Ein Datenprofil der Menschen, die Software development in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Software development hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,710,871 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Software development-Fan in Indien ist 28.6 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Gujarat, Tamil Nadu.
Die Kennzahlen, die das Software development-Profil in Indien charakterisieren.
30.5% sind weiblich, 69.5% männlich, Durchschnittsalter 28.6.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 30.5% |
| Männlich | 69.5% |
| Durchschnittsalter | 28.6 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 4,710,871 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 49% | |
| 20-29 | 26% | |
| 30-39 | 12% | |
| 40-49 | 7% | |
| 50+ | 6% |
der weltweiten Software development-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 18.0% |
| India | 7.2% |
| China | 5.4% |
Wo die Software development-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Tamil Nadu | ~200K | 2.16× | |
| 02 | Gujarat | ~300K | 2.04× | |
| 03 | Telangana | ~100K | 1.62× | |
| 04 | Andhra Pradesh | ~90K | 1.60× | |
| 05 | Karnataka | ~200K | 1.59× | |
| 06 | Maharashtra | ~400K | 1.55× | |
| 07 | Madhya Pradesh | ~100K | 1.20× | |
| 08 | Punjab (region) | ~70K | 1.19× | |
| 09 | Chhattisgarh | ~30K | 1.11× | |
| 10 | Haryana | ~70K | 1.08× | |
| 11 | Uttar Pradesh | ~200K | 1.04× | |
| 12 | Kerala | ~70K | 1.02× | |
| 13 | Sikkim | ~2K | 1.01× | |
| 14 | Uttarakhand | ~20K | 0.98× | |
| 15 | Mizoram | ~3K | 0.95× | |
| 16 | Arunachal Pradesh | ~3K | 0.95× | |
| 17 | Jammu and Kashmir | ~20K | 0.94× | |
| 18 | Nagaland | ~3K | 0.94× | |
| 19 | Manipur | ~5K | 0.93× | |
| 20 | Meghalaya | ~5K | 0.92× | |
| 21 | Goa | ~4K | 0.91× | |
| 22 | Rajasthan | ~90K | 0.89× | |
| 23 | Odisha | ~40K | 0.88× | |
| 24 | Jharkhand | ~40K | 0.88× | |
| 25 | Tripura | ~6K | 0.88× | |
| 26 | Himachal Pradesh | ~20K | 0.83× | |
| 27 | West Bengal | ~100K | 0.80× | |
| 28 | Bihar | ~60K | 0.70× | |
| 29 | Assam | ~30K | 0.65× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Software development suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.