Ein Datenprofil der Menschen, die GitHub in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. GitHub hat eine geschätzte Zielgruppe von 13,663,958 Personen in USA.
Der durchschnittliche GitHub-Fan in USA ist 29.3 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, New York.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen PHP, Movies, Outdoor recreation, mit der stärksten Überindexierung bei PHP (4.48× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die GitHub-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 29.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Mindfulness, Luxury Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische GitHub-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 29.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Mindfulness-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu PHP.
Die Kennzahlen, die das GitHub-Profil in USA charakterisieren.
58.4% sind weiblich, 41.6% männlich, Durchschnittsalter 29.3.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 58.4% |
| Männlich | 41.6% |
| Durchschnittsalter | 29.3 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 13,663,958 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 49% | |
| 20-29 | 22% | |
| 30-39 | 13% | |
| 40-49 | 9% | |
| 50+ | 7% |
der weltweiten GitHub-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| China | 43.5% |
| United States | 9.7% |
| Japan | 6.0% |
Wo die GitHub-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | California | ~3M | 2.18× | |
| 02 | Washington | ~500K | 1.92× | |
| 03 | Utah | ~200K | 1.72× | |
| 04 | Virginia | ~500K | 1.47× | |
| 05 | Massachusetts | ~400K | 1.47× | |
| 06 | Oregon | ~200K | 1.45× | |
| 07 | Washington, District of Columbia | ~50K | 1.29× | |
| 08 | New York | ~900K | 1.28× | |
| 09 | Maryland | ~300K | 1.21× | |
| 10 | New Jersey | ~400K | 1.19× | |
| 11 | Texas | ~1.5M | 1.14× | |
| 12 | Georgia | ~400K | 1.13× | |
| 13 | Colorado | ~200K | 1.11× | |
| 14 | Illinois | ~500K | 1.10× | |
| 15 | Arizona | ~300K | 1.08× | |
| 16 | Indiana | ~200K | 1.04× | |
| 17 | Idaho | ~70K | 1.03× | |
| 18 | Missouri | ~200K | 1.00× | |
| 19 | Pennsylvania | ~400K | 0.99× | |
| 20 | Kansas | ~100K | 0.99× | |
| 21 | North Carolina | ~400K | 0.98× | |
| 22 | Rhode Island | ~40K | 0.98× | |
| 23 | Louisiana | ~200K | 0.97× | |
| 24 | Nevada | ~100K | 0.97× | |
| 25 | Connecticut | ~100K | 0.95× | |
| 26 | Michigan | ~300K | 0.94× | |
| 27 | Florida | ~800K | 0.91× | |
| 28 | Ohio | ~400K | 0.90× | |
| 29 | New Hampshire | ~50K | 0.90× | |
| 30 | Iowa | ~90K | 0.89× | |
| 31 | Arkansas | ~90K | 0.89× | |
| 32 | Vermont | ~20K | 0.86× | |
| 33 | Minnesota | ~200K | 0.85× | |
| 34 | Oklahoma | ~100K | 0.84× | |
| 35 | Wisconsin | ~200K | 0.83× | |
| 36 | Tennessee | ~200K | 0.81× | |
| 37 | Alabama | ~100K | 0.81× | |
| 38 | Kentucky | ~100K | 0.77× | |
| 39 | Nebraska | ~50K | 0.77× | |
| 40 | Delaware | ~30K | 0.76× | |
| 41 | South Dakota | ~20K | 0.76× | |
| 42 | Hawaii | ~40K | 0.75× | |
| 43 | North Dakota | ~20K | 0.73× | |
| 44 | South Carolina | ~100K | 0.72× | |
| 45 | Maine | ~30K | 0.72× | |
| 46 | Montana | ~30K | 0.71× | |
| 47 | Mississippi | ~70K | 0.70× | |
| 48 | New Mexico | ~40K | 0.69× | |
| 49 | West Virginia | ~40K | 0.66× | |
| 50 | Alaska | ~20K | 0.66× |
Die stärksten Cross-Interessen der GitHub-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | MySQL | Technology & Electronics | 5.36× | ||
| 02 | HTML | Technology & Electronics | 4.83× | ||
| 03 | PHP | Technology & Electronics | 4.48× | ||
| 04 | Node.js | Technology & Electronics | 3.81× | ||
| 05 | MyFitnessPal | Sports | 3.34× | ||
| 06 | Programming language | Technology & Electronics | 2.44× | ||
| 07 | Bath and Bodyworks | Shopping | 2.44× | ||
| 08 | Cars (film) | Movies & TV | 2.06× | ||
| 09 | Dog lovers | Pets & Animals | 2.03× | ||
| 10 | Healthy habits | Health | 1.94× | ||
| 11 | Madea's Class Reunion | Movies & TV | 1.92× | ||
| 12 | Real Madrid C.F. | Sports | 1.84× | ||
| 13 | NBA playoffs | Sports | 1.81× | ||
| 14 | 1080i | Technology & Electronics | 1.77× | ||
| 15 | KPop Demon Hunters | Movies & TV | 1.72× | ||
| 16 | Harry Potter | Movies & TV | 1.66× | ||
| 17 | Taylor Swift | Music & Radio | 1.58× | ||
| 18 | Outdoor recreation | Sports | 1.52× | ||
| 19 | Movies | Movies & TV | 1.51× | ||
| 20 | Strength training | Sports | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Mindfulness | BALANCE | 1.43× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.43× | |
| Pet Ownership | JOY | 1.39× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Tradition | CONSERVATISM | 0.59× | |
| Creativity | OPEN | 0.66× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.67× |
GitHub hat eine geschätzte Zielgruppe von 13,663,958 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
58.4% der GitHub-Fans sind weiblich, 41.6% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 29.3 Jahren.
GitHub-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu PHP (4.48×), Movies (1.51×) und Outdoor recreation (1.52×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
GitHub-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~3M), Texas (Reichweite ~1.5M) und New York (Reichweite ~900K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über GitHub hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Movies (1.51×), Outdoor recreation (1.52×), Harry Potter (1.66×) und MySQL (5.36×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach GitHub suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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