology & Electronics | 9.20× | ||
| 05 | MySQL | Technology & Electronics | 8.51× | ||
| 06 | PHP | Technology & Electronics | 8.16× | ||
| 07 | HTML | Technology & Electronics | 8.16× | ||
| 08 | SQL | Technology & Electronics | 7.79× | ||
| 09 | Broadcast engineering | Business & Career | 6.51× | ||
| 10 | C (programming language) | Technology & Electronics | 6.11× | ||
| 11 | C++ | Technology & Electronics | 5.88× | ||
| 12 | Linux | Technology & Electronics | 5.58× | ||
| 13 | JavaScript | Technology & Electronics | 5.33× | ||
| 14 | Python (programming language) | Technology & Electronics | 4.72× | ||
| 15 | Programming language | Technology & Electronics | 4.37× | ||
| 16 | Communication studies | Business & Career | 4.27× | ||
| 17 | Computer programming | Technology & Electronics | 3.70× | ||
| 18 | Information technology | Business & Career | 2.52× | ||
| 19 | Gemini | Technology & Electronics | 1.76× | ||
| 20 | Software | Technology & Electronics | 1.56× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.74× | |
| Career Orientation | POWER | 1.38× | |
| Social Media Usage | JOY | 1.33× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.75× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 0.82× | |
| DIY Mentality | THRILL | 0.83× |
GitHub hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,090,581 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Tamil Nadu.
27.4% der GitHub-Fans sind weiblich, 72.6% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 27.3 Jahren.
GitHub-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu PHP (8.16×), Node.js (9.2×) und Linux (5.58×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
GitHub-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~400K), Tamil Nadu (Reichweite ~300K) und Karnataka (Reichweite ~300K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über GitHub hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Node.js (9.2×), Linux (5.58×), Development studies (9.68×) und MySQL (8.51×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach GitHub suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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