Ein Datenprofil der Menschen, die Web design in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Web design hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,344,413 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Web design-Fan in Deutschland ist 40.1 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Google Drive, Office 365, Python (programming language), mit der stärksten Überindexierung bei Google Drive (8.4× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Web design-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 40.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Need for Security, Community Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Web design-Fan in Deutschland ist eher männlich, etwa 40.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Need for Security-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Google Drive.
Die Kennzahlen, die das Web design-Profil in Deutschland charakterisieren.
43.8% sind weiblich, 56.2% männlich, Durchschnittsalter 40.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 43.8% |
| Männlich | 56.2% |
| Durchschnittsalter | 40.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 4,344,413 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 16% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 23% | |
| 50+ | 20% |
der weltweiten Web design-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 13.6% |
| Japan | 5.7% |
| India | 4.8% |
Wo die Web design-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Hessen | ~600K | 1.69× | |
| 02 | Berlin | ~300K | 1.56× | |
| 03 | Hamburg | ~100K | 1.46× | |
| 04 | Brandenburg | ~100K | 1.08× | |
| 05 | Bayern | ~800K | 1.07× | |
| 06 | Bremen | ~40K | 1.07× | |
| 07 | Baden-Württemberg | ~600K | 1.04× | |
| 08 | Nordrhein-Westfalen | ~900K | 0.98× | |
| 09 | Schleswig-Holstein | ~100K | 0.90× | |
| 10 | Rheinland-Pfalz | ~200K | 0.89× | |
| 11 | Saarland | ~50K | 0.86× | |
| 12 | Niedersachsen | ~400K | 0.85× | |
| 13 | Thüringen | ~90K | 0.83× | |
| 14 | Sachsen | ~200K | 0.78× | |
| 15 | Sachsen-Anhalt | ~90K | 0.76× | |
| 16 | Mecklenburg-Vorpommern | ~60K | 0.75× |
Die stärksten Cross-Interessen der Web design-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Office 365 | Technology & Electronics | 10.18× | ||
| 02 | Photocopier | Business & Career | 10.10× | ||
| 03 | WebEx | Technology & Electronics | 10.05× | ||
| 04 | Google Drive | Technology & Electronics | 8.40× | ||
| 05 | Big data | Business & Career | 6.50× | ||
| 06 | Python (programming language) | Technology & Electronics | 6.23× | ||
| 07 | Advanced Micro Devices | Technology & Electronics | 6.07× | ||
| 08 | GitHub | Internet & Social Media | 5.48× | ||
| 09 | Zoom! | Business & Career | 5.17× | ||
| 10 | Web server | Technology & Electronics | 4.83× | ||
| 11 | JavaScript | Technology & Electronics | 3.72× | ||
| 12 | C++ | Technology & Electronics | 3.57× | ||
| 13 | Software engineering | Business & Career | 3.52× | ||
| 14 | Digital marketing | Business & Career | 3.25× | ||
| 15 | Computer security | Business & Career | 3.25× | ||
| 16 | Hugendubel | Shopping | 2.37× | ||
| 17 | Innovation | Business & Career | 2.18× | ||
| 18 | Internet & Social Media | 2.07× | |||
| 19 | Indeed.com | Business & Career | 1.92× | ||
| 20 | Tagesschau | Movies & TV | 1.57× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.78× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.74× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.70× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.84× | |
| Sports Activity | POWER | 0.86× | |
| Creativity | OPEN | 0.88× |
Web design hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,344,413 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
43.8% der Web design-Fans sind weiblich, 56.2% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 40.1 Jahren.
Web design-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Google Drive (8.4×), Office 365 (10.18×) und Python (programming language) (6.23×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Web design-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~900K), Bayern (Reichweite ~800K) und Baden-Württemberg (Reichweite ~600K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Web design hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Office 365 (10.18×), Python (programming language) (6.23×), GitHub (5.48×) und Digital marketing (3.25×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Web design suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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