Rascasse Audience Intelligence

Python (programming language) Zielgruppe in USA

Ein Datenprofil der Menschen, die Python (programming language) in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Python (programming language) hat eine geschätzte Zielgruppe von 13,821,643 Personen in USA.

Der durchschnittliche Python (programming language)-Fan in USA ist 34.9 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in California.

Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, New York.

Kategorie: Technology & Electronics · Typ: Topic

Die Daten auf dieser Seite stammen aus dem Rascasse-Zielgruppenpanel und werden monatlich aus Such-, Social- und Browsing-Signalen aktualisiert. Stand: 2026-08-10.

Abschnitt 01

Auf einen Blick

Die Kennzahlen, die das Python (programming language)-Profil in USA charakterisieren.

Zielgruppengröße
13.8M
in USA
Geschlecht
54.8%
45.2% männlich
Alter
34.9
Jahre im Schnitt
Landes-Rang
#2566
Topic in USA
Abb. 01

Suchinteresse · 12-Monats-Verlauf

+8%
ggü. Vorjahr
JanMarMayJulSepNov
Monatliche Suchanfragen · Quelle: Rascasse Audience Intelligence
Abschnitt 02

Demografie der Python (programming language)-Fans

54.8% sind weiblich, 45.2% männlich, Durchschnittsalter 34.9.

Abb. 02

Geschlechterverteilung

54.8%
Weiblich
45.2%
Männlich
Demografische Verteilung der Python (programming language)-Zielgruppe in USA
MetrikWert
Weiblich54.8%
Männlich45.2%
Durchschnittsalter34.9
Geschätzte Zielgruppengröße13,821,643
Abb. 03

Altersverteilung

Ø 34.9
Jahre im Schnitt
Altersverteilung der Python (programming language)-Zielgruppe in USA
AltersgruppeAnteil%
16-1933%
20-2921%
30-3916%
40-4914%
50+16%
Abb. 04

Weltweite Verteilung

22.1%

der weltweiten Python (programming language)-Zielgruppe entfallen auf USA.

Weltweite Verteilung der Zielgruppe nach Land für Python (programming language)
LandAnteil
United States22.1%
India5.9%
China5.2%
Abschnitt 03
Affinität (×) = um wie viel wahrscheinlicher ein Mitglied dieser Zielgruppe in einer Region lebt als im Durchschnitt von USA. Beispiel: 2,0× bedeutet doppelt so konzentriert wie im Landesdurchschnitt.

Geografie

Wo die Python (programming language)-Zielgruppe in USA am stärksten ist.

Abb. 05

Top-Regionen nach Affinität

Python (programming language)-Fans nach Region: Top-Regionen in USA
#RegionReichweiteAffinität×
01Wyoming~50K2.30×
02New York~1M1.32×
03Maryland~300K1.24×
04Louisiana~200K1.17×
05Kansas~100K1.17×
06Mississippi~100K1.16×
07Virginia~400K1.13×
08Georgia~500K1.12×
09Alabama~200K1.09×
10Arkansas~100K1.07×
11Tennessee~300K1.06×
12Oklahoma~200K1.05×
13Texas~1M1.03×
14Massachusetts~300K1.03×
15South Carolina~200K1.03×
16New Jersey~400K1.02×
17California~1.5M1.01×
18Pennsylvania~500K1.01×
19Illinois~500K1.01×
20North Carolina~400K1.01×
21Kentucky~200K1.01×
22Florida~900K0.98×
23West Virginia~60K0.98×
24Washington, District of Columbia~40K0.98×
25Washington~300K0.97×
26Connecticut~100K0.96×
27Indiana~200K0.95×
28Utah~100K0.95×
29Colorado~200K0.94×
30Nebraska~70K0.94×
31Alaska~30K0.94×
32Iowa~100K0.93×
33Delaware~40K0.93×
34South Dakota~30K0.93×
35North Dakota~30K0.93×
36Ohio~400K0.92×
37Michigan~300K0.92×
38Arizona~300K0.92×
39Missouri~200K0.92×
40Rhode Island~40K0.92×
41New Mexico~60K0.91×
42Hawaii~50K0.91×
43Oregon~100K0.90×
44New Hampshire~50K0.89×
45Nevada~100K0.88×
46Idaho~60K0.88×
47Montana~30K0.88×
48Minnesota~200K0.86×
49Maine~40K0.84×
50Wisconsin~200K0.82×
Abb. 06

Affinität nach Region

Affinität nach Region — Python (programming language), USA
0.82×1.00×2.30×
Anhang

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So lesen Sie diese Daten

Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Python (programming language) suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.

Über dieses Zielgruppenprofil

Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.

Reichweite & Abdeckung
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