Ein Datenprofil der Menschen, die Technology in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Technology hat eine geschätzte Zielgruppe von 25,006,172 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Technology-Fan in Indien ist 31.6 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, West Bengal.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Teen Patti Gold, Garage sale, Coin Master, mit der stärksten Überindexierung bei Teen Patti Gold (1.56× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Technology-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 31.6 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Social Media Usage, Community Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Technology-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 31.6 Jahre alt, mit ausgeprägten Social Media Usage-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Teen Patti Gold.
Die Kennzahlen, die das Technology-Profil in Indien charakterisieren.
27.0% sind weiblich, 73.0% männlich, Durchschnittsalter 31.6.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 27.0% |
| Männlich | 73.0% |
| Durchschnittsalter | 31.6 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 25,006,172 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 36% | |
| 20-29 | 28% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 10% | |
| 50+ | 8% |
der weltweiten Technology-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 19.7% |
| Japan | 6.9% |
| India | 5.7% |
Wo die Technology-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bihar | ~700K | 1.52× | |
| 02 | Madhya Pradesh | ~700K | 1.44× | |
| 03 | Andhra Pradesh | ~400K | 1.32× | |
| 04 | Tamil Nadu | ~700K | 1.24× | |
| 05 | Telangana | ~400K | 1.24× | |
| 06 | Maharashtra | ~1.5M | 1.22× | |
| 07 | Jharkhand | ~300K | 1.20× | |
| 08 | Uttar Pradesh | ~1.5M | 1.19× | |
| 09 | Rajasthan | ~700K | 1.17× | |
| 10 | Assam | ~300K | 1.13× | |
| 11 | Karnataka | ~700K | 1.10× | |
| 12 | Chhattisgarh | ~200K | 1.09× | |
| 13 | Gujarat | ~800K | 1.08× | |
| 14 | Odisha | ~300K | 1.04× | |
| 15 | Haryana | ~300K | 1.01× | |
| 16 | Tripura | ~30K | 0.99× | |
| 17 | Punjab (region) | ~300K | 0.98× | |
| 18 | West Bengal | ~800K | 0.97× | |
| 19 | Uttarakhand | ~100K | 0.97× | |
| 20 | Himachal Pradesh | ~90K | 0.88× | |
| 21 | Nagaland | ~20K | 0.87× | |
| 22 | Arunachal Pradesh | ~10K | 0.84× | |
| 23 | Goa | ~20K | 0.81× | |
| 24 | Sikkim | ~9K | 0.78× | |
| 25 | Meghalaya | ~20K | 0.75× | |
| 26 | Kerala | ~300K | 0.74× | |
| 27 | Jammu and Kashmir | ~80K | 0.73× | |
| 28 | Manipur | ~20K | 0.67× | |
| 29 | Mizoram | ~10K | 0.67× |
Die stärksten Cross-Interessen der Technology-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Betway | Games | 1.65× | ||
| 02 | Country Inns & Suites | Travel & Leisure | 1.65× | ||
| 03 | The Pageant | Arts & Culture | 1.65× | ||
| 04 | Street View Photography | Arts & Culture | 1.60× | ||
| 05 | Kelly Rowland | Music & Radio | 1.59× | ||
| 06 | Coin Master | Games | 1.57× | ||
| 07 | Zimmermann | Home & Garden | 1.57× | ||
| 08 | Project Runway | Movies & TV | 1.57× | ||
| 09 | Interwetten | Games | 1.57× | ||
| 10 | Teen Patti Gold | Games | 1.56× | ||
| 11 | University of Chile | Business & Career | 1.54× | ||
| 12 | Fjällräven | Fashion & Accessoires | 1.53× | ||
| 13 | Sarah Geronimo | Music & Radio | 1.53× | ||
| 14 | Darcey Bussell | Movies & TV | 1.53× | ||
| 15 | Child beauty pageant | Topic | 1.52× | ||
| 16 | Helly Hansen | Fashion & Accessoires | 1.52× | ||
| 17 | Hari Bansha Acharya | Movies & TV | 1.52× | ||
| 18 | Garage sale | Fashion & Accessoires | 1.51× | ||
| 19 | Luminox | Fashion & Accessoires | 1.51× | ||
| 20 | Miss America's Outstanding Teen state pageants | Beauty & Wellness | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 1.01× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.98× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.97× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.71× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.75× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.77× |
Technology hat eine geschätzte Zielgruppe von 25,006,172 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
27.0% der Technology-Fans sind weiblich, 73.0% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 31.6 Jahren.
Technology-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Teen Patti Gold (1.56×), Garage sale (1.51×) und Coin Master (1.57×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Technology-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~1.5M), Uttar Pradesh (Reichweite ~1.5M) und West Bengal (Reichweite ~800K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Technology hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Garage sale (1.51×), Coin Master (1.57×), Betway (1.65×) und Country Inns & Suites (1.65×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Technology suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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