Rascasse Audience Intelligence

Software engineering Zielgruppe in USA

Ein Datenprofil der Menschen, die Software engineering in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Software engineering hat eine geschätzte Zielgruppe von 13,003,505 Personen in USA.

Der durchschnittliche Software engineering-Fan in USA ist 33.7 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in California.

Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, New York.

Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Music, Sports, Arts and music, mit der stärksten Überindexierung bei Music (1.67× Landesdurchschnitt).

Demografisch ist die Software engineering-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 33.7 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Career Orientation, Need for Security.

Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.

Der typische Software engineering-Fan in USA ist ausgeglichen, etwa 33.7 Jahre alt, mit ausgeprägten Career Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Music.

Kategorie: Business & Career · Typ: Topic · Subtyp: Field of study

Die Daten auf dieser Seite stammen aus dem Rascasse-Zielgruppenpanel und werden monatlich aus Such-, Social- und Browsing-Signalen aktualisiert. Stand: 2026-08-10.

Abschnitt 01

Auf einen Blick

Die Kennzahlen, die das Software engineering-Profil in USA charakterisieren.

Zielgruppengröße
13M
in USA
Geschlecht
51.4%
48.6% männlich
Alter
33.7
Jahre im Schnitt
Landes-Rang
#2739
Topic in USA
Abb. 01

Suchinteresse · 12-Monats-Verlauf

-10%
ggü. Vorjahr
JanMarMayJulSepNov
Monatliche Suchanfragen · Quelle: Rascasse Audience Intelligence
Abschnitt 02

Demografie der Software engineering-Fans

51.4% sind weiblich, 48.6% männlich, Durchschnittsalter 33.7.

Abb. 02

Geschlechterverteilung

51.4%
Weiblich
48.6%
Männlich
Demografische Verteilung der Software engineering-Zielgruppe in USA
MetrikWert
Weiblich51.4%
Männlich48.6%
Durchschnittsalter33.7
Geschätzte Zielgruppengröße13,003,505
Abb. 03

Altersverteilung

Ø 33.7
Jahre im Schnitt
Altersverteilung der Software engineering-Zielgruppe in USA
AltersgruppeAnteil%
16-1934%
20-2923%
30-3917%
40-4914%
50+12%
Abb. 04

Weltweite Verteilung

15.0%

der weltweiten Software engineering-Zielgruppe entfallen auf USA.

Weltweite Verteilung der Zielgruppe nach Land für Software engineering
LandAnteil
United States15.0%
India6.8%
Germany4.8%
Abschnitt 03
Affinität (×) = um wie viel wahrscheinlicher ein Mitglied dieser Zielgruppe in einer Region lebt als im Durchschnitt von USA. Beispiel: 2,0× bedeutet doppelt so konzentriert wie im Landesdurchschnitt.

Geografie

Wo die Software engineering-Zielgruppe in USA am stärksten ist.

Abb. 05

Top-Regionen nach Affinität

Software engineering-Fans nach Region: Top-Regionen in USA
#RegionReichweiteAffinität×
01Texas~2M1.61×
02California~2.5M1.60×
03Washington~400K1.53×
04Georgia~600K1.48×
05New York~1M1.46×
06New Jersey~500K1.42×
07Maryland~300K1.39×
08Virginia~400K1.33×
09Massachusetts~300K1.29×
10Arizona~300K1.27×
11North Carolina~500K1.22×
12Illinois~500K1.17×
13Florida~1M1.14×
14Washington, District of Columbia~40K1.13×
15Hawaii~60K1.10×
16Mississippi~100K1.08×
17Minnesota~200K1.04×
18Alabama~200K1.03×
19Louisiana~200K1.01×
20Nevada~100K1.01×
21Arkansas~100K1.01×
22Delaware~40K1.01×
23Connecticut~100K1.00×
24Utah~100K1.00×
25South Carolina~200K0.97×
26Pennsylvania~400K0.96×
27Michigan~300K0.94×
28Oregon~100K0.94×
29Oklahoma~100K0.94×
30Kansas~100K0.94×
31Rhode Island~40K0.94×
32Indiana~200K0.93×
33Nebraska~60K0.92×
34Colorado~200K0.91×
35Tennessee~200K0.90×
36Ohio~400K0.89×
37North Dakota~20K0.88×
38Missouri~200K0.87×
39Iowa~90K0.87×
40Kentucky~100K0.85×
41New Mexico~50K0.82×
42Alaska~20K0.81×
43Idaho~50K0.80×
44Wisconsin~200K0.78×
45New Hampshire~40K0.77×
46South Dakota~20K0.75×
47Vermont~20K0.71×
48West Virginia~40K0.70×
49Maine~30K0.66×
50Montana~20K0.65×
Abb. 06

