Ein Datenprofil der Menschen, die GitHub in Brasilien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. GitHub hat eine geschätzte Zielgruppe von 6,413,893 Personen in Brasilien.
Der durchschnittliche GitHub-Fan in Brasilien ist 34.2 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in São Paulo.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf São Paulo, Paraná, Minas Gerais.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Software framework, Node.js, Gemini, mit der stärksten Überindexierung bei Software framework (31.44× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die GitHub-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 34.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Community Orientation, Career Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 27 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische GitHub-Fan in Brasilien ist ausgeglichen, etwa 34.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Community Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Software framework.
Die Kennzahlen, die das GitHub-Profil in Brasilien charakterisieren.
52.0% sind weiblich, 48.0% männlich, Durchschnittsalter 34.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 52.0% |
| Männlich | 48.0% |
| Durchschnittsalter | 34.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 6,413,893 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 30% | |
| 20-29 | 25% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 16% | |
| 50+ | 10% |
der weltweiten GitHub-Zielgruppe entfallen auf Brasilien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| China | 43.5% |
| United States | 9.7% |
| Japan | 6.0% |
Wo die GitHub-Zielgruppe in Brasilien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Paraná | ~800K | 2.21× | |
| 02 | Rio Grande do Norte | ~200K | 1.58× | |
| 03 | Federal District | ~100K | 1.49× | |
| 04 | Paraíba | ~200K | 1.39× | |
| 05 | Pernambuco | ~400K | 1.36× | |
| 06 | São Paulo | ~2M | 1.29× | |
| 07 | Santa Catarina | ~300K | 1.25× | |
| 08 | Piauí | ~100K | 1.24× | |
| 09 | Ceará | ~300K | 1.21× | |
| 10 | Sergipe | ~70K | 1.08× | |
| 11 | Acre | ~20K | 0.95× | |
| 12 | Rio Grande do Sul | ~300K | 0.94× | |
| 13 | Minas Gerais | ~600K | 0.93× | |
| 14 | Mato Grosso do Sul | ~80K | 0.88× | |
| 15 | Alagoas | ~70K | 0.86× | |
| 16 | Rondônia | ~40K | 0.86× | |
| 17 | Tocantins | ~30K | 0.84× | |
| 18 | Espírito Santo | ~100K | 0.83× | |
| 19 | Amazonas | ~90K | 0.82× | |
| 20 | Goiás | ~200K | 0.78× | |
| 21 | Bahia | ~300K | 0.75× | |
| 22 | Rio de Janeiro | ~400K | 0.69× | |
| 23 | Maranhão | ~100K | 0.67× | |
| 24 | Pará | ~100K | 0.58× | |
| 25 | Mato Grosso | ~70K | 0.58× | |
| 26 | Roraima | ~10K | 0.58× | |
| 27 | Amapá | ~10K | 0.51× |
Die stärksten Cross-Interessen der GitHub-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Stack Overflow | Technology & Electronics | 48.66× | ||
| 02 | C Sharp (programming language) | Technology & Electronics | 41.14× | ||
| 03 | Codecademy | Internet & Social Media | 40.97× | ||
| 04 | AngularJS | Technology & Electronics | 39.25× | ||
| 05 | Cascading Style Sheets | Internet & Social Media | 36.37× | ||
| 06 | Software framework | Technology & Electronics | 31.44× | ||
| 07 | Groovy (programming language) | Technology & Electronics | 30.28× | ||
| 08 | Node.js | Technology & Electronics | 29.53× | ||
| 09 | SQL | Technology & Electronics | 27.67× | ||
| 10 | C (programming language) | Technology & Electronics | 24.83× | ||
| 11 | C++ | Technology & Electronics | 19.57× | ||
| 12 | PHP | Technology & Electronics | 15.83× | ||
| 13 | JavaScript | Technology & Electronics | 15.79× | ||
| 14 | Trello | Internet & Social Media | 13.23× | ||
| 15 | Software engineering | Business & Career | 10.87× | ||
| 16 | Programming language | Technology & Electronics | 10.68× | ||
| 17 | Web development | Business & Career | 10.34× | ||
| 18 | OpenAI | Technology & Electronics | 9.18× | ||
| 19 | Gemini | Technology & Electronics | 7.69× | ||
| 20 | Khan Academy | Business & Career | 6.81× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Community Orientation | OPEN | 3.06× | |
| Career Orientation | POWER | 2.64× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 2.24× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.96× | |
| Creativity | OPEN | 0.97× | |
| Pet Ownership | JOY | 1.00× |
GitHub hat eine geschätzte Zielgruppe von 6,413,893 Personen in Brasilien, konzentriert auf São Paulo und Paraná.
52.0% der GitHub-Fans sind weiblich, 48.0% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 34.2 Jahren.
GitHub-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Software framework (31.44×), Node.js (29.53×) und Gemini (7.69×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
GitHub-Fans in Brasilien konzentrieren sich vor allem auf São Paulo (Reichweite ~2M), Paraná (Reichweite ~800K) und Minas Gerais (Reichweite ~600K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über GitHub hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Node.js (29.53×), Gemini (7.69×), Groovy (programming language) (30.28×) und Stack Overflow (48.66×) im Vergleich zum Brasilien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Brasilien, die aktiv nach GitHub suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Brasilien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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