Ein Datenprofil der Menschen, die Stock market in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Stock market hat eine geschätzte Zielgruppe von 13,603,448 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Stock market-Fan in Indien ist 31.6 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Gujarat.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Gujarat, Maharashtra, Uttar Pradesh.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Day trading, Algorithmic trading, Financial market, mit der stärksten Überindexierung bei Day trading (4.13× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Stock market-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 31.6 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Risk Appetite, Need for Security.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Stock market-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 31.6 Jahre alt, mit ausgeprägten Risk Appetite-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Day trading.
Die Kennzahlen, die das Stock market-Profil in Indien charakterisieren.
25.3% sind weiblich, 74.7% männlich, Durchschnittsalter 31.6.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 25.3% |
| Männlich | 74.7% |
| Durchschnittsalter | 31.6 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 13,603,448 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 34% | |
| 20-29 | 32% | |
| 30-39 | 16% | |
| 40-49 | 10% | |
| 50+ | 8% |
der weltweiten Stock market-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 16.1% |
| India | 11.6% |
| Brazil | 4.8% |
Wo die Stock market-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Gujarat | ~900K | 2.26× | |
| 02 | Andhra Pradesh | ~200K | 1.42× | |
| 03 | Telangana | ~300K | 1.41× | |
| 04 | Uttarakhand | ~90K | 1.31× | |
| 05 | Madhya Pradesh | ~300K | 1.30× | |
| 06 | Karnataka | ~400K | 1.29× | |
| 07 | Maharashtra | ~800K | 1.25× | |
| 08 | Uttar Pradesh | ~700K | 1.12× | |
| 09 | Punjab (region) | ~200K | 1.11× | |
| 10 | West Bengal | ~500K | 1.10× | |
| 11 | Jharkhand | ~100K | 1.08× | |
| 12 | Rajasthan | ~300K | 1.06× | |
| 13 | Odisha | ~200K | 1.06× | |
| 14 | Chhattisgarh | ~90K | 1.06× | |
| 15 | Haryana | ~200K | 1.05× | |
| 16 | Goa | ~10K | 1.03× | |
| 17 | Bihar | ~300K | 0.98× | |
| 18 | Tamil Nadu | ~300K | 0.97× | |
| 19 | Assam | ~100K | 0.86× | |
| 20 | Jammu and Kashmir | ~50K | 0.79× | |
| 21 | Kerala | ~200K | 0.78× | |
| 22 | Tripura | ~10K | 0.76× | |
| 23 | Himachal Pradesh | ~40K | 0.74× | |
| 24 | Sikkim | ~4K | 0.73× | |
| 25 | Nagaland | ~7K | 0.72× | |
| 26 | Arunachal Pradesh | ~5K | 0.66× | |
| 27 | Manipur | ~10K | 0.64× | |
| 28 | Meghalaya | ~9K | 0.64× | |
| 29 | Mizoram | ~5K | 0.58× |
Die stärksten Cross-Interessen der Stock market-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Algorithmic trading | Business & Career | 4.90× | ||
| 02 | Electronic trading platform | Business & Career | 4.27× | ||
| 03 | Day trading | Business & Career | 4.13× | ||
| 04 | Forex signal | Business & Career | 3.99× | ||
| 05 | Technical analysis | Business & Career | 3.76× | ||
| 06 | Stockbroker | Business & Career | 3.73× | ||
| 07 | Market trend | Business & Career | 3.49× | ||
| 08 | Trading strategy | Business & Career | 3.44× | ||
| 09 | Financial market | Business & Career | 3.38× | ||
| 10 | Stock exchange | Business & Career | 3.38× | ||
| 11 | Stock market index | Business & Career | 3.02× | ||
| 12 | Swing trading | Business & Career | 2.99× | ||
| 13 | Security (finance) | Business & Career | 2.99× | ||
| 14 | Mutual fund | Business & Career | 2.56× | ||
| 15 | Option (finance) | Business & Career | 2.54× | ||
| 16 | Foreign exchange market | Business & Career | 2.53× | ||
| 17 | Share (finance) | Business & Career | 2.14× | ||
| 18 | Investment strategy | Business & Career | 1.99× | ||
| 19 | TradingView | Business & Career | 1.77× | ||
| 20 | Stock | Business & Career | 1.75× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 1.61× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.14× | |
| Career Orientation | POWER | 1.02× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 0.56× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.57× | |
| Sports Activity | POWER | 0.60× |
Stock market hat eine geschätzte Zielgruppe von 13,603,448 Personen in Indien, konzentriert auf Gujarat und Maharashtra.
25.3% der Stock market-Fans sind weiblich, 74.7% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 31.6 Jahren.
Stock market-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Day trading (4.13×), Algorithmic trading (4.9×) und Financial market (3.38×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Stock market-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Gujarat (Reichweite ~900K), Maharashtra (Reichweite ~800K) und Uttar Pradesh (Reichweite ~700K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Stock market hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Algorithmic trading (4.9×), Financial market (3.38×), Stockbroker (3.73×) und Stock exchange (3.38×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Stock market suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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