Rascasse Audience Intelligence

Python (programming language) Zielgruppe in Indien

Ein Datenprofil der Menschen, die Python (programming language) in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Python (programming language) hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,651,147 Personen in Indien.

Der durchschnittliche Python (programming language)-Fan in Indien ist 27.2 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Tamil Nadu.

Die Zielgruppe konzentriert sich auf Tamil Nadu, Maharashtra, Uttar Pradesh.

Kategorie: Technology & Electronics · Typ: Topic

Die Daten auf dieser Seite stammen aus dem Rascasse-Zielgruppenpanel und werden monatlich aus Such-, Social- und Browsing-Signalen aktualisiert. Stand: 2026-08-17.

Abschnitt 01

Auf einen Blick

Die Kennzahlen, die das Python (programming language)-Profil in Indien charakterisieren.

Zielgruppengröße
3.7M
in Indien
Geschlecht
27.9%
72.1% männlich
Alter
27.2
Jahre im Schnitt
Landes-Rang
#1698
Topic in Indien
Abb. 01

Suchinteresse · 12-Monats-Verlauf

+287%
ggü. Vorjahr
JanMarMayJulSepNov
Monatliche Suchanfragen · Quelle: Rascasse Audience Intelligence
Abschnitt 02

Demografie der Python (programming language)-Fans

27.9% sind weiblich, 72.1% männlich, Durchschnittsalter 27.2.

Abb. 02

Geschlechterverteilung

27.9%
Weiblich
72.1%
Männlich
Demografische Verteilung der Python (programming language)-Zielgruppe in Indien
MetrikWert
Weiblich27.9%
Männlich72.1%
Durchschnittsalter27.2
Geschätzte Zielgruppengröße3,651,147
Abb. 03

Altersverteilung

Ø 27.2
Jahre im Schnitt
Altersverteilung der Python (programming language)-Zielgruppe in Indien
AltersgruppeAnteil%
16-1952%
20-2928%
30-3911%
40-496%
50+4%
Abb. 04

Weltweite Verteilung

5.9%

der weltweiten Python (programming language)-Zielgruppe entfallen auf Indien.

Weltweite Verteilung der Zielgruppe nach Land für Python (programming language)
LandAnteil
United States22.1%
India5.9%
China5.2%
Abschnitt 03
Affinität (×) = um wie viel wahrscheinlicher ein Mitglied dieser Zielgruppe in einer Region lebt als im Durchschnitt von Indien. Beispiel: 2,0× bedeutet doppelt so konzentriert wie im Landesdurchschnitt.

Geografie

Wo die Python (programming language)-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.

Abb. 05

Top-Regionen nach Affinität

Python (programming language)-Fans nach Region: Top-Regionen in Indien
#RegionReichweiteAffinität×
01Tamil Nadu~200K2.11×
02Andhra Pradesh~90K2.05×
03Telangana~70K1.38×
04Sikkim~2K1.11×
05Madhya Pradesh~70K1.08×
06Karnataka~90K1.05×
07Arunachal Pradesh~2K1.02×
08Mizoram~3K1.01×
09Maharashtra~200K1.00×
10Nagaland~3K1.00×
11Jharkhand~30K0.98×
12Uttarakhand~20K0.98×
13Manipur~4K0.98×
14Meghalaya~4K0.98×
15Punjab (region)~50K0.97×
16Himachal Pradesh~10K0.97×
17Tripura~5K0.95×
18Goa~4K0.94×
19Chhattisgarh~20K0.89×
20West Bengal~100K0.88×
21Odisha~30K0.87×
22Uttar Pradesh~200K0.85×
23Jammu and Kashmir~10K0.85×
24Kerala~50K0.84×
25Assam~30K0.83×
26Haryana~40K0.82×
27Gujarat~80K0.78×
28Bihar~60K0.78×
29Rajasthan~60K0.72×
Anhang

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So lesen Sie diese Daten

Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Python (programming language) suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.

Über dieses Zielgruppenprofil

Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.

Reichweite & Abdeckung
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