Ein Datenprofil der Menschen, die Mutual fund in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Mutual fund hat eine geschätzte Zielgruppe von 13,300,572 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Mutual fund-Fan in Indien ist 30.2 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, Karnataka.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Indian Premier League, India national cricket team, Virat Kohli, mit der stärksten Überindexierung bei Indian Premier League (1.67× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Mutual fund-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 30.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Career Orientation, Social Media Usage.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Mutual fund-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 30.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Career Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Indian Premier League.
Die Kennzahlen, die das Mutual fund-Profil in Indien charakterisieren.
26.1% sind weiblich, 73.9% männlich, Durchschnittsalter 30.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 26.1% |
| Männlich | 73.9% |
| Durchschnittsalter | 30.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 13,300,572 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 40% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 15% | |
| 40-49 | 9% | |
| 50+ | 6% |
der weltweiten Mutual fund-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| India | 40.7% |
| United States | 19.1% |
| United Kingdom | 2.6% |
Wo die Mutual fund-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Maharashtra | ~1M | 1.53× | |
| 02 | Karnataka | ~500K | 1.52× | |
| 03 | Tamil Nadu | ~400K | 1.38× | |
| 04 | Telangana | ~300K | 1.36× | |
| 05 | Goa | ~20K | 1.28× | |
| 06 | Andhra Pradesh | ~200K | 1.24× | |
| 07 | Gujarat | ~500K | 1.23× | |
| 08 | Jharkhand | ~100K | 1.04× | |
| 09 | Punjab (region) | ~200K | 1.02× | |
| 10 | Haryana | ~200K | 1.02× | |
| 11 | West Bengal | ~400K | 1.01× | |
| 12 | Chhattisgarh | ~90K | 1.00× | |
| 13 | Madhya Pradesh | ~300K | 0.99× | |
| 14 | Manipur | ~20K | 0.99× | |
| 15 | Uttarakhand | ~60K | 0.96× | |
| 16 | Meghalaya | ~10K | 0.94× | |
| 17 | Nagaland | ~9K | 0.93× | |
| 18 | Arunachal Pradesh | ~7K | 0.92× | |
| 19 | Assam | ~100K | 0.90× | |
| 20 | Uttar Pradesh | ~600K | 0.88× | |
| 21 | Rajasthan | ~300K | 0.87× | |
| 22 | Odisha | ~100K | 0.87× | |
| 23 | Sikkim | ~5K | 0.86× | |
| 24 | Kerala | ~200K | 0.83× | |
| 25 | Himachal Pradesh | ~40K | 0.81× | |
| 26 | Bihar | ~200K | 0.75× | |
| 27 | Tripura | ~10K | 0.74× | |
| 28 | Mizoram | ~7K | 0.74× | |
| 29 | Jammu and Kashmir | ~40K | 0.72× |
Die stärksten Cross-Interessen der Mutual fund-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Investment strategy | Business & Career | 1.90× | ||
| 02 | Cricket World Cup | Sports | 1.88× | ||
| 03 | Rajasthan Royals | Sports | 1.84× | ||
| 04 | Rohit Sharma | Sports | 1.84× | ||
| 05 | Kolkata Knight Riders | Sports | 1.80× | ||
| 06 | Card games | Games | 1.79× | ||
| 07 | Royal Challengers Bangalore | Sports | 1.78× | ||
| 08 | Financial services | Business & Career | 1.77× | ||
| 09 | Investment banking | Business & Career | 1.76× | ||
| 10 | India national cricket team | Sports | 1.74× | ||
| 11 | Chennai Super Kings | Sports | 1.73× | ||
| 12 | Virat Kohli | Sports | 1.71× | ||
| 13 | Telugu language | Politics & Society | 1.70× | ||
| 14 | Indian Premier League | Sports | 1.67× | ||
| 15 | Banking | Business & Career | 1.61× | ||
| 16 | Knowledge | Business & Career | 1.58× | ||
| 17 | Tamil cinema | Movies & TV | 1.57× | ||
| 18 | Chennai | Travel & Leisure | 1.57× | ||
| 19 | Cricket | Sports | 1.51× | ||
| 20 | New Delhi | Travel & Leisure | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 1.47× | |
| Social Media Usage | JOY | 1.26× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.22× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.78× | |
| Extroversion | THRILL | 0.80× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.85× |
Mutual fund hat eine geschätzte Zielgruppe von 13,300,572 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
26.1% der Mutual fund-Fans sind weiblich, 73.9% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 30.2 Jahren.
Mutual fund-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Indian Premier League (1.67×), India national cricket team (1.74×) und Virat Kohli (1.71×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Mutual fund-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~1M), Uttar Pradesh (Reichweite ~600K) und Karnataka (Reichweite ~500K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Mutual fund hinaus überindexiert die Zielgruppe bei India national cricket team (1.74×), Virat Kohli (1.71×), Chennai Super Kings (1.73×) und Cricket (1.51×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Mutual fund suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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