Ein Datenprofil der Menschen, die Python (programming language) in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Python (programming language) hat eine geschätzte Zielgruppe von 13,821,643 Personen in USA.
Der durchschnittliche Python (programming language)-Fan in USA ist 34.9 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, New York.
Die Kennzahlen, die das Python (programming language)-Profil in USA charakterisieren.
54.8% sind weiblich, 45.2% männlich, Durchschnittsalter 34.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 54.8% |
| Männlich | 45.2% |
| Durchschnittsalter | 34.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 13,821,643 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 33% | |
| 20-29 | 21% | |
| 30-39 | 16% | |
| 40-49 | 14% | |
| 50+ | 16% |
der weltweiten Python (programming language)-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 22.1% |
| India | 5.9% |
| China | 5.2% |
Wo die Python (programming language)-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Wyoming | ~50K | 2.30× | |
| 02 | New York | ~1M | 1.32× | |
| 03 | Maryland | ~300K | 1.24× | |
| 04 | Louisiana | ~200K | 1.17× | |
| 05 | Kansas | ~100K | 1.17× | |
| 06 | Mississippi | ~100K | 1.16× | |
| 07 | Virginia | ~400K | 1.13× | |
| 08 | Georgia | ~500K | 1.12× | |
| 09 | Alabama | ~200K | 1.09× | |
| 10 | Arkansas | ~100K | 1.07× | |
| 11 | Tennessee | ~300K | 1.06× | |
| 12 | Oklahoma | ~200K | 1.05× | |
| 13 | Texas | ~1M | 1.03× | |
| 14 | Massachusetts | ~300K | 1.03× | |
| 15 | South Carolina | ~200K | 1.03× | |
| 16 | New Jersey | ~400K | 1.02× | |
| 17 | California | ~1.5M | 1.01× | |
| 18 | Pennsylvania | ~500K | 1.01× | |
| 19 | Illinois | ~500K | 1.01× | |
| 20 | North Carolina | ~400K | 1.01× | |
| 21 | Kentucky | ~200K | 1.01× | |
| 22 | Florida | ~900K | 0.98× | |
| 23 | West Virginia | ~60K | 0.98× | |
| 24 | Washington, District of Columbia | ~40K | 0.98× | |
| 25 | Washington | ~300K | 0.97× | |
| 26 | Connecticut | ~100K | 0.96× | |
| 27 | Indiana | ~200K | 0.95× | |
| 28 | Utah | ~100K | 0.95× | |
| 29 | Colorado | ~200K | 0.94× | |
| 30 | Nebraska | ~70K | 0.94× | |
| 31 | Alaska | ~30K | 0.94× | |
| 32 | Iowa | ~100K | 0.93× | |
| 33 | Delaware | ~40K | 0.93× | |
| 34 | South Dakota | ~30K | 0.93× | |
| 35 | North Dakota | ~30K | 0.93× | |
| 36 | Ohio | ~400K | 0.92× | |
| 37 | Michigan | ~300K | 0.92× | |
| 38 | Arizona | ~300K | 0.92× | |
| 39 | Missouri | ~200K | 0.92× | |
| 40 | Rhode Island | ~40K | 0.92× | |
| 41 | New Mexico | ~60K | 0.91× | |
| 42 | Hawaii | ~50K | 0.91× | |
| 43 | Oregon | ~100K | 0.90× | |
| 44 | New Hampshire | ~50K | 0.89× | |
| 45 | Nevada | ~100K | 0.88× | |
| 46 | Idaho | ~60K | 0.88× | |
| 47 | Montana | ~30K | 0.88× | |
| 48 | Minnesota | ~200K | 0.86× | |
| 49 | Maine | ~40K | 0.84× | |
| 50 | Wisconsin | ~200K | 0.82× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Python (programming language) suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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