Ein Datenprofil der Menschen, die Programming language in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Programming language hat eine geschätzte Zielgruppe von 22,734,124 Personen in USA.
Der durchschnittliche Programming language-Fan in USA ist 34.4 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Google Drive, Indeed.com, Software engineering, mit der stärksten Überindexierung bei Google Drive (2.86× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Programming language-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 34.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Need for Security, Early Adopter Mentality.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Programming language-Fan in USA ist ausgeglichen, etwa 34.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Need for Security-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Google Drive.
Die Kennzahlen, die das Programming language-Profil in USA charakterisieren.
52.8% sind weiblich, 47.2% männlich, Durchschnittsalter 34.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 52.8% |
| Männlich | 47.2% |
| Durchschnittsalter | 34.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 22,734,124 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 32% | |
| 20-29 | 22% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 15% | |
| 50+ | 13% |
der weltweiten Programming language-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 15.7% |
| China | 6.5% |
| Brazil | 4.3% |
Wo die Programming language-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Maryland | ~500K | 1.23× | |
| 02 | Georgia | ~800K | 1.20× | |
| 03 | Virginia | ~700K | 1.18× | |
| 04 | Tennessee | ~500K | 1.17× | |
| 05 | Washington | ~500K | 1.13× | |
| 06 | Arkansas | ~200K | 1.11× | |
| 07 | Mississippi | ~200K | 1.09× | |
| 08 | Alabama | ~300K | 1.07× | |
| 09 | Vermont | ~40K | 1.07× | |
| 10 | North Dakota | ~50K | 1.06× | |
| 11 | North Carolina | ~700K | 1.05× | |
| 12 | Texas | ~2M | 1.03× | |
| 13 | Utah | ~200K | 1.03× | |
| 14 | Kansas | ~200K | 1.03× | |
| 15 | South Dakota | ~50K | 1.03× | |
| 16 | New York | ~1.5M | 1.02× | |
| 17 | Indiana | ~400K | 1.02× | |
| 18 | Alaska | ~50K | 1.02× | |
| 19 | Pennsylvania | ~800K | 1.01× | |
| 20 | Massachusetts | ~500K | 1.01× | |
| 21 | Kentucky | ~300K | 1.01× | |
| 22 | Illinois | ~800K | 1.00× | |
| 23 | Oklahoma | ~300K | 1.00× | |
| 24 | New Hampshire | ~90K | 1.00× | |
| 25 | California | ~2.5M | 0.99× | |
| 26 | Connecticut | ~200K | 0.99× | |
| 27 | Nebraska | ~100K | 0.99× | |
| 28 | Hawaii | ~100K | 0.99× | |
| 29 | Rhode Island | ~70K | 0.99× | |
| 30 | New Jersey | ~600K | 0.98× | |
| 31 | Oregon | ~300K | 0.98× | |
| 32 | Washington, District of Columbia | ~70K | 0.98× | |
| 33 | Minnesota | ~300K | 0.97× | |
| 34 | Ohio | ~700K | 0.96× | |
| 35 | Michigan | ~600K | 0.96× | |
| 36 | Arizona | ~400K | 0.96× | |
| 37 | Missouri | ~400K | 0.96× | |
| 38 | South Carolina | ~300K | 0.96× | |
| 39 | Montana | ~60K | 0.96× | |
| 40 | Delaware | ~60K | 0.96× | |
| 41 | Louisiana | ~300K | 0.95× | |
| 42 | Iowa | ~200K | 0.94× | |
| 43 | Idaho | ~100K | 0.94× | |
| 44 | Maine | ~80K | 0.94× | |
| 45 | New Mexico | ~100K | 0.93× | |
| 46 | West Virginia | ~100K | 0.93× | |
| 47 | Florida | ~1.5M | 0.90× | |
| 48 | Colorado | ~300K | 0.90× | |
| 49 | Wisconsin | ~300K | 0.89× | |
| 50 | Nevada | ~200K | 0.89× |
Die stärksten Cross-Interessen der Programming language-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Sundar Pichai | Business & Career | 12.24× | ||
| 02 | Software engineering | Business & Career | 3.78× | ||
| 03 | Sharon Osbourne | Movies & TV | 3.61× | ||
| 04 | JavaScript | Technology & Electronics | 3.24× | ||
| 05 | Google Drive | Technology & Electronics | 2.86× | ||
| 06 | BP | Cars & Mobility | 2.78× | ||
| 07 | Gaming computer | Technology & Electronics | 2.42× | ||
| 08 | Indeed.com | Business & Career | 2.38× | ||
| 09 | Accounting | Business & Career | 2.37× | ||
| 10 | Bath and Bodyworks | Shopping | 2.36× | ||
| 11 | Linux | Technology & Electronics | 2.28× | ||
| 12 | Anime convention | Literature | 2.22× | ||
| 13 | Eyebrow | Beauty & Wellness | 2.18× | ||
| 14 | Scooby-Doo | Movies & TV | 2.16× | ||
| 15 | High school | Business & Career | 2.10× | ||
| 16 | Electric guitar | Music & Radio | 1.77× | ||
| 17 | Artificial intelligence | Technology & Electronics | 1.73× | ||
| 18 | Innovation | Business & Career | 1.66× | ||
| 19 | Dog walking | Pets & Animals | 1.63× | ||
| 20 | Musical instrument | Music & Radio | 1.55× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.63× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.42× | |
| Career Orientation | POWER | 1.28× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.83× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.86× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 0.86× |
Programming language hat eine geschätzte Zielgruppe von 22,734,124 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
52.8% der Programming language-Fans sind weiblich, 47.2% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 34.4 Jahren.
Programming language-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Google Drive (2.86×), Indeed.com (2.38×) und Software engineering (3.78×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Programming language-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~2.5M), Texas (Reichweite ~2M) und Florida (Reichweite ~1.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Programming language hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Indeed.com (2.38×), Software engineering (3.78×), JavaScript (3.24×) und Scooby-Doo (2.16×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Programming language suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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