Ein Datenprofil der Menschen, die Casino in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Casino hat eine geschätzte Zielgruppe von 8,491,124 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Casino-Fan in Indien ist 31.2 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, Karnataka.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Indian Premier League, India national cricket team, Virat Kohli, mit der stärksten Überindexierung bei Indian Premier League (1.77× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Casino-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 31.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Social Media Usage, Career Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Casino-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 31.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Social Media Usage-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Indian Premier League.
Die Kennzahlen, die das Casino-Profil in Indien charakterisieren.
26.6% sind weiblich, 73.4% männlich, Durchschnittsalter 31.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 26.6% |
| Männlich | 73.4% |
| Durchschnittsalter | 31.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 8,491,124 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 29% | |
| 20-29 | 40% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 8% | |
| 50+ | 6% |
der weltweiten Casino-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 25.7% |
| Japan | 6.5% |
| India | 6.4% |
Wo die Casino-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Goa | ~70K | 8.02× | |
| 02 | Sikkim | ~10K | 3.02× | |
| 03 | Karnataka | ~200K | 1.02× | |
| 04 | Gujarat | ~200K | 0.91× | |
| 05 | Arunachal Pradesh | ~4K | 0.86× | |
| 06 | Mizoram | ~5K | 0.81× | |
| 07 | Telangana | ~100K | 0.79× | |
| 08 | Madhya Pradesh | ~100K | 0.77× | |
| 09 | Andhra Pradesh | ~80K | 0.76× | |
| 10 | Assam | ~70K | 0.76× | |
| 11 | Nagaland | ~5K | 0.76× | |
| 12 | Haryana | ~80K | 0.73× | |
| 13 | Manipur | ~8K | 0.71× | |
| 14 | Meghalaya | ~6K | 0.71× | |
| 15 | Rajasthan | ~100K | 0.70× | |
| 16 | Maharashtra | ~300K | 0.67× | |
| 17 | West Bengal | ~200K | 0.67× | |
| 18 | Punjab (region) | ~80K | 0.67× | |
| 19 | Tripura | ~8K | 0.67× | |
| 20 | Tamil Nadu | ~100K | 0.62× | |
| 21 | Uttar Pradesh | ~300K | 0.61× | |
| 22 | Chhattisgarh | ~30K | 0.59× | |
| 23 | Uttarakhand | ~20K | 0.58× | |
| 24 | Himachal Pradesh | ~20K | 0.56× | |
| 25 | Jharkhand | ~40K | 0.54× | |
| 26 | Jammu and Kashmir | ~20K | 0.54× | |
| 27 | Kerala | ~70K | 0.53× | |
| 28 | Bihar | ~80K | 0.50× | |
| 29 | Odisha | ~40K | 0.42× |
Die stärksten Cross-Interessen der Casino-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Poker | Games | 2.69× | ||
| 02 | Mobile gambling | Games | 2.58× | ||
| 03 | STAR Sports | Movies & TV | 2.10× | ||
| 04 | Pakistan national cricket team | Sports | 2.04× | ||
| 05 | Option (finance) | Business & Career | 1.96× | ||
| 06 | Cricket World Cup | Sports | 1.96× | ||
| 07 | Telugu language | Politics & Society | 1.95× | ||
| 08 | Rohit Sharma | Sports | 1.92× | ||
| 09 | Rajasthan Royals | Sports | 1.89× | ||
| 10 | Kolkata Knight Riders | Sports | 1.86× | ||
| 11 | Royal Challengers Bangalore | Sports | 1.84× | ||
| 12 | Virat Kohli | Sports | 1.83× | ||
| 13 | Chennai Super Kings | Sports | 1.83× | ||
| 14 | India national cricket team | Sports | 1.82× | ||
| 15 | Tamil cinema | Movies & TV | 1.79× | ||
| 16 | Indian Premier League | Sports | 1.77× | ||
| 17 | Chennai | Travel & Leisure | 1.72× | ||
| 18 | Financial services | Business & Career | 1.64× | ||
| 19 | Cricket | Sports | 1.56× | ||
| 20 | Mobile game | Games | 1.56× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 1.23× | |
| Career Orientation | POWER | 1.19× | |
| Risk Appetite | THRILL | 1.17× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.69× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.73× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.76× |
Casino hat eine geschätzte Zielgruppe von 8,491,124 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
26.6% der Casino-Fans sind weiblich, 73.4% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 31.2 Jahren.
Casino-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Indian Premier League (1.77×), India national cricket team (1.82×) und Virat Kohli (1.83×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Casino-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~300K), Uttar Pradesh (Reichweite ~300K) und Karnataka (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Casino hinaus überindexiert die Zielgruppe bei India national cricket team (1.82×), Virat Kohli (1.83×), Chennai Super Kings (1.83×) und Cricket (1.56×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Casino suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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