Ein Datenprofil der Menschen, die Shopping and fashion in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Shopping and fashion hat eine geschätzte Zielgruppe von 38,134,644 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Shopping and fashion-Fan in Deutschland ist 37.6 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Discounting, Credit (finance), Eye shadow, mit der stärksten Überindexierung bei Discounting (1.58× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Shopping and fashion-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 37.6 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Creativity, Quality Awareness.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 17 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Shopping and fashion-Fan in Deutschland ist ausgeglichen, etwa 37.6 Jahre alt, mit ausgeprägten Creativity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Discounting.
Die Kennzahlen, die das Shopping and fashion-Profil in Deutschland charakterisieren.
53.8% sind weiblich, 46.2% männlich, Durchschnittsalter 37.6.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 53.8% |
| Männlich | 46.2% |
| Durchschnittsalter | 37.6 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 38,134,644 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 25% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 16% |
der weltweiten Shopping and fashion-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 21.2% |
| Japan | 8.9% |
| India | 4.7% |
Wo die Shopping and fashion-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Hamburg | ~900K | 1.06× | |
| 02 | Mecklenburg-Vorpommern | ~800K | 1.04× | |
| 03 | Berlin | ~2M | 1.03× | |
| 04 | Rheinland-Pfalz | ~2M | 1.02× | |
| 05 | Schleswig-Holstein | ~1.5M | 1.02× | |
| 06 | Bremen | ~300K | 1.02× | |
| 07 | Niedersachsen | ~3.5M | 1.01× | |
| 08 | Thüringen | ~1M | 1.01× | |
| 09 | Saarland | ~500K | 1.01× | |
| 10 | Hessen | ~3M | 1.00× | |
| 11 | Sachsen | ~2M | 1.00× | |
| 12 | Brandenburg | ~1M | 0.99× | |
| 13 | Sachsen-Anhalt | ~1M | 0.99× | |
| 14 | Baden-Württemberg | ~5M | 0.97× | |
| 15 | Bayern | ~6M | 0.96× | |
| 16 | Nordrhein-Westfalen | ~8M | 0.94× |
Die stärksten Cross-Interessen der Shopping and fashion-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Happy Mondays | Music & Radio | 4.85× | ||
| 02 | The Soup Dragons | Music & Radio | 4.24× | ||
| 03 | City of Brussels | Travel & Leisure | 3.33× | ||
| 04 | Ritz-Carlton Hotel Company | Travel & Leisure | 2.92× | ||
| 05 | Eyelid | Beauty & Wellness | 2.23× | ||
| 06 | R.W.D. Molenbeek | Sports | 2.02× | ||
| 07 | CorePower Yoga | Sports | 1.97× | ||
| 08 | Credit (finance) | Business & Career | 1.94× | ||
| 09 | Miu Miu | Fashion & Accessoires | 1.76× | ||
| 10 | Internet Marketing Explained | Topic | 1.71× | ||
| 11 | Private school | Kids & Family | 1.66× | ||
| 12 | Discounting | Shopping | 1.58× | ||
| 13 | 77Onlineshop | Shopping | 1.56× | ||
| 14 | Eau de toilette | Beauty & Wellness | 1.56× | ||
| 15 | Eye shadow | Beauty & Wellness | 1.55× | ||
| 16 | Ritz-Carlton Yacht Collection | Travel & Leisure | 1.55× | ||
| 17 | Baju Murah | Fashion & Accessoires | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Creativity | OPEN | 0.91× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.91× | |
| DIY Mentality | THRILL | 0.89× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.62× | |
| Mindfulness | BALANCE | 0.65× | |
| Individualism | JOY | 0.65× |
Shopping and fashion hat eine geschätzte Zielgruppe von 38,134,644 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
53.8% der Shopping and fashion-Fans sind weiblich, 46.2% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 37.6 Jahren.
Shopping and fashion-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Discounting (1.58×), Credit (finance) (1.94×) und Eye shadow (1.55×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Shopping and fashion-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~8M), Bayern (Reichweite ~6M) und Baden-Württemberg (Reichweite ~5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Shopping and fashion hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Credit (finance) (1.94×), Eye shadow (1.55×), Private school (1.66×) und Miu Miu (1.76×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Shopping and fashion suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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