Rascasse Audience Intelligence

Software engineering Zielgruppe in Deutschland

Ein Datenprofil der Menschen, die Software engineering in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Software engineering hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,168,065 Personen in Deutschland.

#65unter Field of study in Deutschland#863unter Topic in Deutschland#153in Business & Career

Der durchschnittliche Software engineering-Fan in Deutschland ist 37.0 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.

Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.

Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Programming language, HTML, Software development, mit der stärksten Überindexierung bei Programming language (5.61× Landesdurchschnitt).

Demografisch ist die Software engineering-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 37.0 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Need for Security, Early Adopter Mentality.

Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.

Der typische Software engineering-Fan in Deutschland ist ausgeglichen, etwa 37.0 Jahre alt, mit ausgeprägten Need for Security-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Programming language.

Kategorie: Business & Career · Typ: Topic · Subtyp: Field of study

Die Daten auf dieser Seite stammen aus dem Rascasse-Zielgruppenpanel und werden monatlich aus Such-, Social- und Browsing-Signalen aktualisiert. Stand: 2026-08-10.

Abschnitt 01

Auf einen Blick

Die Kennzahlen, die das Software engineering-Profil in Deutschland charakterisieren.

Zielgruppengröße
4.2M
in Deutschland
Geschlecht
45.2%♀
54.8% männlich
Alter
37.0
Jahre im Schnitt
Landes-Rang
#1390
Topic in Deutschland
Abb. 01

Suchinteresse · 12-Monats-Verlauf

-15%
ggü. Vorjahr
JanMarMayJulSepNov
Monatliche Suchanfragen · Quelle: Rascasse Audience Intelligence
Abschnitt 02

Demografie der Software engineering-Fans

45.2% sind weiblich, 54.8% männlich, Durchschnittsalter 37.0.

Abb. 02

Geschlechterverteilung

45.2%
Weiblich
54.8%
Männlich
Demografische Verteilung der Software engineering-Zielgruppe in Deutschland
MetrikWert
Weiblich45.2%
Männlich54.8%
Durchschnittsalter37.0
Geschätzte Zielgruppengröße4,168,065
Abb. 03

Altersverteilung

Ø 37.0
Jahre im Schnitt
Altersverteilung der Software engineering-Zielgruppe in Deutschland
AltersgruppeAnteil%
16-1923%
20-2922%
30-3921%
40-4919%
50+14%
Abb. 04

Weltweite Verteilung

4.8%

der weltweiten Software engineering-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.

Weltweite Verteilung der Zielgruppe nach Land für Software engineering
LandAnteil
United States15.0%
India6.8%
Germany4.8%
Abschnitt 03
Affinität (×) = um wie viel wahrscheinlicher ein Mitglied dieser Zielgruppe in einer Region lebt als im Durchschnitt von Deutschland. Beispiel: 2,0× bedeutet doppelt so konzentriert wie im Landesdurchschnitt.

Geografie

Wo die Software engineering-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.

Abb. 05

Top-Regionen nach Affinität

Software engineering-Fans nach Region: Top-Regionen in Deutschland
#RegionReichweiteAffinität×
01Berlin~300K1.70×
02Baden-Württemberg~800K1.42×
03Hessen~400K1.41×
04Bayern~800K1.24×
05Hamburg~100K1.21×
06Bremen~40K1.13×
07Nordrhein-Westfalen~1M1.10×
08Rheinland-Pfalz~200K0.94×
09Schleswig-Holstein~100K0.90×
10Niedersachsen~400K0.88×
11Brandenburg~100K0.87×
12Saarland~40K0.85×
13Sachsen~200K0.82×
14Thüringen~80K0.75×
15Mecklenburg-Vorpommern~50K0.67×
16Sachsen-Anhalt~70K0.66×
Abb. 06

Affinität nach Region

Affinität nach Region — Software engineering, Deutschland
0.66×1.00×1.70×
Abschnitt 04
Marken und Objekte, für die sich diese Zielgruppe überdurchschnittlich interessiert – im Vergleich zum Landesdurchschnitt.

Interessen & Affinitäten der Zielgruppe

Die stärksten Cross-Interessen der Software engineering-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.

Abb. 07

Top-Cross-Interessen, nach Affinität

Top-Markenaffinitäten (Überindexierung ggü. Landesdurchschnitt) der Software engineering-Zielgruppe
#·InteresseKategorieAffinität×
01HTMLTechnology & Electronics7.98×
02PHPTechnology & Electronics6.52×
03MySQLTechnology & Electronics6.37×
04Software developmentBusiness & Career6.28×
05SQLTechnology & Electronics5.96×
06Java (programming language)Technology & Electronics5.79×
07Python (programming language)Technology & Electronics5.76×
08GitHubInternet & Social Media5.65×
09Programming languageTechnology & Electronics5.61×
10Computer engineeringBusiness & Career5.01×
11Computer programmingTechnology & Electronics5.01×
12C (programming language)Technology & Electronics5.00×
13JavaScriptTechnology & Electronics4.41×
14C++Technology & Electronics4.21×
15Node.jsTechnology & Electronics3.76×
16Web designBusiness & Career3.52×
17Information technologyBusiness & Career2.67×
18Web developmentBusiness & Career2.33×
19GeminiTechnology & Electronics2.29×
20GmailInternet & Social Media1.61×
Abschnitt 05
Die sechs Persönlichkeitsmerkmale, bei denen diese Zielgruppe am stärksten überindexiert (1,0 = Landesdurchschnitt).

Persönlichkeit der Software engineering-Zielgruppe

Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.

Abb. 08

Abweichung vom Landesdurchschnitt

↑ Was heraussticht
Die stärksten Tendenzen
Top-Persönlichkeitsmerkmale der Software engineering-Zielgruppe · Was heraussticht
MerkmalClusterAbweichungWert
Need for SecurityCONSERVATISM1.62×
Early Adopter MentalityPOWER1.36×
Career OrientationPOWER1.30×
0×1,00× Basis2×
↓ Eher nicht
Die schwächsten Tendenzen
Top-Persönlichkeitsmerkmale der Software engineering-Zielgruppe · Eher nicht
MerkmalClusterAbweichungWert
ExtroversionTHRILL0.80×
Community OrientationOPEN0.90×
TraditionCONSERVATISM0.95×
0×1,00× Basis2×
Abschnitt 06

Häufige Fragen

01

Wie viele Fans hat Software engineering in Deutschland?

Software engineering hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,168,065 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.

02

Wie sind Geschlecht und Alter der Software engineering-Fans verteilt?

45.2% der Software engineering-Fans sind weiblich, 54.8% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 37.0 Jahren.

03

Welche Marken mögen Software engineering-Fans am meisten?

Software engineering-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Programming language (5.61×), HTML (7.98×) und Software development (6.28×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.

04

Wo leben die Software engineering-Fans in Deutschland?

Software engineering-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~1M), Bayern (Reichweite ~800K) und Baden-Württemberg (Reichweite ~800K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.

05

Welche anderen Marken mögen Software engineering-Fans außerdem?

Über Software engineering hinaus überindexiert die Zielgruppe bei HTML (7.98×), Software development (6.28×), PHP (6.52×) und Python (programming language) (5.76×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.

Anhang

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So lesen Sie diese Daten

Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Software engineering suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.

Über dieses Zielgruppenprofil

Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.

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