Affinität nach Region

Affinität nach Region — Software engineering, USA
0.65×1.00×1.61×
Abschnitt 04
Marken und Objekte, für die sich diese Zielgruppe überdurchschnittlich interessiert – im Vergleich zum Landesdurchschnitt.

Interessen & Affinitäten der Zielgruppe

Die stärksten Cross-Interessen der Software engineering-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.

Abb. 07

Top-Cross-Interessen, nach Affinität

Top-Markenaffinitäten (Überindexierung ggü. Landesdurchschnitt) der Software engineering-Zielgruppe
#·InteresseKategorieAffinität×
01Solar Energy WorldHome & Garden43.17×
02C (programming language)Technology & Electronics6.10×
03Software developmentBusiness & Career5.08×
04Programming languageTechnology & Electronics3.78×
05PHPTechnology & Electronics3.64×
06College footballSports2.37×
07Ultimate Fighting ChampionshipSports2.32×
08EnergyHome & Garden2.29×
09Rugby leagueSports2.27×
10Walt Disney WorldTravel & Leisure2.21×
11Popular musicMusic & Radio2.09×
12CareerBusiness & Career1.98×
13WildlifeTravel & Leisure1.94×
14SportsSports1.69×
15TechnologyTechnology & Electronics1.68×
16MusicBusiness & Career1.67×
17EntertainmentMovies & TV1.64×
18Arts and musicArts & Culture1.62×
19CelebrityMovies & TV1.53×
20Outdoor recreationSports1.50×
Abschnitt 05
Die sechs Persönlichkeitsmerkmale, bei denen diese Zielgruppe am stärksten überindexiert (1,0 = Landesdurchschnitt).

Persönlichkeit der Software engineering-Zielgruppe

Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.

Abb. 08

Abweichung vom Landesdurchschnitt

Was heraussticht
Die stärksten Tendenzen
Top-Persönlichkeitsmerkmale der Software engineering-Zielgruppe · Was heraussticht
MerkmalClusterAbweichungWert
Career OrientationPOWER1.48×
Need for SecurityCONSERVATISM1.43×
Urban LifestyleOPEN1.34×
1,00× Basis
Eher nicht
Die schwächsten Tendenzen
Top-Persönlichkeitsmerkmale der Software engineering-Zielgruppe · Eher nicht
MerkmalClusterAbweichungWert
DIY MentalityTHRILL0.73×
Social Media UsageJOY0.83×
CreativityOPEN0.84×
1,00× Basis
Abschnitt 06

Häufige Fragen

01

Wie viele Fans hat Software engineering in USA?

Software engineering hat eine geschätzte Zielgruppe von 13,003,505 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.

02

Wie sind Geschlecht und Alter der Software engineering-Fans verteilt?

51.4% der Software engineering-Fans sind weiblich, 48.6% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 33.7 Jahren.

03

Welche Marken mögen Software engineering-Fans am meisten?

Software engineering-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Music (1.67×), Sports (1.69×) und Arts and music (1.62×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.

04

Wo leben die Software engineering-Fans in USA?

Software engineering-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~2.5M), Texas (Reichweite ~2M) und New York (Reichweite ~1M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.

05

Welche anderen Marken mögen Software engineering-Fans außerdem?

Über Software engineering hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Sports (1.69×), Arts and music (1.62×), Entertainment (1.64×) und Energy (2.29×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.

Anhang

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So lesen Sie diese Daten

Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Software engineering suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.

Über dieses Zielgruppenprofil

Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.

Reichweite & Abdeckung
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