Ein Datenprofil der Menschen, die Technology in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Technology hat eine geschätzte Zielgruppe von 86,702,035 Personen in USA.
Der durchschnittliche Technology-Fan in USA ist 39.4 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Korean movies, Payap University, Chandrakasem Rajabhat University, mit der stärksten Überindexierung bei Korean movies (1.7× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Technology-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 39.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Pet Ownership, Mindfulness.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 6 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Technology-Fan in USA ist ausgeglichen, etwa 39.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Pet Ownership-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Korean movies.
Die Kennzahlen, die das Technology-Profil in USA charakterisieren.
51.1% sind weiblich, 48.9% männlich, Durchschnittsalter 39.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 51.1% |
| Männlich | 48.9% |
| Durchschnittsalter | 39.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 86,702,035 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 22% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 23% |
Wo die Technology-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Texas | ~10M | 1.39× | |
| 02 | Virginia | ~3M | 1.31× | |
| 03 | Kansas | ~900K | 1.31× | |
| 04 | Georgia | ~3.5M | 1.26× | |
| 05 | New York | ~6M | 1.23× | |
| 06 | Louisiana | ~1.5M | 1.19× | |
| 07 | California | ~11M | 1.17× | |
| 08 | Florida | ~6.5M | 1.15× | |
| 09 | North Carolina | ~3M | 1.14× | |
| 10 | Mississippi | ~800K | 1.14× | |
| 11 | Maryland | ~1.5M | 1.13× | |
| 12 | Arkansas | ~800K | 1.12× | |
| 13 | Washington, District of Columbia | ~300K | 1.12× | |
| 14 | New Jersey | ~2.5M | 1.11× | |
| 15 | South Carolina | ~1.5M | 1.07× | |
| 16 | Illinois | ~3M | 1.06× | |
| 17 | Tennessee | ~2M | 1.06× | |
| 18 | Kentucky | ~1M | 1.06× | |
| 19 | Washington | ~2M | 1.05× | |
| 20 | Indiana | ~1.5M | 1.05× | |
| 21 | Alabama | ~1.5M | 1.05× | |
| 22 | Oklahoma | ~1M | 1.05× | |
| 23 | Pennsylvania | ~3M | 1.03× | |
| 24 | Arizona | ~2M | 1.00× | |
| 25 | Nevada | ~800K | 1.00× | |
| 26 | New Mexico | ~400K | 1.00× | |
| 27 | Ohio | ~2.5M | 0.98× | |
| 28 | Missouri | ~1.5M | 0.98× | |
| 29 | Michigan | ~2M | 0.97× | |
| 30 | North Dakota | ~200K | 0.97× | |
| 31 | Oregon | ~1M | 0.96× | |
| 32 | Delaware | ~200K | 0.96× | |
| 33 | South Dakota | ~200K | 0.94× | |
| 34 | Nebraska | ~400K | 0.92× | |
| 35 | Massachusetts | ~1.5M | 0.91× | |
| 36 | Rhode Island | ~200K | 0.91× | |
| 37 | Connecticut | ~800K | 0.90× | |
| 38 | Utah | ~700K | 0.90× | |
| 39 | West Virginia | ~400K | 0.90× | |
| 40 | Colorado | ~1M | 0.88× | |
| 41 | Wisconsin | ~1M | 0.88× | |
| 42 | Idaho | ~400K | 0.88× | |
| 43 | Hawaii | ~300K | 0.88× | |
| 44 | Minnesota | ~1M | 0.87× | |
| 45 | Iowa | ~600K | 0.85× | |
| 46 | Alaska | ~200K | 0.85× | |
| 47 | Vermont | ~100K | 0.79× | |
| 48 | New Hampshire | ~300K | 0.78× | |
| 49 | Montana | ~200K | 0.77× | |
| 50 | Maine | ~200K | 0.75× |
Die stärksten Cross-Interessen der Technology-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Korean movies | Movies & TV | 1.70× | ||
| 02 | Ruzzle | Games | 1.67× | ||
| 03 | Payap University | Business & Career | 1.63× | ||
| 04 | Dhurakij Pundit University | Business & Career | 1.62× | ||
| 05 | Chandrakasem Rajabhat University | Business & Career | 1.57× | ||
| 06 | Eslite Bookstore | Literature | 1.54× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Pet Ownership | JOY | 0.88× | |
| Mindfulness | BALANCE | 0.86× | |
| Individualism | JOY | 0.85× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.74× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.74× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.74× |
Technology hat eine geschätzte Zielgruppe von 86,702,035 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
51.1% der Technology-Fans sind weiblich, 48.9% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 39.4 Jahren.
Technology-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Korean movies (1.7×), Payap University (1.63×) und Chandrakasem Rajabhat University (1.57×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Technology-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~11M), Texas (Reichweite ~10M) und Florida (Reichweite ~6.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Technology hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Payap University (1.63×), Chandrakasem Rajabhat University (1.57×), Dhurakij Pundit University (1.62×) und Ruzzle (1.67×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Technology suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.