Ein Datenprofil der Menschen, die Passive income in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Passive income hat eine geschätzte Zielgruppe von 6,274,445 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Passive income-Fan in Indien ist 36.3 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, Tamil Nadu.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Swing trading, Stock market index, Stockbroker, mit der stärksten Überindexierung bei Swing trading (10.86× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Passive income-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 36.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Risk Appetite, Career Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Passive income-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 36.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Risk Appetite-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Swing trading.
Die Kennzahlen, die das Passive income-Profil in Indien charakterisieren.
19.2% sind weiblich, 80.8% männlich, Durchschnittsalter 36.3.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 19.2% |
| Männlich | 80.8% |
| Durchschnittsalter | 36.3 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 6,274,445 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 16% | |
| 20-29 | 32% | |
| 30-39 | 25% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 10% |
der weltweiten Passive income-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 16.5% |
| India | 12.1% |
| Taiwan | 5.2% |
Wo die Passive income-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Tamil Nadu | ~200K | 1.64× | |
| 02 | Karnataka | ~200K | 1.35× | |
| 03 | Telangana | ~100K | 1.28× | |
| 04 | Maharashtra | ~400K | 1.18× | |
| 05 | Andhra Pradesh | ~90K | 1.18× | |
| 06 | Goa | ~7K | 1.09× | |
| 07 | Tripura | ~9K | 1.05× | |
| 08 | Chhattisgarh | ~40K | 1.03× | |
| 09 | Manipur | ~8K | 1.02× | |
| 10 | Meghalaya | ~7K | 1.02× | |
| 11 | Sikkim | ~3K | 1.02× | |
| 12 | West Bengal | ~200K | 1.01× | |
| 13 | Nagaland | ~4K | 1.00× | |
| 14 | Haryana | ~80K | 0.99× | |
| 15 | Arunachal Pradesh | ~4K | 0.99× | |
| 16 | Jharkhand | ~50K | 0.98× | |
| 17 | Uttarakhand | ~30K | 0.97× | |
| 18 | Mizoram | ~4K | 0.96× | |
| 19 | Assam | ~60K | 0.95× | |
| 20 | Gujarat | ~200K | 0.93× | |
| 21 | Punjab (region) | ~80K | 0.93× | |
| 22 | Odisha | ~60K | 0.91× | |
| 23 | Madhya Pradesh | ~100K | 0.90× | |
| 24 | Himachal Pradesh | ~20K | 0.88× | |
| 25 | Jammu and Kashmir | ~20K | 0.82× | |
| 26 | Uttar Pradesh | ~200K | 0.81× | |
| 27 | Kerala | ~80K | 0.81× | |
| 28 | Rajasthan | ~100K | 0.79× | |
| 29 | Bihar | ~80K | 0.70× |
Die stärksten Cross-Interessen der Passive income-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Swing trading | Business & Career | 10.86× | ||
| 02 | Algorithmic trading | Business & Career | 8.07× | ||
| 03 | Stock market index | Business & Career | 7.44× | ||
| 04 | Stockbroker | Business & Career | 7.33× | ||
| 05 | Technical analysis | Business & Career | 7.17× | ||
| 06 | Market trend | Business & Career | 7.16× | ||
| 07 | Investment strategy | Business & Career | 6.10× | ||
| 08 | Forex signal | Business & Career | 5.82× | ||
| 09 | Income | Business & Career | 5.77× | ||
| 10 | Business opportunity | Business & Career | 5.18× | ||
| 11 | Day trading | Business & Career | 5.16× | ||
| 12 | Return on investment | Business & Career | 4.93× | ||
| 13 | Trading strategy | Business & Career | 4.64× | ||
| 14 | Financial plan | Movies & TV | 4.58× | ||
| 15 | Stock exchange | Business & Career | 4.40× | ||
| 16 | Investment management | Business & Career | 4.24× | ||
| 17 | Financial market | Business & Career | 4.07× | ||
| 18 | Wealth management | Business & Career | 3.87× | ||
| 19 | Option (finance) | Business & Career | 3.62× | ||
| 20 | TradingView | Business & Career | 3.06× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 2.76× | |
| Career Orientation | POWER | 2.13× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.65× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.94× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.00× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 1.04× |
Passive income hat eine geschätzte Zielgruppe von 6,274,445 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
19.2% der Passive income-Fans sind weiblich, 80.8% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 36.3 Jahren.
Passive income-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Swing trading (10.86×), Stock market index (7.44×) und Stockbroker (7.33×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Passive income-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~400K), Uttar Pradesh (Reichweite ~200K) und Tamil Nadu (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Passive income hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Stock market index (7.44×), Stockbroker (7.33×), Algorithmic trading (8.07×) und Market trend (7.16×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Passive income suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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