Rascasse Audience Intelligence

Programming language Zielgruppe in Brasilien

Ein Datenprofil der Menschen, die Programming language in Brasilien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Programming language hat eine geschätzte Zielgruppe von 6,281,437 Personen in Brasilien.

Programming language hat eine geschätzte Zielgruppe von 6,281,437 Personen in Brasilien. 52.0% sind weiblich, 48.0% männlich, Durchschnittsalter 37.5. Top-Markenaffinitäten: GitHub, JavaScript, C++, MySQL, Firefox.

Zu den Top-Markenaffinitäten zählen GitHub, JavaScript, C++, mit der stärksten Überindexierung bei GitHub (10.68× Landesdurchschnitt).

Demografisch ist die Programming language-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 37.5 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Individualism, Career Orientation.

Der typische Programming language-Fan in Brasilien ist ausgeglichen, etwa 37.5 Jahre alt, mit ausgeprägten Individualism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu GitHub.

Kategorie: Technology & Electronics · Typ: Topic

Die Daten auf dieser Seite stammen aus dem Rascasse-Zielgruppenpanel und werden monatlich aus Such-, Social- und Browsing-Signalen aktualisiert. Stand: 2026-08-10.

Abschnitt 01

Auf einen Blick

Die Kennzahlen, die das Programming language-Profil in Brasilien charakterisieren.

Zielgruppengröße
6.3M
in Brasilien
Geschlecht
52.0%
48.0% männlich
Alter
37.5
Jahre im Schnitt
Landes-Rang
#1023
Topic in Brasilien
Abb. 01

Suchinteresse · 12-Monats-Verlauf

-26%
ggü. Vorjahr
JanMarMayJulSepNov
Monatliche Suchanfragen · Quelle: Rascasse Audience Intelligence
Abschnitt 02

Demografie der Programming language-Fans

52.0% sind weiblich, 48.0% männlich, Durchschnittsalter 37.5.

Abb. 02

Geschlechterverteilung

52.0%
Weiblich
48.0%
Männlich
Demografische Verteilung der Programming language-Zielgruppe in Brasilien
MetrikWert
Weiblich52.0%
Männlich48.0%
Durchschnittsalter37.5
Geschätzte Zielgruppengröße6,281,437
Abb. 03

Altersverteilung

Ø 37.5
Jahre im Schnitt
Altersverteilung der Programming language-Zielgruppe in Brasilien
AltersgruppeAnteil%
16-1922%
20-2923%
30-3920%
40-4918%
50+17%
Abb. 04

Weltweite Verteilung

4.3%

der weltweiten Programming language-Zielgruppe entfallen auf Brasilien.

Weltweite Verteilung der Zielgruppe nach Land für Programming language
LandAnteil
United States15.7%
China6.5%
Brazil4.3%
Abschnitt 04
Marken und Objekte, für die sich diese Zielgruppe überdurchschnittlich interessiert – im Vergleich zum Landesdurchschnitt.

Interessen & Affinitäten der Zielgruppe

Die stärksten Cross-Interessen der Programming language-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.

Abb. 07

Top-Cross-Interessen, nach Affinität

Top-Markenaffinitäten (Überindexierung ggü. Landesdurchschnitt) der Programming language-Zielgruppe
#·InteresseKategorieAffinität×
01GitHubInternet & Social Media10.68×
02AngularJSTechnology & Electronics10.19×
03CodecademyInternet & Social Media9.88×
04Stack OverflowTechnology & Electronics9.66×
05JavaScriptTechnology & Electronics9.47×
06MySQLTechnology & Electronics9.28×
07C++Technology & Electronics8.98×
08FirefoxInternet & Social Media7.28×
09Ubuntu (operating system)Technology & Electronics6.44×
10TrelloInternet & Social Media2.85×
11Khan AcademyBusiness & Career2.84×
12UdemyBusiness & Career2.56×
13LinuxTechnology & Electronics2.16×
14JusBrasilInternet & Social Media1.76×
15TelegramInternet & Social Media1.70×
16CanadaTravel & Leisure1.66×
17SamsungTechnology & Electronics1.62×
18EnelHome & Garden1.57×
19SpotifyInternet & Social Media1.52×
20CollegeBusiness & Career1.52×
Abschnitt 05
Die sechs Persönlichkeitsmerkmale, bei denen diese Zielgruppe am stärksten überindexiert (1,0 = Landesdurchschnitt).

Persönlichkeit der Programming language-Zielgruppe

Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.

Abb. 08

Abweichung vom Landesdurchschnitt

Was heraussticht
Die stärksten Tendenzen
Top-Persönlichkeitsmerkmale der Programming language-Zielgruppe · Was heraussticht
MerkmalClusterAbweichungWert
IndividualismJOY1.20×
Career OrientationPOWER1.18×
Early Adopter MentalityPOWER1.14×
1,00× Basis
Eher nicht
Die schwächsten Tendenzen
Top-Persönlichkeitsmerkmale der Programming language-Zielgruppe · Eher nicht
MerkmalClusterAbweichungWert
ExtroversionTHRILL0.71×
Quality AwarenessPREMIUM0.80×
MindfulnessBALANCE0.83×
1,00× Basis
Anhang

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So lesen Sie diese Daten

Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Brasilien, die aktiv nach Programming language suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.

Über dieses Zielgruppenprofil

Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Brasilien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.

Reichweite & Abdeckung
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