Ein Datenprofil der Menschen, die Software development in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Software development hat eine geschätzte Zielgruppe von 11,794,819 Personen in USA.
Der durchschnittliche Software development-Fan in USA ist 33.1 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Texas.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Texas, California, Florida.
Die Kennzahlen, die das Software development-Profil in USA charakterisieren.
55.0% sind weiblich, 45.0% männlich, Durchschnittsalter 33.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 55.0% |
| Männlich | 45.0% |
| Durchschnittsalter | 33.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 11,794,819 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 36% | |
| 20-29 | 24% | |
| 30-39 | 16% | |
| 40-49 | 13% | |
| 50+ | 11% |
der weltweiten Software development-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 18.0% |
| India | 7.2% |
| China | 5.4% |
Wo die Software development-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Arkansas | ~200K | 1.93× | |
| 02 | Texas | ~1.5M | 1.65× | |
| 03 | Mississippi | ~200K | 1.65× | |
| 04 | Georgia | ~500K | 1.43× | |
| 05 | Virginia | ~400K | 1.38× | |
| 06 | South Carolina | ~200K | 1.36× | |
| 07 | Indiana | ~300K | 1.32× | |
| 08 | Alabama | ~200K | 1.31× | |
| 09 | North Carolina | ~500K | 1.28× | |
| 10 | Nebraska | ~70K | 1.18× | |
| 11 | Ohio | ~400K | 1.17× | |
| 12 | Maryland | ~200K | 1.17× | |
| 13 | Kansas | ~100K | 1.16× | |
| 14 | New York | ~800K | 1.15× | |
| 15 | Tennessee | ~300K | 1.14× | |
| 16 | Oregon | ~100K | 1.09× | |
| 17 | Louisiana | ~200K | 1.08× | |
| 18 | Washington | ~300K | 1.07× | |
| 19 | Oklahoma | ~100K | 1.07× | |
| 20 | Utah | ~100K | 1.07× | |
| 21 | New Jersey | ~300K | 1.05× | |
| 22 | California | ~1.5M | 1.04× | |
| 23 | Illinois | ~400K | 1.03× | |
| 24 | Florida | ~800K | 1.00× | |
| 25 | Arizona | ~200K | 0.99× | |
| 26 | Minnesota | ~200K | 0.98× | |
| 27 | South Dakota | ~30K | 0.97× | |
| 28 | Missouri | ~200K | 0.96× | |
| 29 | Kentucky | ~100K | 0.96× | |
| 30 | New Mexico | ~60K | 0.95× | |
| 31 | Washington, District of Columbia | ~30K | 0.95× | |
| 32 | North Dakota | ~20K | 0.94× | |
| 33 | Hawaii | ~50K | 0.92× | |
| 34 | Colorado | ~200K | 0.91× | |
| 35 | Delaware | ~30K | 0.91× | |
| 36 | Michigan | ~300K | 0.90× | |
| 37 | Nevada | ~100K | 0.90× | |
| 38 | Iowa | ~90K | 0.90× | |
| 39 | Idaho | ~50K | 0.90× | |
| 40 | Rhode Island | ~30K | 0.90× | |
| 41 | Alaska | ~20K | 0.89× | |
| 42 | Pennsylvania | ~300K | 0.88× | |
| 43 | Vermont | ~20K | 0.88× | |
| 44 | Massachusetts | ~200K | 0.87× | |
| 45 | Wisconsin | ~200K | 0.86× | |
| 46 | Connecticut | ~100K | 0.85× | |
| 47 | West Virginia | ~50K | 0.85× | |
| 48 | Montana | ~30K | 0.83× | |
| 49 | New Hampshire | ~40K | 0.82× | |
| 50 | Maine | ~30K | 0.80× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Software development suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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