Ein Datenprofil der Menschen, die Banking in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Banking hat eine geschätzte Zielgruppe von 27,816,062 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Banking-Fan in Indien ist 31.8 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, West Bengal.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Kotak (band), Proxy server, Quality assurance, mit der stärksten Überindexierung bei Kotak (band) (1.75× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Banking-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 31.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Tradition, Need for Security.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Banking-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 31.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Tradition-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Kotak (band).
Die Kennzahlen, die das Banking-Profil in Indien charakterisieren.
27.9% sind weiblich, 72.1% männlich, Durchschnittsalter 31.8.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 27.9% |
| Männlich | 72.1% |
| Durchschnittsalter | 31.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 27,816,062 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 34% | |
| 20-29 | 31% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 8% |
der weltweiten Banking-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 15.6% |
| India | 6.6% |
| Brazil | 5.4% |
Wo die Banking-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Goa | ~80K | 2.79× | |
| 02 | Chhattisgarh | ~300K | 1.46× | |
| 03 | Maharashtra | ~2M | 1.36× | |
| 04 | Madhya Pradesh | ~700K | 1.29× | |
| 05 | Jharkhand | ~300K | 1.25× | |
| 06 | Bihar | ~700K | 1.22× | |
| 07 | Rajasthan | ~700K | 1.17× | |
| 08 | Haryana | ~400K | 1.12× | |
| 09 | Uttarakhand | ~200K | 1.11× | |
| 10 | Tamil Nadu | ~700K | 1.09× | |
| 11 | Gujarat | ~800K | 1.08× | |
| 12 | Punjab (region) | ~400K | 1.08× | |
| 13 | Odisha | ~300K | 1.08× | |
| 14 | Uttar Pradesh | ~1.5M | 1.07× | |
| 15 | Karnataka | ~700K | 1.03× | |
| 16 | Andhra Pradesh | ~300K | 1.02× | |
| 17 | West Bengal | ~900K | 1.01× | |
| 18 | Telangana | ~400K | 0.93× | |
| 19 | Assam | ~300K | 0.89× | |
| 20 | Nagaland | ~10K | 0.76× | |
| 21 | Kerala | ~300K | 0.74× | |
| 22 | Tripura | ~30K | 0.72× | |
| 23 | Himachal Pradesh | ~70K | 0.67× | |
| 24 | Arunachal Pradesh | ~10K | 0.67× | |
| 25 | Sikkim | ~8K | 0.66× | |
| 26 | Jammu and Kashmir | ~80K | 0.61× | |
| 27 | Meghalaya | ~20K | 0.61× | |
| 28 | Manipur | ~20K | 0.59× | |
| 29 | Mizoram | ~10K | 0.53× |
Die stärksten Cross-Interessen der Banking-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | JPMorgan Chase | Business & Career | 1.99× | ||
| 02 | Canadian Imperial Bank of Commerce | Business & Career | 1.97× | ||
| 03 | Parent-in-law | Kids & Family | 1.91× | ||
| 04 | Emanuel | Music & Radio | 1.89× | ||
| 05 | The Higher | Music & Radio | 1.89× | ||
| 06 | Commercial mortgage | Business & Career | 1.88× | ||
| 07 | Quality assurance | Business & Career | 1.80× | ||
| 08 | Kotak (band) | Music & Radio | 1.75× | ||
| 09 | Corruption awareness | Politics & Society | 1.66× | ||
| 10 | Microfinance | Business & Career | 1.64× | ||
| 11 | Halkbank | Business & Career | 1.64× | ||
| 12 | Schweizerische Nationalbank | Business & Career | 1.64× | ||
| 13 | Bank Muamalat | Business & Career | 1.64× | ||
| 14 | News7 | Movies & TV | 1.63× | ||
| 15 | Banking in India | Business & Career | 1.60× | ||
| 16 | Electronic bill payment | Shopping | 1.59× | ||
| 17 | Ahmad Dhani | Music & Radio | 1.57× | ||
| 18 | Proxy server | Internet & Social Media | 1.54× | ||
| 19 | Voice chat | Technology & Electronics | 1.52× | ||
| 20 | Reserve Bank of India | Business & Career | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Tradition | CONSERVATISM | 0.68× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.66× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.66× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.37× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.38× | |
| Sports Activity | POWER | 0.40× |
Banking hat eine geschätzte Zielgruppe von 27,816,062 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
27.9% der Banking-Fans sind weiblich, 72.1% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 31.8 Jahren.
Banking-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Kotak (band) (1.75×), Proxy server (1.54×) und Quality assurance (1.8×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Banking-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~2M), Uttar Pradesh (Reichweite ~1.5M) und West Bengal (Reichweite ~900K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Banking hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Proxy server (1.54×), Quality assurance (1.8×), Corruption awareness (1.66×) und Reserve Bank of India (1.5×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Banking suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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