Ein Datenprofil der Menschen, die Node.js in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Node.js hat eine geschätzte Zielgruppe von 11,369,526 Personen in USA.
Der durchschnittliche Node.js-Fan in USA ist 36.1 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, New York.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Business intelligence, Internet security, Massive open online course, mit der stärksten Überindexierung bei Business intelligence (64.91× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Node.js-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 36.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Need for Security, Convenience Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Node.js-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 36.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Need for Security-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Business intelligence.
Die Kennzahlen, die das Node.js-Profil in USA charakterisieren.
56.4% sind weiblich, 43.6% männlich, Durchschnittsalter 36.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 56.4% |
| Männlich | 43.6% |
| Durchschnittsalter | 36.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 11,369,526 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 31% | |
| 20-29 | 20% | |
| 30-39 | 15% | |
| 40-49 | 15% | |
| 50+ | 19% |
Wo die Node.js-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Virginia | ~600K | 2.07× | |
| 02 | California | ~2.5M | 1.87× | |
| 03 | Washington | ~400K | 1.86× | |
| 04 | Utah | ~200K | 1.49× | |
| 05 | Washington, District of Columbia | ~50K | 1.49× | |
| 06 | Massachusetts | ~300K | 1.39× | |
| 07 | Oregon | ~200K | 1.36× | |
| 08 | New Jersey | ~400K | 1.32× | |
| 09 | New York | ~800K | 1.27× | |
| 10 | Maryland | ~200K | 1.25× | |
| 11 | Georgia | ~400K | 1.21× | |
| 12 | Texas | ~1M | 1.20× | |
| 13 | Illinois | ~500K | 1.19× | |
| 14 | Colorado | ~200K | 1.17× | |
| 15 | Iowa | ~100K | 1.07× | |
| 16 | North Carolina | ~300K | 1.02× | |
| 17 | Missouri | ~200K | 1.01× | |
| 18 | Connecticut | ~100K | 1.01× | |
| 19 | Florida | ~800K | 1.00× | |
| 20 | New Hampshire | ~40K | 1.00× | |
| 21 | Wyoming | ~20K | 1.00× | |
| 22 | Kansas | ~90K | 0.99× | |
| 23 | Michigan | ~300K | 0.98× | |
| 24 | Arizona | ~200K | 0.97× | |
| 25 | Idaho | ~60K | 0.97× | |
| 26 | Rhode Island | ~40K | 0.97× | |
| 27 | Pennsylvania | ~400K | 0.96× | |
| 28 | Minnesota | ~200K | 0.96× | |
| 29 | Ohio | ~300K | 0.92× | |
| 30 | Delaware | ~30K | 0.90× | |
| 31 | Arkansas | ~80K | 0.89× | |
| 32 | Wisconsin | ~200K | 0.88× | |
| 33 | Tennessee | ~200K | 0.87× | |
| 34 | Nevada | ~100K | 0.87× | |
| 35 | Nebraska | ~50K | 0.86× | |
| 36 | Indiana | ~200K | 0.85× | |
| 37 | Oklahoma | ~100K | 0.82× | |
| 38 | South Carolina | ~100K | 0.80× | |
| 39 | Mississippi | ~70K | 0.78× | |
| 40 | Kentucky | ~100K | 0.75× | |
| 41 | Maine | ~30K | 0.74× | |
| 42 | North Dakota | ~20K | 0.74× | |
| 43 | Alabama | ~100K | 0.73× | |
| 44 | Hawaii | ~40K | 0.73× | |
| 45 | Louisiana | ~100K | 0.72× | |
| 46 | South Dakota | ~20K | 0.72× | |
| 47 | Montana | ~20K | 0.71× | |
| 48 | Alaska | ~20K | 0.71× | |
| 49 | New Mexico | ~40K | 0.68× | |
| 50 | West Virginia | ~40K | 0.68× |
Die stärksten Cross-Interessen der Node.js-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Internet security | Technology & Electronics | 96.92× | ||
| 02 | Business intelligence | Business & Career | 64.91× | ||
| 03 | Massive open online course | Business & Career | 57.11× | ||
| 04 | Data visualization | Technology & Electronics | 45.76× | ||
| 05 | OPPO | Technology & Electronics | 41.46× | ||
| 06 | Product Hunt | Internet & Social Media | 40.61× | ||
| 07 | Data science | Business & Career | 21.61× | ||
| 08 | Bodrum | Travel & Leisure | 17.13× | ||
| 09 | Amazon Web Services | Technology & Electronics | 16.50× | ||
| 10 | Disneyland Paris | Travel & Leisure | 12.90× | ||
| 11 | Tyler Perry | Movies & TV | 9.27× | ||
| 12 | Computer security | Business & Career | 8.39× | ||
| 13 | Internet & Social Media | 7.95× | |||
| 14 | Business school | Business & Career | 7.95× | ||
| 15 | Web server | Technology & Electronics | 7.26× | ||
| 16 | Innovation | Business & Career | 5.50× | ||
| 17 | Sustainable energy | Home & Garden | 5.38× | ||
| 18 | Career development | Business & Career | 4.95× | ||
| 19 | Mortgage loans | Business & Career | 3.18× | ||
| 20 | Google Drive | Technology & Electronics | 3.15× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 8.82× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 2.37× | |
| Career Orientation | POWER | 2.28× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Creativity | OPEN | 0.67× | |
| DIY Mentality | THRILL | 0.67× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.84× |
Node.js hat eine geschätzte Zielgruppe von 11,369,526 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
56.4% der Node.js-Fans sind weiblich, 43.6% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 36.1 Jahren.
Node.js-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Business intelligence (64.91×), Internet security (96.92×) und Massive open online course (57.11×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Node.js-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~2.5M), Texas (Reichweite ~1M) und New York (Reichweite ~800K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Node.js hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Internet security (96.92×), Massive open online course (57.11×), Data visualization (45.76×) und Data science (21.61×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Node.js suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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