Ein Datenprofil der Menschen, die Technical analysis in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Technical analysis hat eine geschätzte Zielgruppe von 8,318,175 Personen in Indien.
Technical analysis hat eine geschätzte Zielgruppe von 8,318,175 Personen in Indien. 26.5% sind weiblich, 73.5% männlich, Durchschnittsalter 28.1. Top-Markenaffinitäten: Forex Online Trading, Day trader, Passive income, Commodity market, Indian Premier League.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Forex Online Trading, Day trader, Passive income, mit der stärksten Überindexierung bei Forex Online Trading (18.75× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Technical analysis-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 28.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Risk Appetite, Quality Awareness.
Der typische Technical analysis-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 28.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Risk Appetite-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Forex Online Trading.
Die Kennzahlen, die das Technical analysis-Profil in Indien charakterisieren.
26.5% sind weiblich, 73.5% männlich, Durchschnittsalter 28.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 26.5% |
| Männlich | 73.5% |
| Durchschnittsalter | 28.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 8,318,175 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 49% | |
| 20-29 | 28% | |
| 30-39 | 12% | |
| 40-49 | 6% | |
| 50+ | 5% |
der weltweiten Technical analysis-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| India | 21.8% |
| United States | 10.6% |
| Saudi Arabia | 4.4% |
Die stärksten Cross-Interessen der Technical analysis-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Day trader | Business & Career | 20.63× | ||
| 02 | Forex Online Trading | Business & Career | 18.75× | ||
| 03 | Derivative (finance) | Business & Career | 16.90× | ||
| 04 | Futures exchange | Business & Career | 15.46× | ||
| 05 | Commodity market | Business & Career | 15.16× | ||
| 06 | Money management | Business & Career | 7.75× | ||
| 07 | Passive income | Business & Career | 7.17× | ||
| 08 | Asset management | Business & Career | 6.29× | ||
| 09 | Private equity | Business & Career | 4.61× | ||
| 10 | Stock market | Business & Career | 3.76× | ||
| 11 | Sweepstakes | Games | 3.64× | ||
| 12 | Innovation | Business & Career | 2.22× | ||
| 13 | Kolkata Knight Riders | Sports | 1.97× | ||
| 14 | Rohit Sharma | Sports | 1.96× | ||
| 15 | Chennai Super Kings | Sports | 1.83× | ||
| 16 | India national cricket team | Sports | 1.81× | ||
| 17 | Virat Kohli | Sports | 1.80× | ||
| 18 | Chennai | Travel & Leisure | 1.71× | ||
| 19 | Indian Premier League | Sports | 1.65× | ||
| 20 | Internet & Social Media | 1.55× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 4.34× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 2.34× | |
| Career Orientation | POWER | 2.06× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.50× | |
| Creativity | OPEN | 0.51× | |
| Extroversion | THRILL | 0.73× |
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Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Technical analysis suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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