Ein Datenprofil der Menschen, die Sweepstakes in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Sweepstakes hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,556,424 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Sweepstakes-Fan in Indien ist 30.7 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, Uttarakhand.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Online bingo, International Chamber of Commerce, Ali Khamenei, mit der stärksten Überindexierung bei Online bingo (29.72× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Sweepstakes-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 30.7 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Sustainability, Risk Appetite.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Sweepstakes-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 30.7 Jahre alt, mit ausgeprägten Sustainability-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Online bingo.
Die Kennzahlen, die das Sweepstakes-Profil in Indien charakterisieren.
38.2% sind weiblich, 61.8% männlich, Durchschnittsalter 30.7.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 38.2% |
| Männlich | 61.8% |
| Durchschnittsalter | 30.7 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 3,556,424 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 33% | |
| 20-29 | 38% | |
| 30-39 | 15% | |
| 40-49 | 8% | |
| 50+ | 6% |
der weltweiten Sweepstakes-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 25.6% |
| Japan | 14.5% |
| Brazil | 10.4% |
Wo die Sweepstakes-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Uttarakhand | ~90K | 5.15× | |
| 02 | Sikkim | ~2K | 1.22× | |
| 03 | Arunachal Pradesh | ~2K | 1.09× | |
| 04 | Mizoram | ~3K | 1.07× | |
| 05 | Nagaland | ~3K | 1.06× | |
| 06 | Manipur | ~4K | 1.01× | |
| 07 | Meghalaya | ~4K | 1.01× | |
| 08 | Tripura | ~5K | 0.96× | |
| 09 | Goa | ~4K | 0.96× | |
| 10 | Haryana | ~40K | 0.95× | |
| 11 | Himachal Pradesh | ~10K | 0.92× | |
| 12 | Chhattisgarh | ~20K | 0.89× | |
| 13 | Jammu and Kashmir | ~10K | 0.88× | |
| 14 | Jharkhand | ~30K | 0.87× | |
| 15 | Telangana | ~40K | 0.85× | |
| 16 | Maharashtra | ~100K | 0.84× | |
| 17 | Karnataka | ~70K | 0.82× | |
| 18 | Punjab (region) | ~40K | 0.82× | |
| 19 | Assam | ~30K | 0.82× | |
| 20 | Gujarat | ~80K | 0.81× | |
| 21 | Andhra Pradesh | ~30K | 0.80× | |
| 22 | Tamil Nadu | ~70K | 0.79× | |
| 23 | Odisha | ~30K | 0.79× | |
| 24 | Madhya Pradesh | ~50K | 0.76× | |
| 25 | Rajasthan | ~60K | 0.73× | |
| 26 | Bihar | ~50K | 0.72× | |
| 27 | Kerala | ~40K | 0.72× | |
| 28 | West Bengal | ~80K | 0.69× | |
| 29 | Uttar Pradesh | ~100K | 0.66× |
Die stärksten Cross-Interessen der Sweepstakes-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Online bingo | Games | 29.72× | ||
| 02 | Winter sport | Sports | 8.58× | ||
| 03 | Charles Leclerc | Sports | 7.54× | ||
| 04 | Zimbabwe national cricket team | Sports | 5.96× | ||
| 05 | Hostinger | Technology & Electronics | 5.63× | ||
| 06 | Ali Khamenei | Politics & Society | 5.40× | ||
| 07 | Drop shipping | Shopping | 4.56× | ||
| 08 | Market trend | Business & Career | 4.32× | ||
| 09 | Passive income | Business & Career | 4.00× | ||
| 10 | Canara Bank | Business & Career | 3.77× | ||
| 11 | Technical analysis | Business & Career | 3.64× | ||
| 12 | TradingView | Business & Career | 3.41× | ||
| 13 | Financial plan | Movies & TV | 2.96× | ||
| 14 | International Chamber of Commerce | Business & Career | 2.68× | ||
| 15 | Wedding reception | Kids & Family | 2.63× | ||
| 16 | CapCut | Technology & Electronics | 2.37× | ||
| 17 | Sex and the City | Movies & TV | 2.11× | ||
| 18 | Rajasthan Royals | Sports | 2.01× | ||
| 19 | Gemini | Technology & Electronics | 1.89× | ||
| 20 | XXXTentacion | Music & Radio | 1.85× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Sustainability | BALANCE | 2.26× | |
| Risk Appetite | THRILL | 2.26× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 2.19× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.95× | |
| Individualism | JOY | 1.10× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.36× |
Sweepstakes hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,556,424 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
38.2% der Sweepstakes-Fans sind weiblich, 61.8% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 30.7 Jahren.
Sweepstakes-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Online bingo (29.72×), International Chamber of Commerce (2.68×) und Ali Khamenei (5.4×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Sweepstakes-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~100K), Uttar Pradesh (Reichweite ~100K) und Uttarakhand (Reichweite ~90K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Sweepstakes hinaus überindexiert die Zielgruppe bei International Chamber of Commerce (2.68×), Ali Khamenei (5.4×), Hostinger (5.63×) und TradingView (3.41×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Sweepstakes suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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