Ein Datenprofil der Menschen, die Mobile game in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Mobile game hat eine geschätzte Zielgruppe von 20,399,002 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Mobile game-Fan in Indien ist 30.8 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, Gujarat.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Actor Vijay, UEFA Champions League, Staff Selection Commission, mit der stärksten Überindexierung bei Actor Vijay (1.66× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Mobile game-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 30.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Social Media Usage, Career Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Mobile game-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 30.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Social Media Usage-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Actor Vijay.
Die Kennzahlen, die das Mobile game-Profil in Indien charakterisieren.
27.7% sind weiblich, 72.3% männlich, Durchschnittsalter 30.8.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 27.7% |
| Männlich | 72.3% |
| Durchschnittsalter | 30.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 20,399,002 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 38% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 16% | |
| 40-49 | 9% | |
| 50+ | 7% |
der weltweiten Mobile game-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 17.5% |
| India | 7.4% |
| Brazil | 4.6% |
Wo die Mobile game-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Manipur | ~40K | 1.40× | |
| 02 | Madhya Pradesh | ~500K | 1.27× | |
| 03 | Andhra Pradesh | ~300K | 1.27× | |
| 04 | Tripura | ~30K | 1.25× | |
| 05 | Assam | ~200K | 1.18× | |
| 06 | Kerala | ~300K | 1.13× | |
| 07 | Haryana | ~300K | 1.12× | |
| 08 | Maharashtra | ~1M | 1.08× | |
| 09 | Nagaland | ~20K | 1.08× | |
| 10 | Uttar Pradesh | ~1M | 1.07× | |
| 11 | Rajasthan | ~500K | 1.04× | |
| 12 | Gujarat | ~600K | 1.03× | |
| 13 | Tamil Nadu | ~500K | 1.03× | |
| 14 | Punjab (region) | ~300K | 1.03× | |
| 15 | Bihar | ~400K | 1.02× | |
| 16 | Chhattisgarh | ~100K | 1.00× | |
| 17 | Himachal Pradesh | ~80K | 1.00× | |
| 18 | Telangana | ~300K | 0.99× | |
| 19 | Meghalaya | ~20K | 0.95× | |
| 20 | Mizoram | ~10K | 0.94× | |
| 21 | Sikkim | ~8K | 0.94× | |
| 22 | Uttarakhand | ~90K | 0.92× | |
| 23 | West Bengal | ~600K | 0.91× | |
| 24 | Arunachal Pradesh | ~10K | 0.91× | |
| 25 | Jharkhand | ~200K | 0.89× | |
| 26 | Goa | ~20K | 0.85× | |
| 27 | Karnataka | ~400K | 0.77× | |
| 28 | Odisha | ~200K | 0.77× | |
| 29 | Jammu and Kashmir | ~70K | 0.70× |
Die stärksten Cross-Interessen der Mobile game-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Poker | Games | 1.75× | ||
| 02 | Actor Vijay | Movies & TV | 1.66× | ||
| 03 | Slot machine | Games | 1.65× | ||
| 04 | Union Public Service Commission | Politics & Society | 1.65× | ||
| 05 | Roulette | Games | 1.64× | ||
| 06 | Blackjack | Games | 1.64× | ||
| 07 | Cashmere wool | Fashion & Accessoires | 1.64× | ||
| 08 | Lottery | Games | 1.62× | ||
| 09 | Mobile gambling | Games | 1.61× | ||
| 10 | Yarn | Fashion & Accessoires | 1.61× | ||
| 11 | UEFA Champions League | Sports | 1.59× | ||
| 12 | Wool | Fashion & Accessoires | 1.58× | ||
| 13 | Staff Selection Commission | Politics & Society | 1.57× | ||
| 14 | Casino | Games | 1.53× | ||
| 15 | Call of Duty | Games | 1.53× | ||
| 16 | England cricket team | Sports | 1.52× | ||
| 17 | Telangana | Travel & Leisure | 1.52× | ||
| 18 | Premier League | Sports | 1.51× | ||
| 19 | Sports betting | Games | 1.51× | ||
| 20 | Gaming computer | Technology & Electronics | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 1.13× | |
| Career Orientation | POWER | 1.07× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.07× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Sustainability | BALANCE | 0.74× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.77× | |
| Sports Activity | POWER | 0.81× |
Mobile game hat eine geschätzte Zielgruppe von 20,399,002 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
27.7% der Mobile game-Fans sind weiblich, 72.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 30.8 Jahren.
Mobile game-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Actor Vijay (1.66×), UEFA Champions League (1.59×) und Staff Selection Commission (1.57×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Mobile game-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~1M), Uttar Pradesh (Reichweite ~1M) und Gujarat (Reichweite ~600K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Mobile game hinaus überindexiert die Zielgruppe bei UEFA Champions League (1.59×), Staff Selection Commission (1.57×), England cricket team (1.52×) und Premier League (1.51×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Mobile game suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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